Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik, contoh kod khusus diperlukan
Dengan perkembangan teknologi yang berterusan, analisis data dan visualisasi telah menjadi salah satu alat penting untuk perusahaan moden dan institusi. Sebagai perpustakaan visualisasi data JavaScript yang popular, ECharts telah menjadi salah satu alat pilihan untuk visualisasi data. Dengan menggabungkan antara muka PHP dengan ECharts, anda boleh mencapai kesan visualisasi data yang lebih fleksibel dan dinamik.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka PHP dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik, dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami teknologi dan kaedah pelaksanaan yang berkaitan.
1. Persediaan
Sebelum kita mula, kita perlu memahami teknologi dan alatan berikut:
Selepas menyediakan alatan dan teknologi di atas, kami boleh memulakan pelaksanaan khusus.
2. Proses pelaksanaan
Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka PHP dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik, dan menyediakan contoh kod khusus.
Pertama, kita perlu mencipta pangkalan data dan membuat jadual untuk menyimpan data. Di sini kami mencipta pangkalan data bernama "statistik" dan jadual bernama "data" di dalamnya untuk menyimpan data.
Struktur jadual adalah seperti berikut:
CREATE TABLE `data` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `value` int(11) NOT NULL, `time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
Seterusnya, kita perlu menulis antara muka php untuk menyediakan data ke bahagian hadapan. Dalam contoh ini, kami akan menulis antara muka bernama "get_data.php" untuk mendapatkan 10 keping data terakhir dan mengembalikannya ke bahagian hadapan dalam format JSON.
<?php
// 连接数据库
$host = 'localhost';
$user = 'root';
$password = '';
$database = 'stats';
$mysqli = new mysqli($host, $user, $password, $database);
if ($mysqli->connect_error) {
die('Connect Error(' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error);
}
// 获取数据
$data = array();
$query = "SELECT * FROM data ORDER BY time DESC LIMIT 10";
$result = $mysqli->query($query);
if ($result->num_rows > 0) {
while ($row = $result->fetch_assoc()) {
$data[] = $row;
}
}
// 返回JSON数据
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($data);
// 关闭数据库连接
$mysqli->close();
?>Seterusnya, kita perlu menulis halaman hadapan untuk memaparkan data dan menjana carta. Dalam contoh ini, kami akan menulis halaman bernama "index.html" untuk memaparkan 10 keping data terakhir dan menjana carta garisan yang dikemas kini dalam masa nyata.
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts实时统计图</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.0.2/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 800px; height: 400px;"></div>
<script>
// 初始化图表
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
// 设置图表配置项
var option = {
title: {
text: '实时统计图'
},
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
animation: false
}
},
legend: {
data:['实时数据']
},
xAxis: {
type: 'time',
splitLine: {
show: false
}
},
yAxis: {
type: 'value',
splitLine: {
show: false
}
},
series: [{
name: '实时数据',
type: 'line',
showSymbol: false,
hoverAnimation: false,
data: []
}]
};
chart.setOption(option);
// 定时更新图表数据
setInterval(function() {
$.getJSON('get_data.php', function(data) {
option.series[0].data = data.reverse();
chart.setOption(option);
});
}, 1000);
</script>
</body>
</html>Dalam contoh ini, kami menggunakan perpustakaan JavaScript ECharts dan mentakrifkan div bernama "carta" untuk memaparkan carta garis. Kami juga menentukan pemasa untuk mengemas kini data carta setiap 1 saat.
Akhir sekali, kita perlu memasukkan beberapa data ujian ke dalam pangkalan data untuk menguji sama ada keseluruhan sistem berfungsi dengan baik. Dalam contoh ini, kami akan memasukkan 100 data yang dijana secara rawak ke dalam jadual "data".
Anda boleh menggunakan kod berikut untuk memasukkan data dalam kelompok:
<?php
// 连接数据库
$host = 'localhost';
$user = 'root';
$password = '';
$database = 'stats';
$mysqli = new mysqli($host, $user, $password, $database);
if ($mysqli->connect_error) {
die('Connect Error(' . $mysqli->connect_errno . ') ' . $mysqli->connect_error);
}
// 插入测试数据
for ($i = 1; $i <= 100; $i++) {
$value = rand(1, 100);
$time = date('Y-m-d H:i:s', strtotime('-' . $i . ' seconds'));
$query = "INSERT INTO data (value, time) VALUES ('$value', '$time')";
$result = $mysqli->query($query);
}
// 关闭数据库连接
$mysqli->close();
?>3 Ringkasan
Melalui proses pelaksanaan di atas, kami boleh menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh melaraskan dan mengubah suai mengikut keperluan khusus untuk memenuhi keperluan visualisasi data yang berbeza.
Secara keseluruhannya, gabungan antara muka php dan ECharts boleh membantu kami mencapai visualisasi data yang lebih fleksibel dan dinamik, menyediakan alatan dan sokongan yang boleh dipercayai untuk analisis data dan membuat keputusan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik masa nyata yang dikemas kini secara dinamik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
![[Web front-end] Permulaan pantas Node.js](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
