


Kitaran baharu dari perspektif sejarah yang luas: Bolehkah AI generatif menjadikan PC hebat semula?
Sejak lahir pada tahun 1970-an, PC (personal computer) telah mencapai usia "mengetahui takdir". Dengan meminjam "Pandangan Sejarah Besar" Huang Renyu dan teori "Kitaran Kangbo" Kondratiev, dan meneliti asal-usul PC dari perspektif yang lebih luas, kita mungkin dapat melihat rupa masa depannya.
PC memainkan peranan penting dalam bidang IT (teknologi maklumat), dan nasibnya berkait rapat dengan perkembangan industri IT. PC berasal dari mesin Turing, teori maklumat dan sibernetik pada pertengahan abad yang lalu Ia mempromosikan perkembangan pesat teknologi maklumat dan menjadi produk perintis pada 1980-an dan 1990-an Ia mencapai kemuncaknya dalam gelombang Internet selepas 2000 . Walau bagaimanapun, selepas memilih "buah yang tergantung rendah", industri IT memasuki tempoh kesesakan inovasi, dan PC mula merosot secara beransur-ansur
Kecerdasan buatan bermula hampir pada masa yang sama dengan teknologi maklumat, tetapi disebabkan pelbagai sebab ia gagal mencapai keluk pembangunan yang lancar dan berkembang dengan perlahan. Walau bagaimanapun, dalam tempoh 5 hingga 10 tahun yang lalu, inovasi teknologi dan proses pemasaran kecerdasan buatan telah dipercepatkan dengan ketara, terutamanya gelombang kecerdasan buatan generatif yang melanda dunia tahun ini, yang telah membuatkan orang ramai melihat fajar generalisasi kecerdasan buatan. . Ini bermakna bahawa dalam perjalanan ke kecerdasan, komputer peribadi akan membuat kemajuan pesat dalam langkah kecil, malah memulakan kitaran pecutan baharu
Data dan ramalan daripada institusi penyelidikan pihak ketiga mengesahkan bahawa pasaran PC mungkin akan memulakan kitaran baharu. Menurut laporan terbaru yang dikeluarkan oleh IDC Consulting, penghantaran PC global telah meningkat dalam dua suku yang lalu, dan penurunan tahun ke tahun telah menjadi perlahan, menunjukkan bahawa pasaran telah beransur-ansur merosot. Lebih penting lagi, "AI Generatif dijangka menjadi titik permulaan dalam industri PC. Walaupun pada masa ini tiada pelan aplikasi praktikal yang jelas, prospek pembangunan AI PC adalah menjanjikan"
Pandangan John Roese tentang arah aliran pembangunan industri teknologi pada 2024 dan seterusnya
PC gergasi telah mula mengambil tindakan dan menyatakan sokongan mereka untuk pembangunan masa depan kecerdasan buatan, dari perspektif pasaran. Pada Persidangan Komunikasi Media Ramalan Teknologi Dell Technology Group 2024 baru-baru ini, ketua pegawai teknologi global syarikat John Roese berkata: “Kecerdasan buatan adalah pusat pembangunan dunia masa depan, dan ia boleh digunakan untuk pengeluaran melalui teknologi canggih dan bergantung pada jaminan sifar amanah, dan akhirnya memperoleh kuasa berterusan daripada teknologi kuantum untuk mencapai prestasi dan kecekapan yang diperlukan oleh sistem global "Dalam bidang kecerdasan buatan pelanggan, Dell Technologies telah menjadi peneraju dalam industri, dan trajektori pembangunannya layak. rujukan oleh syarikat lain."
Jelas sekali, kadar AI generatif daripada teori ke amalan semakin pantas, dan laluan pelaksanaan AI PC semakin jelas. Dalam kitaran baru, bolehkah PC menjadi hebat semula?AI pelanggan dijangka menjadi "kuda hitam" terbesar dalam trek AI generatif
Mengenai AI generatif, senario pertama yang difikirkan oleh orang ramai biasanya begini: model besar dilatih dan disimpulkan berdasarkan kluster super pada platform awan, yang menggunakan kuasa pengkomputeran yang besar dan juga boleh menghasilkan penemuan revolusioner.
Malah, evolusi AI generatif bukan sahaja kekal dalam awan, tetapi berkembang dari awan ke tepi Ia juga akan wujud dalam komputer riba, komputer meja, stesen kerja dan peranti terminal pengkomputeran peribadi yang lain.
Paradigma baharu ini dipanggil AI klien (AI pada klien), yang boleh menggunakan dan melaksanakan proses AI secara langsung pada peranti pengkomputeran tempatan pengguna, dengan itu membawa kuasa pemprosesan besar lebih dekat kepada pengguna akhir, supaya pengguna tidak lagi perlu bergantung pada infrastruktur pengkomputeran Awan boleh menyediakan keupayaan AI yang berkuasa
Berbanding dengan AI awan, AI pelanggan boleh meningkatkan keselamatan dan kecekapan sambil mengurangkan kos data: dari segi privasi dan keselamatan, pemprosesan tempatan bermakna pengguna tidak perlu bimbang tentang maklumat yang boleh dikenal pasti secara peribadi dan harta intelek yang terjejas oleh potensi ancaman dalam awan; Dari segi kelajuan tindak balas, daripada menyusun fail hingga mempertingkatkan fungsi kamera, AI pelanggan boleh menghasilkan hasil dengan cepat tanpa menjejaskan keupayaan pemprosesan peranti dari segi kawalan kos, pemprosesan tempatan boleh mengurangkan keperluan penghantaran data dan mengurangkan kos pengkomputeran awan dengan ketara; sumber
John Roese, Ketua Pegawai Teknologi Global Dell Technologies
Kandungan yang ditulis semula ialah: Dalam pengertian ini, AI pelanggan berkemungkinan besar akan menjadi pesaing yang paling berpotensi pada landasan AI generatif dan menonjol dalam proses merealisasikan impian. Seperti yang dinyatakan oleh John Ross: "Fokus perusahaan pada AI generatif akan beralih daripada percubaan luas kepada perancangan strategik dari atas ke bawah dan memilih beberapa hala tuju yang benar-benar revolusioner Menjelang 2024, kita akan melihat projek perusahaan AI generatif yang pertama datang ke peringkat umur."
Jika pokok besar pelanggan AI mempunyai peluang untuk menghasilkan "buah pertengahan musim panas", maka bagaimanakah laluan pertumbuhan spesifiknya akan ditafsirkan? Siapa yang akan memainkan peranan sebagai perintis?
Berbilang pihak bekerjasama untuk meneroka laluan evolusi AI pelanggan
Sebelum kemunculan AI generatif, AI pihak pelanggan telah pun mula muncul. Satu siri percubaan yang diwakili oleh kecerdasan PC telah meningkatkan tahap produktiviti peralatan terminal dengan ketara, dan juga meningkatkan pengalaman aplikasi pengguna dengan ketara
Perisian Penalaan Pintar Dell (Dell Optimizer) memainkan peranan penting dalam desktop perniagaan OptiPlex, buku nota siri Latitud dan peranti lain. Ia adalah perisian yang sangat baik. Dell Optimizer menggunakan kecerdasan buatan untuk mengautomasikan konfigurasi, benar-benar menjadikan komputer sebagai pembantu hayat pengguna dan alatan kerja dengan mempercepatkan kelajuan berjalan aplikasi, memanjangkan hayat bateri dan menyekat bunyi latar belakang yang tidak diperlukan semasa persidangan video
Berdepan dengan cabaran teruk yang ditimbulkan oleh AI generatif dari segi kuasa pengkomputeran dan dimensi lain, stesen kerja, sebagai peneraju prestasi dalam kalangan PC, adalah yang pertama bertindak balas. Stesen kerja Dell Precision menyokong pecutan berbilang GPU dan berbilang benang CPU, membantu pembangun aplikasi melatih model AI yang besar dengan 5 juta hingga 500 juta parameter secara tempatan pada peranti pada bila-bila masa, di mana sahaja, untuk penyediaan model, pembangunan, prototaip dan penggunaan AI generatif. Lindungi dan lindungi.
Sudah tentu, masih jauh lagi sebelum kami boleh menjalankan model bahasa berskala besar pada peranti PC dan menggunakannya sebagai asas untuk memperkasakan aplikasi kecerdasan buatan sepenuhnya. Pada masa ini, salah satu teknik yang paling popular ialah Penyulingan Model, yang melatih model yang lebih kecil untuk meniru tingkah laku model yang lebih besar. Model yang lebih kecil ini boleh digunakan pada peranti terminal pengguna, melengkapkan model yang lebih besar dalam awan
"Penyulingan model" hanyalah puncak gunung ais. Dalam konteks populariti kecerdasan buatan generatif, pemodelan bahasa, pembelajaran mesin dan keupayaan lain peranti klien seperti PC menghadapi tempoh tetingkap untuk pertumbuhan lonjakan, dan inovasi teknologi yang sistematik dan malah mengganggu akan muncul. John Ross percaya bahawa menjelang 2024 hingga 2026, akan terdapat lebih banyak PC kecerdasan buatan berdasarkan seni bina CPU, GPU, dan NPU Aplikasi kecerdasan buatan Generatif juga akan mempunyai permintaan yang lebih tinggi untuk keupayaan pemprosesan teragih, dan kecerdasan buatan pelanggan akan Kecerdasan mempunyai ruang yang cukup untuk. pertumbuhan
Era AI generatif baru sahaja bermula. Kerjasama dan kerjasama yang pelbagai dan pelbagai peringkat adalah cara yang diperlukan untuk membuat kemajuan yang lebih besar dalam AI pelanggan. Akan ada lebih banyak model kerjasama pada masa hadapan, dan klien AI akan mencapai hasil yang memberangsangkan
Ekosistem pelanggan generasi baharu mempercepatkan evolusi
Boleh dikatakan tanpa keraguan bahawa platform pelanggan dan ekosistem terminal generasi baharu sedang berkembang pesat. Pada masa yang sama, keupayaan kecerdasan buatan generatif yang diedarkan di tepi dan awan juga akan berkembang bersama. Adalah dijangkakan bahawa kitaran baru PC telah tiba
Platform pelanggan masa hadapan akan mempunyai banyak aplikasi baharu, yang akan memberikan sokongan kukuh untuk mesyuarat kerjasama jauh dan penyelesaian keselamatan pintar. Pengkomputeran peribadi pada masa hadapan akan merangkumi antara muka pengguna adaptif, sokongan automatik dan pengalaman AI generatif lain, dan penyepaduan awan dan pengkomputeran tempatan akan lebih kondusif kepada pemperibadian dipacu AI, pengoptimuman sistem dan operasi ramalan, sekali gus menghasilkan pengalaman pengguna yang dipertingkatkan secara menyeluruh
Setakat bidang PC, peranannya akan berubah daripada alat produktiviti kepada "memacu prestasi manusia secara keseluruhan." Pada masa hadapan, kaedah utama interaksi arahan dan kawalan tidak lagi menaip pada papan kekunci Terdapat lebih banyak kaedah bukan teks untuk mencapai interaksi dua hala antara manusia dan PC - berdasarkan suara pengguna, arahan visual atau gerak isyarat. , PC boleh mentafsir emosi mereka dan Menyampaikan perubahan dalam pemikiran dan menyampaikan hasil yang diharapkan dengan cara yang paling memuaskan hati pengguna. Pada masa yang sama, cara pengguna menggunakan PC akan berubah daripada carian kepada gesaan, daripada membaca kepada memahami dan daripada mengedit kepada bimbingan.
Dari perspektif yang lebih luas, kecerdasan buatan generatif bukanlah satu-satunya kuasa yang mendorong perubahan pelanggan Pembangunan teknologi teras lain juga akan memberi kesan kepada keseluruhan ekosistem. John Ross percaya bahawa penubuhan platform tepi berbilang awan, teknologi sifar amanah, penyeragaman dan pensijilan adalah penting, dan pengkomputeran kuantum akan membawa lonjakan besar ke hadapan untuk sistem kecerdasan buatan. Beliau berkata, "Sistem kuantum hibrid dijangka menjadi asas pengkomputeran bagi kecerdasan buatan moden, dan kerja kecerdasan buatan akan tersebar merentasi satu siri seni bina pengkomputeran yang berbeza termasuk unit pemprosesan kuantum"
Perubahan dalam generasi baharu pelanggan adalah menarik, dan cerita dalam kitaran PC baharu patut ditunggu-tunggu. Dalam perjalanan panjang yang penuh dengan ketidakpastian, Dell Technologies akan menumpukan pada kecerdasan, keselamatan dan menjadi perunding AI hujung ke hujung yang boleh dipercayai, terus meningkatkan pelaburan dan bekerjasama dengan rakan kongsi industri untuk membina gambaran indah dunia digital baharu.
Atas ialah kandungan terperinci Kitaran baharu dari perspektif sejarah yang luas: Bolehkah AI generatif menjadikan PC hebat semula?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Jika anda menghadapi ralat "Titik akses penuh buat sementara waktu" semasa menyambung ke penghala Wi-Fi atau tempat liputan mudah alih pada PC Windows 11/10 anda, ini biasanya disebabkan oleh beban rangkaian atau terlalu banyak peranti yang disambungkan. Untuk menyelesaikan masalah ini dan berjaya menyambung ke Internet, anda boleh mencuba kaedah berikut: 1. Tunggu seketika untuk peranti lain memutuskan sambungan sebelum cuba menyambung semula. 2. Mulakan semula penghala Wi-Fi atau tempat liputan mudah alih anda untuk mengosongkan cache rangkaian dan menetapkan semula alamat IP. 3. Pastikan pemacu penyesuai Wi-Fi PC anda dikemas kini, semak kemas kini melalui Pengurus Peranti. 4. Cuba untuk menyambung pada masa yang berbeza Mengelakkan waktu sibuk mungkin mempunyai peluang sambungan yang lebih baik. 5. Pertimbangkan untuk menambah AccessP
![Windows PC terus but ke dalam BIOS [Betulkan]](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/171012121854600.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
Jika PC Windows anda kerap memasuki antara muka BIOS, ini boleh menyebabkan kesukaran untuk digunakan. Saya tersekat dengan skrin BIOS setiap kali saya menghidupkan komputer saya, dan memulakan semula tidak membantu. Jika anda menghadapi masalah ini, maka penyelesaian yang disediakan dalam artikel ini akan membantu anda. Mengapa komputer saya terus but dalam BIOS? Komputer anda dimulakan semula secara kerap dalam mod BIOS mungkin disebabkan oleh pelbagai sebab, seperti tetapan jujukan but yang tidak betul, kabel SATA yang rosak, sambungan longgar, ralat konfigurasi BIOS atau kegagalan cakera keras, dsb. Betulkan Windows PC Terus Buta ke BIOS Jika PC Windows anda terus but masuk ke BIOS, gunakan pembaikan di bawah. Semak pesanan but anda dan palamkan semula

AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.

SamsungFlow ialah alat mudah dan praktikal yang membolehkan anda menyambungkan telefon Galaxy anda ke PC Windows anda dengan mudah. Dengan SamsungFlow, anda boleh berkongsi kandungan dengan mudah antara peranti, pemberitahuan penyegerakan, cermin telefon pintar dan banyak lagi. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan SamsungFlow pada komputer Windows. Cara menggunakan Penstriman Telefon Pintar pada Windows PC Untuk menggunakan SamsungFlow untuk menyambungkan Windows PC dan Galaxy Phone anda, anda perlu memastikan bahawa telefon pintar dan tablet Galaxy anda menjalankan Android 7.0 atau lebih tinggi dan Windows PC anda menjalankan Windows 10 atau lebih tinggi.

Artikel ini akan mengajar anda cara memuat turun semua fail OneDrive ke PC anda sekaligus. OneDrive ialah platform storan awan yang berkuasa yang membolehkan pengguna mengakses fail mereka pada bila-bila masa, di mana-mana sahaja. Kadangkala, pengguna mungkin perlu menyandarkan fail secara setempat atau mengaksesnya di luar talian. Teruskan membaca untuk mengetahui cara melakukan ini dengan mudah. Bagaimana untuk memuat turun semua fail OneDrive ke PC sekaligus? Ikuti langkah ini untuk memuat turun semua fail OneDrive ke PC Windows anda sekaligus: Lancarkan Onedrive dan navigasi ke Fail Saya. Semua fail yang dimuat naik pada OneDrive akan tersedia di sini. Tekan CTRL+A untuk memilih semua fail, atau tandai kotak semak untuk menogol pemilihan semua item. Klik pada pilihan muat turun di bahagian atas,

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Bercakap mengenainya, kami telah menghasilkan banyak keluaran siri sampah asing, tetapi sebelum itu, kebanyakannya adalah telefon mudah alih dan PC dipasang yang pertama mempunyai kebolehmainan biasa, manakala yang kedua penuh dengan ketidakpastian. Sebagai contoh, komputer yang kami belanjakan 300 untuk memasang kali terakhir kini telah memasuki keadaan pengalihan keluar pemandu tanpa henti. Walau bagaimanapun, "mengambil kain buruk" adalah apa itu, dan kewujudan bersama risiko dan faedah adalah norma. Sebagai contoh, saya "mengambil" ASUS ChromeBox kali ini saya pada asalnya ingin menjadikannya Macmini (palsu), tetapi saya menghadapi banyak masalah yang tidak dijangka semasa proses dan gagal mencapai matlamat yang dimaksudkan. Akhirnya, saya terpaksa berpuas hati dengan perkara terbaik seterusnya dan memilih untuk menyalakan Windows padanya. Walaupun percubaan untuk menghitamkan epal jatuh ke langkah terakhir, saya berasa sangat seronok sepanjang proses itu. Dan sebagai
