


Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik
Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik, contoh kod khusus diperlukan
Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, analisis data dan visualisasi telah menjadi salah satu alat penting untuk perusahaan moden dan institusi. Sebagai perpustakaan visualisasi data JavaScript yang popular, ECharts telah menjadi salah satu alat pilihan untuk visualisasi data. Dengan menggabungkan antara muka PHP dengan ECharts, anda boleh mencapai kesan visualisasi data yang lebih fleksibel dan dinamik.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka PHP dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik, dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami teknologi dan kaedah pelaksanaan yang berkaitan.
1. Persediaan
Sebelum kita mula, kita perlu memahami teknologi dan alatan berikut:
- PHP: Sebagai bahasa pengaturcaraan sebelah pelayan yang biasa digunakan, PHP boleh membantu kita membaca dan memproses data.
- MySQL: Sebagai pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL boleh membantu kami menyimpan dan mengurus data.
- ECharts: Sebagai perpustakaan visualisasi data JavaScript yang popular, ECharts boleh membantu kami menjana dan memaparkan carta.
- Pelayan Apache: Sebagai perisian pelayan web biasa, Apache boleh membantu kami membina persekitaran PHP dan menjalankan kod.
Selepas menyediakan alatan dan teknologi di atas, kami boleh memulakan pelaksanaan khusus.
2. Proses pelaksanaan
Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka PHP dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik, dan menyediakan contoh kod khusus.
- Buat pangkalan data
Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data dan membuat jadual untuk menyimpan data. Di sini kami mencipta pangkalan data bernama "statistik" dan jadual bernama "data" di dalamnya untuk menyimpan data.
Struktur jadual adalah seperti berikut:
CREATE TABLE `data` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(11) NOT NULL, `time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
- Tulis antara muka php
Seterusnya, kita perlu menulis antara muka php untuk menyediakan data ke bahagian hadapan. Dalam contoh ini, kami akan menulis antara muka bernama "get_data.php" untuk mendapatkan 10 keping data terakhir dan mengembalikannya ke bahagian hadapan dalam format JSON.
<?php // 连接数据库 $host = 'localhost'; $user = 'root'; $password = ''; $database = 'stats'; $mysqli = new mysqli($host, $user, $password, $database); if ($mysqli->connect_error) { die('Connect Error(' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error); } // 获取数据 $data = array(); $query = "SELECT * FROM data ORDER BY time DESC LIMIT 10"; $result = $mysqli->query($query); if ($result->num_rows > 0) { while ($row = $result->fetch_assoc()) { $data[] = $row; } } // 返回JSON数据 header('Content-Type: application/json'); echo json_encode($data); // 关闭数据库连接 $mysqli->close(); ?>
- Menulis halaman hadapan
Seterusnya, kita perlu menulis halaman hadapan untuk memaparkan data dan menjana carta. Dalam contoh ini, kami akan menulis halaman bernama "index.html" untuk memaparkan 10 keping data terakhir dan menjana carta garisan yang dikemas kini dalam masa nyata.
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>ECharts实时统计图</title> <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width: 800px; height: 400px;"></div> <script> // 初始化图表 var chart = echarts.init(document.getElementById('chart')); // 设置图表配置项 var option = { title: { text: '实时统计图' }, tooltip: { trigger: 'axis', axisPointer: { animation: false } }, legend: { data:['实时数据'] }, xAxis: { type: 'time', splitLine: { show: false } }, yAxis: { type: 'value', splitLine: { show: false } }, series: [{ name: '实时数据', type: 'line', showSymbol: false, hoverAnimation: false, data: [] }] }; chart.setOption(option); // 定时更新图表数据 setInterval(function() { $.getJSON('get_data.php', function(data) { option.series[0].data = data.reverse(); chart.setOption(option); }); }, 1000); </script> </body> </html>
Dalam contoh ini, kami menggunakan perpustakaan JavaScript ECharts dan mentakrifkan div bernama "carta" untuk memaparkan carta garis. Kami juga menentukan pemasa untuk mengemas kini data carta setiap 1 saat.
- Masukkan data ujian
Akhir sekali, kita perlu memasukkan beberapa data ujian ke dalam pangkalan data untuk menguji sama ada keseluruhan sistem berfungsi dengan baik. Dalam contoh ini, kami akan memasukkan 100 data yang dijana secara rawak ke dalam jadual "data".
Anda boleh menggunakan kod berikut untuk memasukkan data dalam kelompok:
<?php // 连接数据库 $host = 'localhost'; $user = 'root'; $password = ''; $database = 'stats'; $mysqli = new mysqli($host, $user, $password, $database); if ($mysqli->connect_error) { die('Connect Error(' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error); } // 插入测试数据 for ($i = 1; $i <= 100; $i++) { $value = rand(1, 100); $time = date('Y-m-d H:i:s', strtotime('-' . $i . ' seconds')); $query = "INSERT INTO data (value, time) VALUES ('$value', '$time')"; $result = $mysqli->query($query); } // 关闭数据库连接 $mysqli->close(); ?>
3 Ringkasan
Melalui proses pelaksanaan di atas, kami boleh menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh melaraskan dan mengubah suai mengikut keperluan khusus untuk memenuhi keperluan visualisasi data yang berbeza.
Secara keseluruhannya, gabungan antara muka php dan ECharts boleh membantu kami mencapai visualisasi data yang lebih fleksibel dan dinamik, menyediakan alatan dan sokongan yang boleh dipercayai untuk analisis data dan membuat keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Antara muka ECharts dan Java: Bagaimana untuk melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar dan carta pai, yang memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era Internet, analisis data menjadi semakin penting. Carta statistik ialah kaedah paparan yang sangat intuitif dan berkuasa Carta boleh memaparkan data dengan lebih jelas, membolehkan orang ramai memahami konotasi dan corak data. Dalam pembangunan Java, kita boleh menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk memaparkan pelbagai carta statistik dengan cepat. ECharts ialah perisian yang dibangunkan oleh Baidu

Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap untuk menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat pertimbangan yang pantas. Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan MySQL

Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus: ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang boleh melakukan pemprosesan data dan lukisan grafik melalui antara muka Python. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python serta menyediakan kod sampel. Kata kunci: ECharts, antara muka Python, papan pemuka, visualisasi data Pengenalan Papan pemuka ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan, yang menggunakan

Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts ECharts ialah perpustakaan carta visual berkuasa yang menyediakan pelbagai jenis carta untuk digunakan oleh pembangun, termasuk peta haba peta. Peta haba peta boleh digunakan untuk menunjukkan populariti bandar atau wilayah, membantu kami memahami dengan cepat populariti atau kepadatan tempat yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta haba peta dalam ECharts untuk memaparkan haba bandar dan menyediakan contoh kod untuk rujukan. Pertama, kami memerlukan fail peta yang mengandungi maklumat geografi, EC

Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts ECharts (pustaka carta JavaScript sumber terbuka Baidu) ialah alat visualisasi data yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menawarkan pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Carta kalendar ialah jenis carta yang sangat tersendiri dan praktikal dalam ECharts, yang boleh digunakan untuk memaparkan data berkaitan masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan carta kalendar dalam ECharts dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, anda perlu menggunakan

Panduan teknikal ECharts dan golang: Petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data moden, carta statistik adalah alat penting untuk analisis dan visualisasi data. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa, manakala golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, boleh dipercayai dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta pelbagai jenis carta statistik dan memberikan contoh kod untuk membantu anda menguasai kemahiran ini. Persediaan

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data ialah pautan yang sangat penting, yang boleh membantu kami memaparkan dan menganalisis data secara intuitif. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang berkuasa Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif yang kaya, dan boleh menjana pelbagai carta statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gambaran keseluruhan ECha

Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Tafsiran terperinci memerlukan contoh kod khusus ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Apabila menggunakan ECharts, ramai orang akan mempunyai soalan: Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Artikel ini akan menerangkan perkara ini secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, untuk menjadi jelas, ECharts sendiri tidak bergantung pada jQuery;
