pembangunan bahagian belakang
tutorial php
Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik
Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik
Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik
Analisis dan ramalan data memainkan peranan penting dalam pelbagai bidang boleh membantu kita memahami arah aliran dan corak data serta menyediakan rujukan untuk masa hadapan membuat keputusan. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data sumber terbuka yang menyediakan komponen carta yang kaya dan fleksibel yang boleh memuatkan dan memproses data secara dinamik dengan menggunakan antara muka PHP. Artikel ini akan memperkenalkan kaedah pelaksanaan analisis dan ramalan data carta statistik berdasarkan antara muka ECharts dan PHP, dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Persediaan persekitaran
Pertama sekali, anda perlu menyediakan persekitaran EChart dan php dalam persekitaran tempatan. Anda boleh memuat turun versi terkini dari tapak web rasmi ECharts (https://echarts.apache.org/en/index.html) dan memperkenalkannya ke dalam projek. Persekitaran php boleh dibina menggunakan alatan seperti XAMPP atau WAMP.
2. Penyediaan data
Untuk menunjukkan proses analisis dan ramalan data, kami mengandaikan bahawa terdapat jadual data jualan, yang mengandungi dua medan: tarikh dan jualan. Dalam php, data boleh diperoleh dengan menyambung ke pangkalan data atau membaca fail csv tempatan. Berikut ialah contoh fail csv mudah:
日期,销售额 2020-01-01,1000 2020-01-02,2000 2020-01-03,1500 ...
3. Analisis data
- Mendapatkan data
Mula-mula, baca fail csv melalui fungsi operasi fail PHP atau sambung ke pangkalan data, dapatkan data dan simpannya dalam tatasusunan. Berikut adalah contoh kod untuk mendapatkan data fail csv:
<?php
$file = fopen("data.csv", "r");
$data = array();
while(($row = fgetcsv($file)) !== FALSE) {
$data[] = array('date' => $row[0], 'amount' => $row[1]);
}
fclose($file);
?>- Memproses data
Selepas mendapatkan data, kami perlu memproses data untuk statistik dan analisis selanjutnya. Sebagai contoh, kita boleh mengumpulkan data mengikut tarikh dan mengira jumlah jualan untuk setiap tarikh. Berikut ialah contoh kod untuk memproses data:
<?php
$groupedData = array();
foreach($data as $item) {
$date = $item['date'];
$amount = $item['amount'];
if(isset($groupedData[$date])) {
$groupedData[$date] += $amount;
} else {
$groupedData[$date] = $amount;
}
}
ksort($groupedData);
?>- Jana carta statistik
Selepas memproses data, kami boleh memaparkannya sebagai carta statistik untuk memerhati secara visual arah aliran data. ECharts menyediakan banyak jenis carta, termasuk carta garis, carta bar, carta pai, dsb. Berikut ialah kod sampel untuk menjana carta garis:
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>统计图</title>
<script src="echarts.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script type="text/javascript">
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var dates = <?php echo json_encode(array_keys($groupedData)); ?>;
var amounts = <?php echo json_encode(array_values($groupedData)); ?>;
var option = {
xAxis: {
type: 'category',
data: dates
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: amounts,
type: 'line'
}]
};
chart.setOption(option);
</script>
</body>
</html>4. Ramalan data
Untuk ramalan data, beberapa algoritma pembelajaran mesin boleh digunakan untuk latihan dan ramalan model. Dalam artikel ini, kami menggunakan perpustakaan php-ml (https://php-ml.net/zh_CN/) untuk melaksanakan ramalan data mudah. Berikut ialah contoh kod yang menggunakan algoritma regresi linear untuk ramalan:
<?php
require 'vendor/autoload.php';
use PhpmlRegressionLeastSquares;
use PhpmlFeatureExtractionTfIdfTransformer;
// 数据预处理
$dates = array_keys($groupedData);
$amounts = array_values($groupedData);
$transformer = new TfIdfTransformer();
$transformedData = $transformer->transform([$amounts]);
// 线性回归模型训练
$regression = new LeastSquares();
$regression->train($transformedData, $dates);
// 预测未来一周的销售额
$futureDates = array('2020-01-10', '2020-01-11', '2020-01-12', '2020-01-13', '2020-01-14', '2020-01-15', '2020-01-16');
$transformedFutureData = $transformer->transform([$futureDates]);
$predictedData = $regression->predict($transformedFutureData);
?>Melalui kod di atas, kita boleh mendapatkan hasil ramalan jualan untuk minggu hadapan. Kemudian, keputusan ramalan dipaparkan bersama-sama dengan data sebenar dalam carta statistik untuk memudahkan pemerhatian ketepatan dan arah aliran ramalan.
Perlu diingatkan bahawa kod di atas hanyalah contoh, dan kaedah pemprosesan dan ramalan data khusus perlu diselaraskan dan dioptimumkan mengikut situasi sebenar.
Ringkasnya, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik. Menggunakan ECharts boleh memaparkan trend dan corak data dengan mudah, manakala menggunakan antara muka PHP boleh mencapai pemuatan dan pemprosesan data yang dinamik. Melalui analisis dan ramalan data yang munasabah, kami dapat memahami data dengan lebih baik dan memberikan rujukan untuk membuat keputusan pada masa hadapan.
Saya harap artikel ini berguna untuk menggunakan ECharts dan php untuk analisis dan ramalan data, dan saya harap pembaca boleh terus memohon dan menerokainya melalui projek sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk melaksanakan analisis data dan ramalan carta statistik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Panduan Pemasangan dan Naik Taraf PHP 8.4 untuk Ubuntu dan Debian
Dec 24, 2024 pm 04:42 PM
PHP 8.4 membawa beberapa ciri baharu, peningkatan keselamatan dan peningkatan prestasi dengan jumlah penamatan dan penyingkiran ciri yang sihat. Panduan ini menerangkan cara memasang PHP 8.4 atau naik taraf kepada PHP 8.4 pada Ubuntu, Debian, atau terbitan mereka
Cara Menyediakan Kod Visual Studio (Kod VS) untuk Pembangunan PHP
Dec 20, 2024 am 11:31 AM
Kod Visual Studio, juga dikenali sebagai Kod VS, ialah editor kod sumber percuma — atau persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) — tersedia untuk semua sistem pengendalian utama. Dengan koleksi sambungan yang besar untuk banyak bahasa pengaturcaraan, Kod VS boleh menjadi c
Bagaimana anda menghuraikan dan memproses HTML/XML dalam PHP?
Feb 07, 2025 am 11:57 AM
Tutorial ini menunjukkan cara memproses dokumen XML dengan cekap menggunakan PHP. XML (bahasa markup extensible) adalah bahasa markup berasaskan teks yang serba boleh yang direka untuk pembacaan manusia dan parsing mesin. Ia biasanya digunakan untuk penyimpanan data
Jelaskan JSON Web Tokens (JWT) dan kes penggunaannya dalam PHP API.
Apr 05, 2025 am 12:04 AM
JWT adalah standard terbuka berdasarkan JSON, yang digunakan untuk menghantar maklumat secara selamat antara pihak, terutamanya untuk pengesahan identiti dan pertukaran maklumat. 1. JWT terdiri daripada tiga bahagian: header, muatan dan tandatangan. 2. Prinsip kerja JWT termasuk tiga langkah: menjana JWT, mengesahkan JWT dan muatan parsing. 3. Apabila menggunakan JWT untuk pengesahan di PHP, JWT boleh dijana dan disahkan, dan peranan pengguna dan maklumat kebenaran boleh dimasukkan dalam penggunaan lanjutan. 4. Kesilapan umum termasuk kegagalan pengesahan tandatangan, tamat tempoh, dan muatan besar. Kemahiran penyahpepijatan termasuk menggunakan alat debugging dan pembalakan. 5. Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk menggunakan algoritma tandatangan yang sesuai, menetapkan tempoh kesahihan dengan munasabah,
Program PHP untuk mengira vokal dalam rentetan
Feb 07, 2025 pm 12:12 PM
Rentetan adalah urutan aksara, termasuk huruf, nombor, dan simbol. Tutorial ini akan mempelajari cara mengira bilangan vokal dalam rentetan yang diberikan dalam PHP menggunakan kaedah yang berbeza. Vokal dalam bahasa Inggeris adalah a, e, i, o, u, dan mereka boleh menjadi huruf besar atau huruf kecil. Apa itu vokal? Vokal adalah watak abjad yang mewakili sebutan tertentu. Terdapat lima vokal dalam bahasa Inggeris, termasuk huruf besar dan huruf kecil: a, e, i, o, u Contoh 1 Input: String = "TutorialSpoint" Output: 6 menjelaskan Vokal dalam rentetan "TutorialSpoint" adalah u, o, i, a, o, i. Terdapat 6 yuan sebanyak 6
7 Fungsi PHP Saya Menyesal Saya Tidak Tahu Sebelum ini
Nov 13, 2024 am 09:42 AM
Jika anda seorang pembangun PHP yang berpengalaman, anda mungkin merasakan bahawa anda telah berada di sana dan telah melakukannya. Anda telah membangunkan sejumlah besar aplikasi, menyahpenyahpepijat berjuta-juta baris kod dan mengubah suai sekumpulan skrip untuk mencapai op
Terangkan pengikatan statik lewat dalam php (statik: :).
Apr 03, 2025 am 12:04 AM
Mengikat statik (statik: :) Melaksanakan pengikatan statik lewat (LSB) dalam PHP, yang membolehkan kelas panggilan dirujuk dalam konteks statik dan bukannya menentukan kelas. 1) Proses parsing dilakukan pada masa runtime, 2) Cari kelas panggilan dalam hubungan warisan, 3) ia boleh membawa overhead prestasi.
Apakah kaedah Magic PHP (__construct, __destruct, __call, __get, __set, dll) dan menyediakan kes penggunaan?
Apr 03, 2025 am 12:03 AM
Apakah kaedah sihir PHP? Kaedah sihir PHP termasuk: 1. \ _ \ _ Membina, digunakan untuk memulakan objek; 2. \ _ \ _ Destruct, digunakan untuk membersihkan sumber; 3. \ _ \ _ Call, mengendalikan panggilan kaedah yang tidak wujud; 4. \ _ \ _ Mendapatkan, melaksanakan akses atribut dinamik; 5. \ _ \ _ Set, melaksanakan tetapan atribut dinamik. Kaedah ini secara automatik dipanggil dalam situasi tertentu, meningkatkan fleksibiliti dan kecekapan kod.
