


Cara AI mengubah robot: Perubahan baharu Chen Runze, arah aliran baharu dan giliran baharu
Baru-baru ini, badan pemikir industri teknologi China "Jiazi Light Year" menganjurkan "To You Who Chase the Wind and the Moon" 2 Apa yang perlu ditulis semula ialah: Majlis Akhir Tahun Graviti 023 Jiazi, di mana, dalam meja bulat dengan tema "Bagaimana AI Mengubah Robot", Pengarah Eksekutif Source Code Capital Chen Runze mengadakan perbincangan perkongsian mengenai topik seperti "perubahan baharu dalam industri robot, tanda baharu robot pengubah AI dan hala tuju pelaburan baharu".
Beliau percaya teknologi AI baharu, terutamanya model besar, sedang mengubah ciri-ciri robot. Kini, robot telah mencapai kemajuan yang ketara dalam keupayaan persepsi dan pemahaman, yang merupakan perubahan besar bagi bidang robotik dan pemanduan autonomi. Interaksi manusia-komputer juga telah mencapai kemajuan yang besar, iaitu kawasan di mana model bahasa besar memainkan peranan paling langsung. Dari segi interaksi dengan dunia fizikal, metodologi penskalaan data dan model juga menunjukkan potensi yang baik, tetapi kematangan teknologi perlu dinilai dengan teliti.
Dari segi pelaburan, beliau mencadangkan dua kemungkinan idea. Yang pertama adalah untuk memberi tumpuan kepada peluang kitaran untuk pelaburan modal dalam industri hiliran, dan yang kedua adalah untuk memberi tumpuan kepada kemajuan berterusan robot tujuan am dari segi keupayaan dan kos
01
Perubahan baharu: Robot pintar sejagat
Kandungan yang ditulis semula ialah: menjadi topik baharu yang telah menarik perhatian ramai tahun ini
Apa yang perlu ditulis semula daripada 2 kepada 2 untuk pelaburan dan pembiayaan dalam industri robot ialah: Apa yang perlu ditulis semula dari 2 kepada 2 ialah: Apa yang perlu ditulis semula dari 2 kepada 2 ialah: Separuh pertama tahun 2022 telah sejuk .
Apa yang perlu ditulis semula pada 2 ialah: Pada penghujung tahun 2022, beberapa peristiwa berlaku yang menggalakkan perubahan dalam industri. Pertama, Tesla melancarkan robot humanoid, dan kedua, pasukan seperti Google berturut-turut menunjukkan banyak model berskala besar yang sangat baik dan demonstrasi berkaitan robot. Peristiwa ini memacu pertumbuhan industri. Apa yang perlu ditulis semula sebelum memasuki 2 ialah: Pada tahun 2023, apabila perhatian terhadap robot pintar am meningkat, semakin ramai orang mula memberi perhatian kepada potensi besar pembelajaran pengukuhan, model berskala besar, model resapan dan teknologi lain dalam bidang robot, dan pasaran Suhu dan mood juga terus meningkat. Walau bagaimanapun, kita harus ambil perhatian bahawa mungkin terdapat beberapa faktor yang tidak rasional
Menyemak projek robot dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pembolehubah teknikal utama ialah navigasi kedudukan dan penglihatan mesin. Banyak robot mudah alih adalah kategori yang agak matang, dan aplikasi AI tertumpu terutamanya pada pengecaman objek, pengesanan dan kedudukan serta navigasi. Banyak syarikat permulaan pada asasnya mencari PMF dalam senario tertentu di sekitar teknologi ini. Tetapi kita juga boleh meluaskan ufuk kita dan melihat kembali syarikat-syarikat cemerlang yang telah membangun dalam keseluruhan industri automasi dalam tempoh 10 tahun yang lalu. Beberapa syarikat yang agak baik dan agak besar telah disenaraikan di pasaran A-share Malah, syarikat ini mempunyai sifat industri yang kukuh dan mempunyai keperluan dalam industri Terdapat beberapa teknologi robotik yang boleh menyelesaikan keperluan ini adalah yang terbaik.
Apa yang perlu ditulis semula ialah: 02
Tanda baharu: AI mula merevolusikan robot
Pada tahun lalu atau lebih, kemajuan teknologi AI telah memberikan kami keyakinan yang lebih besar terhadap robot. Walau bagaimanapun, Pelanggan sebenarnya tidak kisah sama ada anda menggunakan AI atau tidak. Mengambil beberapa senario pembuatan sebagai contoh, pelanggan hanya mengambil berat tentang dua isu: yang pertama ialah sama ada ia boleh memenuhi keperluan prestasi seperti ketepatan rentak dan daya pemprosesan yang kedua ialah sama ada kosnya adalah kos efektif sendiri, terdapat banyak isu lain Sebahagian besar adalah kos penghantaran.
Kami telah berkomunikasi dengan ramai usahawan robot, penyelidik dan jurutera, dan kami jelas merasakan bahawa perkembangan model bahasa visual baru-baru ini telah membuat lonjakan kualitatif dalam keupayaan persepsi dan pemahaman robot dan pemanduan autonomi. Apabila kita meletakkan robot dalam persekitaran terbuka, robot dapat memahami semantik dunia, yang sama sekali berbeza daripada cara robot dibina pada masa lalu. Pada masa lalu, pemahaman mesin tentang dunia bergantung pada pengiktirafan objek tertentu. Sebagai contoh, dalam bidang pemanduan autonomi, senarai putih yang digunakan oleh modul persepsi pada masa lalu adalah sangat terhad, tetapi keupayaan segmentasi semantik dan pemahaman hari ini telah dipertingkatkan dengan banyak, yang telah memberi kesan penting pada perancangan seterusnya. Untuk contoh lain, dalam adegan pemeriksaan, anotasi terperinci diperlukan pada masa lalu, tetapi kini kos penghantaran tempat pemeriksaan mungkin dikurangkan dengan ketara
Berkenaan masalah robot yang berinteraksi dengan dunia fizikal, kami semakin hampir untuk mencari kaedah pembelajaran robot yang boleh skala dan umum. Untuk tugasan tertentu dalam beberapa bidang tertentu, kami percaya bahawa teknologi telah memasuki peringkat kejuruteraan. Tetapi keupayaan operasi sejagat masih merupakan kemewahan, sekurang-kurangnya dalam jangka pendek. Perlu dikatakan bahawa terdapat banyak kajian yang baik tentang keupayaan operasi robot di peringkat akademik baru-baru ini Kami telah melihat bahawa robot di makmal sudah boleh mengendalikan objek tegar dengan baik, malah boleh mengendalikan objek yang boleh berubah bentuk seperti pakaian dan beg plastik. . Tetapi ia memerlukan masa untuk teknologi ini keluar dari makmal, dan ia memerlukan kuasa industri untuk mendorong roda tenaga ke hadapan.
Dengan pembangunan model bahasa yang besar, interaksi manusia-komputer mendapat manfaat lebih langsung daripada interaksi dunia fizikal. Kami akan melihat peluang untuk aplikasi komersial tidak lama lagi. Tetapi perlu ditekankan bahawa apabila berinteraksi dengan dunia fizikal, seseorang perlu menilai dengan teliti kematangan teknologi dan kebolehlaksanaan komersialnyaSalah satu kunci kepada robot universal ialah keupayaannya untuk membuat keputusan autonomi. Kami percaya bahawa model bahasa yang besar telah menyediakan asas yang baik untuk ini, tetapi kematangan teknologi memerlukan pemerhatian selanjutnya
Kami amat merasakan bahawa robot AI+ telah mencapai persimpangan akademik dan Kod Sumber industri berharap dapat bekerjasama dengan usahawan untuk mencari senario yang boleh dimulakan, menggulung data dan meneroka bentuk perkakasan yang munasabah dalam perniagaan. Atas dasar ini, menggalakkan pembangunan robot + model besar.
03
Perubahan arah pelaburan: fokus pada sama ada penyelidikan dan pembangunan teknologi boleh diaplikasikan dalam amalan
Apabila mempertimbangkan untuk melabur dalam syarikat robotik, anda harus memberi perhatian kepada dua aspek utamaBarisan utama pertama ialah memberi perhatian kepada situasi pelaburan modal industri hiliran di mana syarikat itu berada, dan sama ada syarikat itu boleh merebut peluang dan menggabungkannya dengan teknologinya sendiri. Beberapa syarikat robotik dan automasi yang sangat baik, seperti Inovance, SUPCON, Maiwei, Pioneer Intelligence dan Northern Huachuang, dsb., semuanya mempunyai ciri pelaburan modal yang berbeza dalam industri hiliran. Sebelum robot yang benar-benar universal dapat direalisasikan, kami percaya bahawa robot masih mesti diletakkan dalam konteks pelaburan modal berskala besar.
Barisan utama kedua adalah universal. Kod sumber tidak berminat untuk melabur selepas populariti robot humanoid, tetapi ia juga mengiktiraf sepenuhnya keperluan untuk mencari bentuk perkakasan dengan penyebut biasa terbesar dan mengurangkan kos melalui pengeluaran besar-besaran dan pembuatan. Atas dasar ini, mengubah pembangunan aplikasi robot menjadi kerja yang sedekat mungkin dengan pembangunan perisian adalah kesinambungan laluan yang disahkan oleh peranti seperti PC dan telefon mudah alih. Oleh itu, apabila menilai nilai pelaburan robot tujuan umum, anda perlu memberi perhatian kepada sama ada syarikat telah melakukan banyak kerja di sekitar kebolehpercayaan, pembuatan, kos, dll. Sudah tentu, penumpuan mana-mana bentuk perkakasan juga bergantung pada skala Walaupun untuk robot tujuan umum, anda perlu mencari industri yang sesuai dengan pelaburan modal tertentu. Oleh itu, tumpuan dua baris utama sebenarnya adalah permintaan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara AI mengubah robot: Perubahan baharu Chen Runze, arah aliran baharu dan giliran baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Untuk membuat jadual data menggunakan phpmyadmin, langkah -langkah berikut adalah penting: Sambungkan ke pangkalan data dan klik tab baru. Namakan jadual dan pilih enjin penyimpanan (disyorkan innoDB). Tambah butiran lajur dengan mengklik butang Tambah Lajur, termasuk nama lajur, jenis data, sama ada untuk membenarkan nilai null, dan sifat lain. Pilih satu atau lebih lajur sebagai kunci utama. Klik butang Simpan untuk membuat jadual dan lajur.

Pemecahan ingatan redis merujuk kepada kewujudan kawasan bebas kecil dalam ingatan yang diperuntukkan yang tidak dapat ditugaskan semula. Strategi mengatasi termasuk: Mulakan semula Redis: Kosongkan memori sepenuhnya, tetapi perkhidmatan mengganggu. Mengoptimumkan struktur data: Gunakan struktur yang lebih sesuai untuk Redis untuk mengurangkan bilangan peruntukan dan siaran memori. Laraskan parameter konfigurasi: Gunakan dasar untuk menghapuskan pasangan nilai kunci yang paling kurang baru-baru ini. Gunakan mekanisme kegigihan: sandarkan data secara teratur dan mulakan semula redis untuk membersihkan serpihan. Pantau penggunaan memori: Cari masalah tepat pada masanya dan ambil langkah.

Mewujudkan pangkalan data Oracle tidak mudah, anda perlu memahami mekanisme asas. 1. Anda perlu memahami konsep pangkalan data dan Oracle DBMS; 2. Menguasai konsep teras seperti SID, CDB (pangkalan data kontena), PDB (pangkalan data pluggable); 3. Gunakan SQL*Plus untuk membuat CDB, dan kemudian buat PDB, anda perlu menentukan parameter seperti saiz, bilangan fail data, dan laluan; 4. Aplikasi lanjutan perlu menyesuaikan set aksara, memori dan parameter lain, dan melakukan penalaan prestasi; 5. Beri perhatian kepada ruang cakera, keizinan dan parameter, dan terus memantau dan mengoptimumkan prestasi pangkalan data. Hanya dengan menguasai ia dengan mahir memerlukan amalan yang berterusan, anda boleh benar -benar memahami penciptaan dan pengurusan pangkalan data Oracle.

Untuk membuat pangkalan data Oracle, kaedah biasa adalah menggunakan alat grafik DBCA. Langkah -langkah adalah seperti berikut: 1. Gunakan alat DBCA untuk menetapkan DBName untuk menentukan nama pangkalan data; 2. Tetapkan SYSPASSWORD dan SYSTEMPASSWORD kepada kata laluan yang kuat; 3. Tetapkan aksara dan NationalCharacterset ke Al32utf8; 4. Tetapkan MemorySize dan Tablespacesize untuk menyesuaikan mengikut keperluan sebenar; 5. Tentukan laluan logfile. Kaedah lanjutan dibuat secara manual menggunakan arahan SQL, tetapi lebih kompleks dan terdedah kepada kesilapan. Perhatikan kekuatan kata laluan, pemilihan set aksara, saiz dan memori meja makan

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

** Parameter teras konfigurasi memori Redis adalah MaxMemory, yang menghadkan jumlah memori yang boleh digunakan oleh Redis. Apabila had ini melebihi, REDIS melaksanakan strategi penghapusan mengikut dasar-dasar MaxMemory, termasuk: noeviction (secara langsung menolak menulis), AllKeys-LRU/Volatile-LRU (dihapuskan oleh LRU), allkeys-rawak-rawak-rawak (dihapuskan oleh penghapusan rawak), dan volatili-volatili-ttl), dan volatili-volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniminasi volatili), dan volatili-ttl (tidak meniru-rawak), dan volatili-ttl (eximination-ttl) Parameter lain yang berkaitan termasuk MaxMemory-Samples (kuantiti sampel LRU), RDB-Mampatan

Inti dari pernyataan Oracle SQL adalah pilih, masukkan, mengemas kini dan memadam, serta aplikasi fleksibel dari pelbagai klausa. Adalah penting untuk memahami mekanisme pelaksanaan di sebalik pernyataan, seperti pengoptimuman indeks. Penggunaan lanjutan termasuk subqueries, pertanyaan sambungan, fungsi analisis, dan PL/SQL. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks, isu prestasi, dan isu konsistensi data. Amalan terbaik pengoptimuman prestasi melibatkan menggunakan indeks yang sesuai, mengelakkan pilih *, mengoptimumkan di mana klausa, dan menggunakan pembolehubah terikat. Menguasai Oracle SQL memerlukan amalan, termasuk penulisan kod, debugging, berfikir dan memahami mekanisme asas.

Redis mengamalkan mekanisme pengurusan memori berbutir, termasuk: struktur data yang mesra memori yang direka dengan baik, peruntukan multi-memori yang mengoptimumkan strategi peruntukan untuk pelbagai saiz blok memori, mekanisme penghapusan memori yang memilih strategi penghapusan berdasarkan keperluan khusus, dan alat untuk memantau penggunaan memori. Matlamat mekanisme ini adalah untuk mencapai prestasi muktamad, melalui kawalan halus dan penggunaan memori yang cekap, meminimumkan pemecahan memori dan meningkatkan kecekapan akses, memastikan Redis berjalan dengan stabil dan cekap dalam pelbagai senario.
