


ECharts dan golang: Petua dan pengalaman dalam membuat carta statistik praktikal
ECharts dan golang: Kemahiran dan pengalaman dalam membuat carta statistik praktikal, contoh kod khusus diperlukan
Dengan populariti pemprosesan data, visualisasi data telah menjadi kemahiran penting dalam banyak bidang aplikasi. Dan alat untuk membuat carta juga telah muncul. ECharts ialah alat visualisasi data sumber terbuka, dan golang ialah bahasa berkecekapan tinggi dan berkonkurensi tinggi Gabungan kedua-duanya boleh menghasilkan carta yang cekap dan praktikal.
Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan pengalaman menggunakan ECharts dan golang untuk membuat carta statistik praktikal, dan memberikan contoh kod khusus.
- Pertama, kita perlu menghantar data dari bahagian belakang ke bahagian hadapan. Dalam golang, anda boleh menggunakan pakej http untuk melaksanakan perkhidmatan web mudah. Sebagai contoh, berikut adalah pelayan web mudah:
package main import ( "encoding/json" "net/http" ) type Data struct { Label string `json:"label"` Value int `json:"value"` } func main() { http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { data := []Data{ {"January", 10}, {"February", 20}, {"March", 30}, {"April", 25}, {"May", 15}, {"June", 5}, } jsonData, err := json.Marshal(data) if err != nil { http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError) return } w.Header().Set("Content-Type", "application/json") w.Write(jsonData) }) http.ListenAndServe(":8080", nil) }
- Seterusnya, kami akan menggunakan ECharts di bahagian hadapan untuk memaparkan data. Pertama, ECharts perlu diperkenalkan dalam html:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Chart Example</title> <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.1.0/echarts.min.js"></script> </head> <body> <div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script src="chart.js"></script> </body> </html>
Kami memperkenalkan ECharts dalam tag kepala dan meletakkan div dalam badan untuk mengehoskan carta. Pada masa yang sama, kami juga memperkenalkan fail js bernama "chart.js" untuk memuatkan data dan melukis carta.
- Berikut ialah kod kami untuk melukis carta menggunakan ECharts:
fetch('/').then(function(response) { return response.json(); }).then(function(data) { var chartDom = document.getElementById('chart'); var myChart = echarts.init(chartDom); var option; option = { title: { text: 'My Chart', left: 'center', }, tooltip: {}, xAxis: { data: data.map(function(item) { return item.label; }) }, yAxis: {}, series: [{ type: 'bar', data: data.map(function(item) { return item.value; }) }] }; if (option && typeof option === "object") { myChart.setOption(option, true); } });
Kod menggunakan fungsi ambil untuk meminta data dan kaedah json() untuk menghuraikan data tindak balas ke dalam objek json. Kami kemudian mencipta contoh ECharts dan menyediakan tajuk, petua alat, paksi X/Y dan siri bar untuk carta.
- Akhir sekali, jalankan pelayan menggunakan golang dalam aplikasi dan buka fail html dalam pelayar. Pada ketika ini kita boleh melihat carta yang dilukis menggunakan ECharts dan golang, yang memaparkan beberapa data yang kami takrifkan pada bahagian belakang.
Di atas adalah contoh asas menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta carta statistik praktikal. Jika anda perlu membuat carta yang lebih kompleks, anda boleh mendapatkan pilihan konfigurasi yang sesuai dalam dokumentasi rasmi ECharts dan menggunakan golang untuk mengurus data. Dengan percubaan dan amalan yang berterusan, anda akan dapat mencipta carta yang sangat praktikal dan cantik.
Atas ialah kandungan terperinci ECharts dan golang: Petua dan pengalaman dalam membuat carta statistik praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Membaca dan menulis fail dengan selamat dalam Go adalah penting. Garis panduan termasuk: Menyemak kebenaran fail Menutup fail menggunakan tangguh Mengesahkan laluan fail Menggunakan tamat masa konteks Mengikuti garis panduan ini memastikan keselamatan data anda dan keteguhan aplikasi anda.

Bagaimana untuk mengkonfigurasi pengumpulan sambungan untuk sambungan pangkalan data Go? Gunakan jenis DB dalam pakej pangkalan data/sql untuk membuat sambungan pangkalan data untuk mengawal bilangan maksimum sambungan serentak;

Rangka kerja Go menyerlah kerana kelebihan prestasi tinggi dan konkurensinya, tetapi ia juga mempunyai beberapa kelemahan, seperti agak baharu, mempunyai ekosistem pembangun yang kecil dan kekurangan beberapa ciri. Selain itu, perubahan pantas dan keluk pembelajaran boleh berbeza dari rangka kerja ke rangka kerja. Rangka kerja Gin ialah pilihan popular untuk membina API RESTful kerana penghalaan yang cekap, sokongan JSON terbina dalam dan pengendalian ralat yang berkuasa.

Perbezaan antara rangka kerja GoLang dan rangka kerja Go ditunjukkan dalam seni bina dalaman dan ciri luaran. Rangka kerja GoLang adalah berdasarkan perpustakaan standard Go dan meluaskan fungsinya, manakala rangka kerja Go terdiri daripada perpustakaan bebas untuk mencapai tujuan tertentu. Rangka kerja GoLang lebih fleksibel dan rangka kerja Go lebih mudah digunakan. Rangka kerja GoLang mempunyai sedikit kelebihan dalam prestasi dan rangka kerja Go lebih berskala. Kes: gin-gonic (rangka Go) digunakan untuk membina REST API, manakala Echo (rangka kerja GoLang) digunakan untuk membina aplikasi web.

Data JSON boleh disimpan ke dalam pangkalan data MySQL dengan menggunakan perpustakaan gjson atau fungsi json.Unmarshal. Pustaka gjson menyediakan kaedah kemudahan untuk menghuraikan medan JSON dan fungsi json.Unmarshal memerlukan penuding jenis sasaran kepada data JSON unmarshal. Kedua-dua kaedah memerlukan penyediaan pernyataan SQL dan melaksanakan operasi sisipan untuk mengekalkan data ke dalam pangkalan data.

Amalan terbaik: Cipta ralat tersuai menggunakan jenis ralat yang ditakrifkan dengan baik (pakej ralat) Sediakan lebih banyak butiran Log ralat dengan sewajarnya Sebarkan ralat dengan betul dan elakkan menyembunyikan atau menyekat ralat Balut seperti yang diperlukan untuk menambah konteks

Cara menangani isu keselamatan biasa dalam rangka kerja Go Dengan penggunaan meluas rangka kerja Go dalam pembangunan web, memastikan keselamatannya adalah penting. Berikut ialah panduan praktikal untuk menyelesaikan masalah keselamatan biasa, dengan kod sampel: 1. SQL Injection Gunakan pernyataan yang disediakan atau pertanyaan berparameter untuk mengelakkan serangan suntikan SQL. Contohnya: constquery="SELECT*FROMusersWHEREusername=?"stmt,err:=db.Prepare(query)iferr!=nil{//Handleerror}err=stmt.QueryR

Fungsi FindStringSubmatch mencari subrentetan pertama dipadankan dengan ungkapan biasa: fungsi mengembalikan hirisan yang mengandungi subrentetan yang sepadan, dengan elemen pertama ialah keseluruhan rentetan dipadankan dan elemen berikutnya ialah subrentetan individu. Contoh kod: regexp.FindStringSubmatch(teks,corak) mengembalikan sekeping subrentetan yang sepadan. Kes praktikal: Ia boleh digunakan untuk memadankan nama domain dalam alamat e-mel, contohnya: e-mel:="user@example.com", pattern:=@([^\s]+)$ untuk mendapatkan padanan nama domain [1].
