Rumah Peranti teknologi AI 'Prospek untuk Transformasi Global Kepintaran Buatan: Titik Melompat Akan Datang (2023)': Data berkualiti tinggi menjadi semakin terhad

'Prospek untuk Transformasi Global Kepintaran Buatan: Titik Melompat Akan Datang (2023)': Data berkualiti tinggi menjadi semakin terhad

Dec 17, 2023 am 08:22 AM
AI data berubah

Perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan telah memberi impak yang besar kepada penghasilan dan gaya hidup masyarakat manusia. Senario aplikasi kecerdasan buatan menjadi semakin kaya, dan teknologi AI telah digunakan dalam banyak bidang seperti kewangan, penjagaan perubatan, pembuatan, pengangkutan, pendidikan dan keselamatan. "Prospek untuk Transformasi Global Kepintaran Buatan: Titik Melompat Akan Datang (2023)" menunjukkan bahawa data berkualiti tinggi menjadi semakin terhad, yang akan menggalakkan perkembangan pesat kecerdasan data, dan persaingan perniagaan di sekitar model AI yang besar akan menjadi semakin garang. Sebagai "bahan mentah" untuk latihan model, data (terutamanya data berkualiti tinggi) menghadapi krisis kekurangan

Prospek untuk Transformasi Global Kepintaran Buatan: Titik Melompat Akan Datang (2023): Data berkualiti tinggi menjadi semakin terhad

Dalam keluk kematangan teknologi kecerdasan buatan yang dikeluarkan oleh Gartner pada tahun 2022, "AI berpusatkan data" disenaraikan sebagai salah satu daripada empat kategori inovasi utama teknologi dan aplikasi kecerdasan buatan, terutamanya memfokuskan pada latihan Penambahbaikan set data meningkatkan ketepatan dan keteguhan model, antaranya reka bentuk, penambahbaikan dan penilaian kualiti data adalah kuncinya. Selain itu, "Langkah Interim untuk Pengurusan Perkhidmatan Kepintaran Buatan Generatif" juga dengan jelas menyatakan bahawa langkah yang berkesan perlu diambil untuk meningkatkan kualiti data latihan dan meningkatkan keaslian, ketepatan, objektiviti dan kepelbagaian data latihan.

Latihan model besar memerlukan sejumlah besar data berkualiti tinggi, tetapi masih terdapat masalah tertentu dalam kualiti data, termasuk hingar data, data hilang, ketidakseimbangan data dan isu lain, yang akan menjejaskan kesan latihan dan ketepatan model besar . Dijangkakan bahawa permintaan yang semakin meningkat untuk data berkualiti tinggi dalam bidang model besar akan memaksa penambahbaikan menyeluruh data dalam tiga dimensi berskala besar, berbilang modal dan berkualiti tinggi, dan teknologi berkaitan kecerdasan data adalah dijangka membawa kepada pembangunan lonjakan.

Cloud Test Data mempunyai pengalaman praktikal yang kaya dan latar belakang profesional yang mendalam dalam bidang data kecerdasan buatan. Sejak penubuhannya, Cloud Test Data telah berasaskan perkhidmatan data latihan AI berasaskan senario berkualiti tinggi, dan terus menyediakan set data berkualiti tinggi, perkhidmatan pengumpulan data/anotasi data untuk banyak bidang seperti pemanduan pintar, bandar pintar, rumah pintar, dan kewangan pintar , platform standard data & alat pengurusan data. Ia telah membentuk perkhidmatan sehenti "pemerolehan, penyeragaman, pengurusan dan penyimpanan" data latihan AI, merealisasikan keseluruhan rantaian daripada "bahan mentah data" kepada "produk siap data" akhir, dan terus menyediakan perkhidmatan untuk penglihatan komputer , pengecaman pertuturan, pemprosesan bahasa semula jadi, pengetahuan bidang teknologi arus perdana AI seperti Peta menyediakan sokongan data bernilai tinggi. Dengan perkhidmatan berkualiti tinggi dan keupayaan teknikalnya, data pengukuran awan telah mendapat pengiktirafan dan pujian yang meluas dalam industri.

Memandangkan keperluan data dan trend pembangunan dalam era kecerdasan buatan, Cloud Test Data mengambil inovasi teknologi untuk mempercepatkan pembangunan industri sebagai misinya, dan telah melancarkan "Platform Anotasi Data Ujian Awan", "Sistem Pengurusan Set Data AI" ", dan "Penyelesaian Data AI Model Besar Industri Menegak" "" dan pencapaian teknikal lain telah membantu perusahaan meningkatkan kecekapan keseluruhan latihan data sebanyak 200% dan ketepatan anotasi sehingga 99.99%, meningkatkan dengan ketara pelaksanaan berskala besar aplikasi Al .

Mempunyai pengalaman luas dalam bidang pemprosesan dan analisis data, dan sentiasa mematuhi piawaian tertinggi dalam melindungi data pengguna dan privasi peribadi. Pasukan pakar keselamatan bertaraf dunia kami memastikan kerahsiaan dan integriti data. Pada masa yang sama, kami menggunakan teknologi penyulitan termaju dan langkah keselamatan untuk mengelakkan akses tanpa kebenaran dan kebocoran data. Matlamat kami adalah untuk menyediakan pelanggan dengan perkhidmatan ujian awan yang selamat dan boleh dipercayai Pada masa yang sama, kami akan terus bekerja keras untuk meningkatkan keselamatan data dan keupayaan perlindungan maklumat peribadi kami untuk bertindak balas terhadap ancaman dan cabaran yang sentiasa berubah

.

Atas ialah kandungan terperinci 'Prospek untuk Transformasi Global Kepintaran Buatan: Titik Melompat Akan Datang (2023)': Data berkualiti tinggi menjadi semakin terhad. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Bytedance Cutting melancarkan keahlian super SVIP: 499 yuan untuk langganan tahunan berterusan, menyediakan pelbagai fungsi AI Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Laman web ini melaporkan pada 27 Jun bahawa Jianying ialah perisian penyuntingan video yang dibangunkan oleh FaceMeng Technology, anak syarikat ByteDance Ia bergantung pada platform Douyin dan pada asasnya menghasilkan kandungan video pendek untuk pengguna platform tersebut Windows , MacOS dan sistem pengendalian lain. Jianying secara rasmi mengumumkan peningkatan sistem keahliannya dan melancarkan SVIP baharu, yang merangkumi pelbagai teknologi hitam AI, seperti terjemahan pintar, penonjolan pintar, pembungkusan pintar, sintesis manusia digital, dsb. Dari segi harga, yuran bulanan untuk keratan SVIP ialah 79 yuan, yuran tahunan ialah 599 yuan (nota di laman web ini: bersamaan dengan 49.9 yuan sebulan), langganan bulanan berterusan ialah 59 yuan sebulan, dan langganan tahunan berterusan ialah 499 yuan setahun (bersamaan dengan 41.6 yuan sebulan) . Di samping itu, pegawai yang dipotong juga menyatakan bahawa untuk meningkatkan pengalaman pengguna, mereka yang telah melanggan VIP asal

Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Pembantu pengekodan AI yang ditambah konteks menggunakan Rag dan Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Tingkatkan produktiviti, kecekapan dan ketepatan pembangun dengan menggabungkan penjanaan dipertingkatkan semula dan memori semantik ke dalam pembantu pengekodan AI. Diterjemah daripada EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, pengarang JanakiramMSV. Walaupun pembantu pengaturcaraan AI asas secara semulajadi membantu, mereka sering gagal memberikan cadangan kod yang paling relevan dan betul kerana mereka bergantung pada pemahaman umum bahasa perisian dan corak penulisan perisian yang paling biasa. Kod yang dijana oleh pembantu pengekodan ini sesuai untuk menyelesaikan masalah yang mereka bertanggungjawab untuk menyelesaikannya, tetapi selalunya tidak mematuhi piawaian pengekodan, konvensyen dan gaya pasukan individu. Ini selalunya menghasilkan cadangan yang perlu diubah suai atau diperhalusi agar kod itu diterima ke dalam aplikasi

Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Bolehkah penalaan halus benar-benar membolehkan LLM mempelajari perkara baharu: memperkenalkan pengetahuan baharu boleh menjadikan model menghasilkan lebih banyak halusinasi Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Model Bahasa Besar (LLM) dilatih pada pangkalan data teks yang besar, di mana mereka memperoleh sejumlah besar pengetahuan dunia sebenar. Pengetahuan ini dibenamkan ke dalam parameter mereka dan kemudiannya boleh digunakan apabila diperlukan. Pengetahuan tentang model ini "diperbaharui" pada akhir latihan. Pada akhir pra-latihan, model sebenarnya berhenti belajar. Selaraskan atau perhalusi model untuk mempelajari cara memanfaatkan pengetahuan ini dan bertindak balas dengan lebih semula jadi kepada soalan pengguna. Tetapi kadangkala pengetahuan model tidak mencukupi, dan walaupun model boleh mengakses kandungan luaran melalui RAG, ia dianggap berfaedah untuk menyesuaikan model kepada domain baharu melalui penalaan halus. Penalaan halus ini dilakukan menggunakan input daripada anotasi manusia atau ciptaan LLM lain, di mana model menemui pengetahuan dunia sebenar tambahan dan menyepadukannya

Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Tujuh Soalan Temuduga Teknikal GenAI & LLM yang Cool Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang AIGC, sila layari: 51CTOAI.x Komuniti https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou berbeza daripada bank soalan tradisional yang boleh dilihat di mana-mana sahaja di Internet memerlukan pemikiran di luar kotak. Model Bahasa Besar (LLM) semakin penting dalam bidang sains data, kecerdasan buatan generatif (GenAI) dan kecerdasan buatan. Algoritma kompleks ini meningkatkan kemahiran manusia dan memacu kecekapan dan inovasi dalam banyak industri, menjadi kunci kepada syarikat untuk kekal berdaya saing. LLM mempunyai pelbagai aplikasi Ia boleh digunakan dalam bidang seperti pemprosesan bahasa semula jadi, penjanaan teks, pengecaman pertuturan dan sistem pengesyoran. Dengan belajar daripada sejumlah besar data, LLM dapat menjana teks

Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Untuk menyediakan tanda aras dan sistem penilaian menjawab soalan saintifik dan kompleks baharu untuk model besar, UNSW, Argonne, University of Chicago dan institusi lain bersama-sama melancarkan rangka kerja SciQAG Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Editor |ScienceAI Question Answering (QA) set data memainkan peranan penting dalam mempromosikan penyelidikan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP). Set data QA berkualiti tinggi bukan sahaja boleh digunakan untuk memperhalusi model, tetapi juga menilai dengan berkesan keupayaan model bahasa besar (LLM), terutamanya keupayaan untuk memahami dan menaakul tentang pengetahuan saintifik. Walaupun pada masa ini terdapat banyak set data QA saintifik yang meliputi bidang perubatan, kimia, biologi dan bidang lain, set data ini masih mempunyai beberapa kekurangan. Pertama, borang data adalah agak mudah, kebanyakannya adalah soalan aneka pilihan. Ia mudah dinilai, tetapi mengehadkan julat pemilihan jawapan model dan tidak dapat menguji sepenuhnya keupayaan model untuk menjawab soalan saintifik. Sebaliknya, Soal Jawab terbuka

Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Pemula AI secara kolektif menukar pekerjaan kepada OpenAI, dan pasukan keselamatan berkumpul semula selepas Ilya pergi! Jun 08, 2024 pm 01:00 PM

Minggu lalu, di tengah gelombang peletakan jawatan dalaman dan kritikan luar, OpenAI dibelenggu oleh masalah dalaman dan luaran: - Pelanggaran kakak balu itu mencetuskan perbincangan hangat global - Pekerja menandatangani "fasal tuan" didedahkan satu demi satu - Netizen menyenaraikan " Ultraman " tujuh dosa maut" ” Pembasmi khabar angin: Menurut maklumat dan dokumen bocor yang diperolehi oleh Vox, kepimpinan kanan OpenAI, termasuk Altman, sangat mengetahui peruntukan pemulihan ekuiti ini dan menandatanganinya. Di samping itu, terdapat isu serius dan mendesak yang dihadapi oleh OpenAI - keselamatan AI. Pemergian lima pekerja berkaitan keselamatan baru-baru ini, termasuk dua pekerjanya yang paling terkemuka, dan pembubaran pasukan "Penjajaran Super" sekali lagi meletakkan isu keselamatan OpenAI dalam perhatian. Majalah Fortune melaporkan bahawa OpenA

Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Lima sekolah pembelajaran mesin yang anda tidak tahu Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Pembelajaran mesin ialah cabang penting kecerdasan buatan yang memberikan komputer keupayaan untuk belajar daripada data dan meningkatkan keupayaan mereka tanpa diprogramkan secara eksplisit. Pembelajaran mesin mempunyai pelbagai aplikasi dalam pelbagai bidang, daripada pengecaman imej dan pemprosesan bahasa semula jadi kepada sistem pengesyoran dan pengesanan penipuan, dan ia mengubah cara hidup kita. Terdapat banyak kaedah dan teori yang berbeza dalam bidang pembelajaran mesin, antaranya lima kaedah yang paling berpengaruh dipanggil "Lima Sekolah Pembelajaran Mesin". Lima sekolah utama ialah sekolah simbolik, sekolah sambungan, sekolah evolusi, sekolah Bayesian dan sekolah analogi. 1. Simbolisme, juga dikenali sebagai simbolisme, menekankan penggunaan simbol untuk penaakulan logik dan ekspresi pengetahuan. Aliran pemikiran ini percaya bahawa pembelajaran adalah proses penolakan terbalik, melalui sedia ada

Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Prestasi SOTA, kaedah AI ramalan pertalian protein-ligan pelbagai mod Xiamen, menggabungkan maklumat permukaan molekul buat kali pertama Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Editor |. KX Dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, meramalkan pertalian pengikatan protein dan ligan dengan tepat dan berkesan adalah penting untuk pemeriksaan dan pengoptimuman ubat. Walau bagaimanapun, kajian semasa tidak mengambil kira peranan penting maklumat permukaan molekul dalam interaksi protein-ligan. Berdasarkan ini, penyelidik dari Universiti Xiamen mencadangkan rangka kerja pengekstrakan ciri berbilang mod (MFE) novel, yang buat pertama kalinya menggabungkan maklumat mengenai permukaan protein, struktur dan jujukan 3D, dan menggunakan mekanisme perhatian silang untuk membandingkan ciri modaliti yang berbeza penjajaran. Keputusan eksperimen menunjukkan bahawa kaedah ini mencapai prestasi terkini dalam meramalkan pertalian mengikat protein-ligan. Tambahan pula, kajian ablasi menunjukkan keberkesanan dan keperluan maklumat permukaan protein dan penjajaran ciri multimodal dalam rangka kerja ini. Penyelidikan berkaitan bermula dengan "S

See all articles