Peranti teknologi
AI
AI Generatif sedang mempercepatkan pelaksanaannya: Inovasi aplikasi industri menyambut 'detik awan'
AI Generatif sedang mempercepatkan pelaksanaannya: Inovasi aplikasi industri menyambut 'detik awan'
Daripada kemunculan model besar, kepada pembangunan pesat kuasa pengkomputeran dan infrastruktur storan, kepada inovasi komersial dan penerapan AI generatif, "trilogi" proses generalisasi kecerdasan buatan telah menjadi trend sepanjang 2023. tema utama .
Menurut laporan terkini yang dikeluarkan oleh IDC Consulting, lebih daripada 87% pengguna industri di seluruh dunia telah mula menggunakan dan menggunakan kecerdasan buatan generatif, dan perkadaran dalam pasaran China adalah setinggi 93%. Ini menunjukkan bahawa kecerdasan buatan generatif semakin pantas daripada peringkat perancangan strategik ke peringkat pelaksanaan, dan inovasi aplikasi dalam semua lapisan masyarakat telah membawa peluang untuk meledak
Dari perspektif yang menarik perhatian, terdapat harapan yang tinggi untuk "aplikasi pembunuh" untuk pengguna individu, tetapi hasil sebenar sentiasa sukar untuk memenuhi jangkaan jika anda kembali normal, anda akan mendapati bahawa banyak industri dalam bidang ToB adalah tunjang utama AI generatif Di medan perang, beberapa aplikasi inovatif kelas berat telah berkembang secara senyap-senyap.
Jika anda mengembangkan visi anda daripada aplikasi kepada keseluruhan persekitaran industri, tidak sukar untuk mencari logik asas untuk penembusan AI generatif yang dipercepatkan dalam pelbagai industri. Dalam tempoh peralihan daripada pembinaan pemformatan kepada transformasi digital, kemunculan pengkomputeran awan telah menyediakan laluan evolusi baharu untuk banyak perusahaan yang dihadkan oleh keupayaan pelaburan IT dan menghadapi kesukaran dalam mempromosikan peningkatan perniagaan Ciri platform operasi berskala besar dan skalabiliti elastik menyediakan laluan baharu untuk pengiring Inovasi; apabila transformasi digital bergerak ke perairan dalam, gelombang kecerdasan baharu akan datang, dan vendor awan arus perdana juga memainkan peranan penting .
Sebagai perintis dan peneraju pengkomputeran awan global, Teknologi Awan Amazon telah sangat baik pada peringkat pempopularan pengkomputeran awan, membolehkan hampir semua industri "melakukannya sekali lagi." Dalam era AI generatif, Teknologi Awan Amazon masih menjadi perintis, dan "detik awan" untuk pelbagai industri untuk "melakukannya semula" oleh kecerdasan buatan telah tiba.
Chen Xiaojian, Pengurus Besar Amazon Cloud Technology Jabatan Produk Greater China, mengeluarkan tafsiran panorama
Baru-baru ini, 2023 Amazon Cloud Technology re:Invent membuat bunyi paling kuat - memfokuskan pada tema membina semula infrastruktur awan, membina semula pengkomputeran, membina semula storan dan membina semula AI generatif peringkat perusahaan, ia melancarkan beberapa keluaran utama untuk membantu awan dengan pantas melaksanakan transformasi digital untuk pelanggan dan meningkatkan kelajuan inovasi AI generatif perusahaan. Perlu dinyatakan bahawa acara 2023 Amazon Cloud Technology re:Invent China City Tour - Beijing Station juga akan diadakan baru-baru ini, dan "benih" inovasi aplikasi komersil dijangka akan bertapak.
Dengan menyusun secara sistematik strategi, produk, penyelesaian dan kes aplikasi terkini yang dikeluarkan oleh Amazon Cloud Technology, kami boleh melukis gambaran industri tentang penembusan dipercepatkan kecerdasan buatan generatif. Kami penuh dengan jangkaan untuk tenaga inovatif yang dikeluarkan oleh "Cloud Moment"
Bentuk semula asas inovasi aplikasi AI generatif berdasarkan seni bina tiga lapisan
Ia boleh ditulis semula seperti ini: Pada tahap tertentu, pengkomputeran awan dan kecerdasan buatan generatif berada dalam hubungan yang saling mengukuhkan dan saling bergantung: dalam satu pihak, platform awan menyediakan platform terbaik untuk inovasi aplikasi kecerdasan buatan generatif; Sebaliknya, platform awan menyediakan platform terbaik untuk inovasi aplikasi kecerdasan buatan generatif Di satu pihak, kecerdasan buatan generatif juga menyediakan peluang yang jarang berlaku untuk peningkatan berterusan pengkomputeran awan
;Walaupun masih terlalu awal untuk mengatakan bahawa penyedia perkhidmatan awan akan melabur sepenuhnya dalam kecerdasan buatan generatif, berdasarkan strategi terbaharu yang dikeluarkan oleh beberapa pembekal perkhidmatan awan arus perdana tahun ini, kebanyakan mereka menumpukan pada kecerdasan buatan generatif dan model kerjasama semuanya telah berubah akibatnya
Dalam bidang AI generatif, susun atur keseluruhan Teknologi Awan Amazon boleh dibahagikan kepada tiga peringkat. Yang pertama ialah lapisan aplikasi yang dibina menggunakan model asas, diikuti oleh lapisan alat yang dibina menggunakan model asas, dan akhirnya lapisan infrastruktur untuk latihan dan inferens model asas. Pada persidangan re:Invent pada tahun 2023, Teknologi Awan Amazon terus berinovasi berdasarkan seni bina tiga lapisan ini, sekali gus mengurangkan ambang untuk pembinaan dan penggunaan AI generatif
Amazon Q yang baru dikeluarkan ialah produk yang boleh disesuaikan mengikut perniagaan pelanggan Ia boleh memenuhi keperluan pelbagai senario pejabat dan dikenali sebagai alat penting untuk inovasi aplikasi kecerdasan buatan. Amazon Q boleh digunakan secara meluas dalam pelbagai industri menegak dan akan mengubah sepenuhnya cara pelanggan industri membina, menggunakan dan menggunakan kecerdasan buatan generatif pada platform awan. Ia juga boleh memanfaatkan pengetahuan persendirian perusahaan untuk menyelesaikan pelbagai tugas, disesuaikan mengikut perniagaan unik, data, kod dan operasi pelanggan industri Ia juga boleh digunakan bersama-sama dengan produk Teknologi Awan Amazon yang lain untuk membantu perusahaan meningkatkan produktiviti dan mengoptimumkan operasi. Difahamkan bahawa Amazon Q telah pun menyediakan versi pratonton kepada pelanggan, Amazon Q dalam Amazon Connect juga telah dilancarkan secara rasmi, dan Amazon Q dalam Amazon Supply Chain juga akan tersedia tidak lama lagi
Amazon Bedrock yang dinanti-nantikan telah mengeluarkan lebih banyak pilihan model dan ciri berkuasa untuk membantu membina dan menskalakan aplikasi AI generatif dengan selamat. Model berprestasi tinggi terkini daripada Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI dan Amazon menyediakan pelanggan dengan pemilihan model yang lebih kaya dan keupayaan baharu untuk menilai model, memudahkan cara untuk menyesuaikan model dengan data yang berkaitan dan proprietari, serta menyediakan keupayaan untuk mengautomasikan tugas yang kompleks . Alat yang membolehkan pelanggan membina dan menggunakan aplikasi secara bertanggungjawab.
Perlu dinyatakan bahawa Teknologi Awan Amazon juga telah melancarkan lima ciri Amazon SageMaker baharu untuk memudahkan dan lebih pantas bagi perusahaan membina, melatih dan menggunakan model pembelajaran mesin yang menyokong pelbagai senario penggunaan AI generatif. Antaranya, Amazon SageMaker HyperPod boleh mempercepatkan latihan model asas secara besar-besaran, memendekkan masa latihan sebanyak 40%, dan memastikan proses latihan yang berlangsung selama beberapa minggu atau bulan tidak terganggu fungsi inferens Amazon SageMaker dapat mengurangkan kos penggunaan sebanyak 50; % dan 20% secara purata kependaman inferens; Amazon SageMaker Clarify membantu pelanggan menilai, membandingkan dan memilih model terbaik untuk Amazon SageMaker Canvas—menyediakan data dengan arahan bahasa semula jadi dan memanfaatkan model untuk analisis perniagaan berskala besar; dengan mudah AI Generatif disepadukan ke dalam aliran kerja
Pelaksanaan AI generatif berasaskan senario industri dipercepatkan sepenuhnya
Dengan peningkatan berterusan kecerdasan buatan generatif, senario aplikasi inovatif dalam pelbagai industri dilaksanakan secara beransur-ansur dan memasuki lorong pantas. Ini adalah bidang yang penuh dengan peluang, tetapi juga menghadapi banyak cabaran yang tidak diketahui
Menurut data yang dikeluarkan oleh McKinsey, teknologi kecerdasan buatan generatif akan mencipta nilai kira-kira AS$7 trilion untuk ekonomi global, sambil meningkatkan manfaat ekonomi keseluruhan kecerdasan buatan sebanyak kira-kira 50%. China dijangka menyumbang kira-kira AS$2 trilion, menyumbang hampir 1/3 daripada jumlah global
Namun, walaupun keadaan "kegembiraan" keseluruhan kelihatan baik, kita tidak boleh mengabaikan "kebimbangan" struktur. “Pada masa ini, hanya industri elektronik yang mempunyai kadar penembusan kecerdasan buatan melebihi 10% dalam kalangan industri domestik tradisional, manakala kadar penembusan dalam industri automobil, petrokimia, farmaseutikal dan lain-lain adalah antara 5% dan 10%, dan kadar penembusan dalam industri tradisional seperti bahan binaan adalah Kurang daripada 5%.”
Dalam kes ini, bidang kecerdasan buatan generatif memerlukan segera sejumlah besar kes sebenar yang berjaya untuk menghasilkan kesan demonstrasi yang ketara dan memberi rujukan kepada penjelajah dari semua lapisan masyarakat. Teknologi Awan Amazon telah mengumpul pengalaman praktikal yang kaya dalam industri seperti pembuatan kereta, sains hayat, e-dagang runcit, permainan dan perkhidmatan kewangan, memberikan panduan untuk aplikasi kecerdasan buatan generatif dalam senario sebenar
Ambil industri automotif dan pembuatan sebagai contoh: Pratonton Amazon IoT SiteWise Edge ialah perisian tempatan yang mengumpul, menyusun, memproses dan memantau data peranti dengan mudah untuk membantu memudahkan, mempercepat dan mengurangkan masa menghantar data peranti industri ke teknologi awan Amazon Kos ; versi pratonton data sistem penglihatan daripada Amazon IoT FleetWise membolehkan syarikat kereta mengumpul data kenderaan dan mengurusnya dengan berkesan, contoh Amazon EC2 DL2q yang dilancarkan berdasarkan Qualcomm AI 100 membantu pengeluar OEM mempercepatkan pembangunan fungsi pemanduan autonomi.
Pada persidangan Amazon Cloud Technology re:Invent 2023, ramai pelanggan dalam industri automotif dan pembuatan menggunakan penyelesaian Amazon Cloud Technology untuk melaksanakan inovasi aplikasi di sekitar dua pautan utama perjalanan pelanggan dan perjalanan produk. Sebagai contoh, BMW dan Honda masing-masing bergantung pada Teknologi Awan Amazon untuk membina platform pemanduan autonomi generasi seterusnya dan merealisasikan mobiliti yang ditentukan oleh perisian BYD menggunakan Teknologi Awan Amazon untuk menggunakan platform sambungan rangkaian pintar dan Amazon Music serta perkhidmatan lain untuk meningkatkan kecekapan kereta; penyelidikan dan pembangunan serta meningkatkan kecekapan penyelidikan dan pembangunan kereta Memperbaik pengalaman dalam kereta SAIC memilih Teknologi Awan Amazon untuk perjalanan ke luar negara untuk membina penyelesaian rangkaian pintar untuk kereta jenama bebas di luar negara
.Sains hayat juga merupakan peringkat untuk AI generatif untuk menunjukkan bakatnya. Teknologi Awan Amazon melancarkan pengesyoran AI untuk penerangan dalam Amazon DataZone untuk membantu pelanggan sains hayat meningkatkan penemuan data, pemahaman data dan penggunaan data dengan memperkayakan katalog data perniagaan NVIDIA memperkenalkan DGX Cloud dan BioNeMo kepada Amazon Cloud Technology untuk membolehkan syarikat farmaseutikal menggunakan data; memudahkan dan mempercepatkan model Latihan memacu penemuan ubat; Amazon HealthScribe ialah perkhidmatan AI generatif yang mematuhi HIPAA yang membantu pembina aplikasi perubatan secara automatik mencipta dokumen klinikal awal daripada perbualan antara pesakit dan doktor.
Berdasarkan kes pelaksanaan tertentu, kedua-dua gergasi dan syarikat baru dalam bidang bioperubatan telah menjadi penerima manfaat AI generatif. Contohnya: Berdasarkan memindahkan aplikasi, pangkalan data dan pelayan ke awan, Teknologi Awan Amazon membantu Pfizer menjimatkan lebih daripada $47 juta setahun, meningkatkan kelajuan penjanaan data sebanyak 75% dan telah mencapai kejayaan inovatif dalam 17 kes penggunaan Amgen menggunakan Amazon HealthOmics untuk menyepadukan genomik Data diubah menjadi cerapan untuk menyediakan rawatan ubat untuk pesakit; Gilead menggunakan AI generatif untuk mempercepatkan penilaian sasaran yang berpotensi dan menggalakkan penemuan dadah.
Bekerjasama untuk menggariskan masa depan AI generatif peringkat perusahaan
Perlu diambil perhatian bahawa penerapan kecerdasan buatan generatif dalam e-dagang runcit, permainan, kewangan dan industri lain semakin pesat. Semakin banyak syarikat telah menemui transformasi perniagaan dan laluan inovasi aplikasi yang berkesan saat genting untuk wabak berskala penuh
Dalam tempoh kritikal ini, adalah mustahil untuk mencapai matlamat yang diharapkan dengan bergantung pada satu kejayaan. Kami amat perlu membina ekosistem kecerdasan buatan peringkat perusahaan. Menurut tinjauan oleh IDC Consulting, lebih daripada 30% perusahaan menganggap platform awan awam sebagai rakan strategik yang paling penting untuk kecerdasan buatan generatif Ini adalah sumber perubahan
Ia boleh ditulis semula seperti ini: Dapat dilihat bahawa penyedia perkhidmatan awan memainkan peranan teras dalam keseluruhan ekosistem Pilihan strategik dan laluan tindakan yang dibuat oleh Amazon Cloud Technology pada saat-saat genting telah mewujudkan laluan baharu untuk pembangunan perusahaan. standard AI generatif juga akan menarik lebih ramai peserta untuk menyertai barisan ini
Dari perspektif jangka panjang, proses generalisasi kecerdasan buatan baru sahaja bermula, dan peningkatan digital serta pintar dalam semua lapisan masyarakat masih dalam proses. Kecerdasan buatan generatif peringkat perusahaan lebih seperti hutan belantara yang luas, dan tidak diketahui berapa banyak jalan yang menuju ke "oasis". Mari kita menunggang kuda dan memecut dan bertemu pada pencapaian seterusnya
Atas ialah kandungan terperinci AI Generatif sedang mempercepatkan pelaksanaannya: Inovasi aplikasi industri menyambut 'detik awan'. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1377
52
Ahli matematik China, Terence Tao mengetuai Kumpulan Kerja AI Generatif Rumah Putih, dan Li Feifei akan bercakap di kumpulan itu
May 25, 2023 am 10:36 AM
Kumpulan Kerja Generatif AI yang ditubuhkan oleh Majlis Penasihat Presiden mengenai Sains dan Teknologi direka untuk membantu menilai peluang dan risiko utama dalam bidang kecerdasan buatan dan memberi nasihat kepada Presiden untuk memastikan teknologi ini dibangunkan dan digunakan secara adil, selamat. , dan bertanggungjawab yang mungkin. Ketua Pegawai Eksekutif AMD Lisa Su dan Ketua Pegawai Keselamatan Maklumat Google Cloud Phil Venables juga merupakan ahli kumpulan kerja. Ahli matematik Cina-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao. Pada 13 Mei, waktu tempatan, ahli matematik China-Amerika dan pemenang Pingat Fields Terence Tao mengumumkan bahawa dia dan ahli fizik Laura Greene akan mengetuai bersama Kumpulan Kerja Kecerdasan Buatan Generatif bagi Majlis Penasihat Presiden AS mengenai Sains dan Teknologi (PCAST) .
Daripada 'manusia + RPA' kepada 'manusia + generatif AI + RPA', bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h
Mengapa AI generatif dicari oleh pelbagai industri?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.
Ucapkan selamat tinggal kepada mereka bentuk perisian untuk menjana pemaparan dalam satu ayat, AI generatif menumbangkan bidang hiasan dan hiasan, dengan 28 alat popular
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col
Tonton: Apakah potensi menggunakan AI generatif pada automasi rangkaian?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada
Gergasi teknologi manakah yang berada di belakang inovasi AI generatif Haier dan Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data
Tencent Hunyuan menaik taraf matriks model, melancarkan model artikel sepanjang 256k pada awan
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan
Trend Transformatif: Kepintaran Buatan Generatif dan Kesannya terhadap Pembangunan Perisian
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.
