AS$60,000 per kapita: Senarai Biasiswa NVIDIA 2024 diumumkan, lima orang Cina dipilih

Jumaat ini, senarai calon terpilih untuk Biasiswa NVIDIA yang dinanti-nantikan telah diumumkan.

Selama lebih dua dekad, Program Persahabatan Siswazah NVIDIA telah menyediakan pelajar siswazah dengan sokongan kerja cemerlang berkaitan teknologi NVIDIA. NVIDIA telah menganugerahkan geran $6 juta kepada hampir 200 pelajar setakat ini, memajukan penyelidikan dalam bidang seperti pembelajaran mesin, penglihatan komputer, robotik dan pengaturcaraan sistem.

Program biasiswa tahun ini bertujuan untuk menyokong 10 pelajar kedoktoran yang menjalankan penyelidikan dalam bidang inovasi pengkomputeran, yang masing-masing boleh menerima biasiswa sehingga $60,000

Biasiswa NVIDIA dari sekitar dibuka kepada sarjana dunia, dan terdapat persaingan sengit setiap tahun Terdapat lebih daripada 500 calon tahun ini, dan lima daripada sepuluh yang dipilih adalah Cina.

Menurut laporan, para pemenang akan memasuki NVIDIA untuk latihan musim panas sebelum tahun biasiswa Kerja yang mereka sertai berada di barisan hadapan dalam pengkomputeran dipercepatkan - termasuk pembelajaran mendalam, robotik, penglihatan komputer, litar grafik komputer, pemanduan autonomi. dan sistem pengaturcaraan dan projek lain.

Ketua Saintis NVIDIA Bill Dally berkata bahawa penerima Biasiswa NVIDIA adalah penyelidik paling berbakat di dunia, dan masalah saintifik yang mereka kaji adalah amat penting.

Sepuluh orang yang dilantik

Penerima biasiswa 2024-2025 termasuk:

Bailey Miller

(CMU)

Arah penyelidikan: Membangunkan praktikal Kaedah Monte Carlo untuk simulasi fizikal untuk memadankan kebolehskalaan dan keteguhan algoritma pemaparan Monte Carlo, memfokuskan pada mereka bentuk kaedah berjalan rawak dipercepatkan yang mudah dibezakan, dan menggunakan model volumetrik untuk mengendalikan geometri yang rumit dan kompleks.

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Nicklas Hansen

dari University of California, San Diego (UCSD), dan mentornya ialah Xiaolong Wang dan Hao Su.

Arah penyelidikan: Membangunkan model dunia dipacu data untuk membolehkan robot memahami dan berinteraksi dengan dunia sebenar.

Payman Behnam

dari Georgia Institute of Technology, dibimbing oleh Alexey Tumanov.

Arah penyelidikan: Persimpangan pembelajaran mesin dan sistem khusus untuk reka bentuk berprestasi tinggi, kependaman rendah dan penjimatan tenaga

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Reinhard Wiesmayr

dari Swiss Confederation of Zurich Institute of Technology (ETH Zurich)

Kandungan penyelidikan: Penyelidikan melalui kaedah pemprosesan isyarat berbantukan pembelajaran mesin dalam sistem komunikasi tanpa wayar

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Lagu Weige

Jia-Bin Huang dan David Jacobs ialah tutor dari University of Maryland, College Park

Arah penyelidikan: Fokus pada model generatif yang digunakan pada imej dan video, bertujuan untuk membangunkan kaedah yang komprehensif penjanaan, panduan manual yang boleh dikawal dan proses penciptaan, dan antara muka yang mudah berinteraksi yang menggalakkan penyertaan manusia

🎜🎜🎜Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: Toluwanimi Odemuyiwa🎜🎜🎜🎜🎜🎜

Dari Universiti California, Davis (UC Davis), dibimbing oleh John Owens.

Arah penyelidikan: Reka dan bangunkan abstraksi dan rangka kerja hujung-ke-hujung untuk algoritma graf menggunakan bahasa algebra tensor, daripada penerangan pengisytiharan bebas platform bagi pengiraan kepada pelaksanaan khusus platform

Yiming Li

dari Universiti New York, dibimbing oleh Chen Feng.

Arah penyelidikan: Kami komited untuk membangunkan algoritma kecerdasan buatan yang teguh, cekap dan berskala untuk penghuraian pemandangan 3D dan membuat keputusan berdasarkan input deria berdimensi tinggi. Pada masa yang sama, kami juga akan mengatur set data berskala besar untuk melatih dan mengesahkan algoritma ini dengan berkesan untuk aplikasi pada robot autonomi Pelajar dari Universiti Texas di AustinKandungan penyelidikan: Menggunakan algoritma pembelajaran mesin untuk melatih stesen kerja-. perkakasan tahap dan mengaplikasikannya pada peranti harian seperti komputer riba dan peranti mudah alih untuk kegunaan meluas, latihan dan perkongsian kolaboratif

Zhiqi Li

Tutornya ialah Tong Lu dari Nanjing Bidang penyelidikan: Meneroka pembangunan teknologi persepsi pemanduan autonomi dengan visi sebagai teras

Nama Zihao Ye perlu ditulis semula

dari Universiti Washington, dan anak buahnya ialah Ceze.

Arahan penyelidikan: kompilasi pembelajaran mesin, sistem perkhidmatan model asas dan pengkomputeran jarang. . )

Bobby Venema Yogatama, dari University of Wisconsin Madison

Guanzhi Wang, dari California Institute of Technology (Caltech), dibimbing oleh Georgia Gkioxari dan Yisong Yue.

Kim Sehoon, lulus dari University of California, Berkeley (UC Berkeley)

Xi Deng, dari Cornell University, dibimbing oleh Steve Marschner.

Kami berharap para penyelidik ini memberikan sumbangan mereka sendiri dalam bidang yang berbeza

Pada masa yang sama, ketika persidangan kecerdasan buatan teratas EMNLP dan NeurIPS semakin hampir, NVIDIA sedang merekrut pelatih. Jim Fan, saintis kanan NVIDIA dan ketua Kumpulan Ejen AI, berkata musim sejuk ini, NVIDIA telah menyediakan GPU yang baru dikeluarkan untuk semua orang

Atas ialah kandungan terperinci AS$60,000 per kapita: Senarai Biasiswa NVIDIA 2024 diumumkan, lima orang Cina dipilih. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!