


Mencari adegan untuk projek Google Project Ellman model besar Gemini AI yang terdedah
Pasukan Google mencadangkan idea untuk menggunakan teknologi AI untuk memproses foto pengguna dan maklumat pertanyaan enjin carian untuk menganalisis secara menyeluruh kehidupan pengguna Projek ini dipanggil "Projek Ellmann".
Mengikut idea asal, Project Ellmann akan menggunakan LLM (seperti Gemini) untuk mengekstrak maklumat, mencari corak tertentu daripada foto pengguna, dan kemudian membina chatbot untuk menjawab soalan dengan tepat. Google mendakwa Ellmann akan menjadi "pencerita kehidupan peribadi."
Bunyinya menarik, tetapi adakah Google mahu membenamkan fungsi Ellmann ke dalam Google Photos atau ke dalam produk lain? Ia masih tidak diketahui. Foto Google mempunyai lebih daripada 1 bilion pengguna dan menyimpan 4 trilion foto atau video.
Google sedang menggunakan teknologi AI untuk mengoptimumkan barisan produknya, dan Ellmann hanyalah salah satu cara ia boleh digunakan. Beberapa hari yang lalu, Google melancarkan Gemini Dalam beberapa kes, Gemini telah mengatasi OpenAI GPT-4
Google berhasrat untuk melesenkan Gemini kepada pengguna Google Cloud. Kelebihan Gemini yang paling menonjol ialah "multi-modal", yang bermaksud bahawa ia boleh memahami pelbagai jenis maklumat seperti teks, gambar, video dan audio.
Pada mesyuarat dalaman baru-baru ini, seorang eksekutif dari bahagian Google Photos menunjukkan Projek Ellman. Dokumen dalaman menunjukkan bahawa pasukan Google percaya bahawa model bahasa yang besar boleh digunakan untuk memaparkan kisah hidup pengguna di dunia nyata dengan cara "mata burung".
Dengan membaca biografi, rekod terdahulu, gambar dan bahan lain, Ellman dapat memahami situasi dengan lebih mendalam. Sebagai contoh, dengan menganalisis satu siri klip, Ellman boleh menentukan sama ada maklumat itu menyentuh topik kehidupan kolej
Satu ayat dalam slaid pembentangan berbunyi: "Kami tidak dapat menyelesaikan masalah kehidupan individu tanpa melihatnya. pandangan mata burung." "Kami melihat foto anda, melihat tanda nama dan lokasinya serta menentukan sama ada ia tergolong dalam momen yang bermakna." Kisah peribadi anda akan menjadi lebih jelas semasa anda hidup. ”
Pasukan Google turut bercakap tentang Ellmann Chat. Apa itu Ellmann Chat? Pasukan itu menerangkan: "Anda mungkin juga membayangkan bahawa apabila anda membukanya, ia sudah mengetahui segala-galanya yang berkaitan dengan kehidupan peribadi anda, apakah soalan yang akan anda tanyakan?"
Sebagai contoh, pengguna bertanya kepada Ellmann Chat soalan: "Adakah saya ada apa-apa soalan?" "Angkat anjing." AI menjawab bahawa pemilik mempunyai seekor anjing, dan juga memberitahu nama anjing itu. Dia juga mengatakan bahawa terdapat dua orang dalam keluarga yang paling suka bersama anjing. Apa ialah nama ahli keluarga.
Masalah lain ialah pemilik ingin berpindah, jadi AI boleh menyediakan beberapa bandar untuk dipilih yang serupa dengan persekitaran tempat tinggal sedia ada. Ellmann boleh menjawab soalan-soalan ini. Bukan itu sahaja, Ellmann juga tahu apa itu tabiat pemakanan pengguna.
Sebagai contoh, apabila pengguna ingin membeli sesuatu, perkara yang mereka minati, kerja dan rancangan perjalanan yang mereka ada, Ellmann boleh mencari jawapannya dengan menganalisis foto. Ellmann juga mengetahui tapak web yang pengguna suka lawati dan apl yang mereka gunakan Seorang jurucakap Google mendedahkan: "Google Photos sentiasa berharap untuk menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk membantu pengguna mencari foto dan video. Dengan LLM, kami boleh memberikan Pengalaman yang lebih praktikal. Pada masa ini, Ellmann masih dalam peringkat awal penerokaan dalaman, dan ia akan mengambil masa untuk menentukan sama ada ia akhirnya akan dilancarkan oleh Google mesti memastikan bahawa Ellmann benar-benar membantu pengguna, sambil mempertimbangkan privasi dan keselamatan pengguna Banyak syarikat teknologi ingin melakukan ini, Project Ellmann hanyalah salah satu daripada banyak teknologi baharu yang menggunakan teknologi baharu untuk mencipta kenangan peribadi yang lebih diperibadikan untuk pengguna.
Sama ada Google Photos atau Apple Photos, mereka semua menganalisis foto, mencari corak dan kemudian mencipta album foto. Foto Google boleh mengumpulkan foto yang serupa secara automatik ke dalam album untuk carian mudah oleh pengguna. Apple berkata pada bulan Jun bahawa perisiannya akan dapat mengenal pasti orang, anjing atau kucing dalam foto selepas naik taraf Pengguna hanya perlu menyebut nama orang itu dan perisian itu akan membantu anda mencari foto mereka.
Bunyinya bagus, tetapi teknologi Google dan Apple masih mempunyai ketidaksempurnaan, dan ralat kadangkala berlaku. Pada 2015, Apple dan kecerdasan buatan Google tersilap mengenal pasti orang kulit hitam sebagai cimpanzi, kesilapan yang menyebabkan banyak jenaka. Sekarang pun kesilapan macam ni masih susah nak elak
Atas ialah kandungan terperinci Mencari adegan untuk projek Google Project Ellman model besar Gemini AI yang terdedah. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Perintah shutdown CentOS adalah penutupan, dan sintaks adalah tutup [pilihan] [maklumat]. Pilihan termasuk: -h menghentikan sistem dengan segera; -P mematikan kuasa selepas penutupan; -r mulakan semula; -T Waktu Menunggu. Masa boleh ditentukan sebagai segera (sekarang), minit (minit), atau masa tertentu (HH: mm). Maklumat tambahan boleh dipaparkan dalam mesej sistem.

Dasar sandaran dan pemulihan Gitlab di bawah sistem CentOS untuk memastikan keselamatan data dan pemulihan, Gitlab pada CentOS menyediakan pelbagai kaedah sandaran. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah sandaran biasa, parameter konfigurasi dan proses pemulihan secara terperinci untuk membantu anda menubuhkan strategi sandaran dan pemulihan GitLab lengkap. 1. Backup Manual Gunakan Gitlab-Rakegitlab: Backup: Buat Perintah untuk Melaksanakan Backup Manual. Perintah ini menyokong maklumat utama seperti repositori Gitlab, pangkalan data, pengguna, kumpulan pengguna, kunci, dan kebenaran. Fail sandaran lalai disimpan dalam direktori/var/opt/gitlab/sandaran. Anda boleh mengubah suai /etc /gitlab

Panduan Lengkap untuk Memeriksa Konfigurasi HDFS Dalam Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk memeriksa konfigurasi dan menjalankan status HDFS secara berkesan pada sistem CentOS. Langkah -langkah berikut akan membantu anda memahami sepenuhnya persediaan dan operasi HDFS. Sahkan Pembolehubah Alam Sekitar Hadoop: Pertama, pastikan pembolehubah persekitaran Hadoop ditetapkan dengan betul. Di terminal, laksanakan arahan berikut untuk mengesahkan bahawa Hadoop dipasang dan dikonfigurasi dengan betul: Hadoopversion Semak fail konfigurasi HDFS: Fail konfigurasi teras HDFS terletak di/etc/hadoop/conf/direktori, di mana core-site.xml dan hdfs-site.xml adalah kritikal. gunakan

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Memasang MySQL pada CentOS melibatkan langkah -langkah berikut: Menambah sumber MySQL YUM yang sesuai. Jalankan YUM Pasang Perintah MySQL-Server untuk memasang pelayan MySQL. Gunakan perintah mysql_secure_installation untuk membuat tetapan keselamatan, seperti menetapkan kata laluan pengguna root. Sesuaikan fail konfigurasi MySQL seperti yang diperlukan. Tune parameter MySQL dan mengoptimumkan pangkalan data untuk prestasi.

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Perintah untuk memulakan semula perkhidmatan SSH ialah: Sistem Restart SSHD. Langkah -langkah terperinci: 1. Akses terminal dan sambungkan ke pelayan; 2. Masukkan arahan: SistemCtl Restart SSHD; 3. Sahkan Status Perkhidmatan: Status Sistem SSHD.

Panduan Lengkap untuk Melihat Log Gitlab Di bawah Sistem CentOS Artikel ini akan membimbing anda bagaimana untuk melihat pelbagai log Gitlab dalam sistem CentOS, termasuk log utama, log pengecualian, dan log lain yang berkaitan. Sila ambil perhatian bahawa laluan fail log mungkin berbeza -beza bergantung pada versi GitLab dan kaedah pemasangan. Jika laluan berikut tidak wujud, sila semak fail Direktori Pemasangan dan Konfigurasi GitLab. 1. Lihat log Gitlab utama Gunakan arahan berikut untuk melihat fail log utama aplikasi GitLabRails: Perintah: Sudocat/var/Log/Gitlab/Gitlab-Rails/Production.log Perintah ini akan memaparkan produk
