


Gunakan antara muka ECharts dan Java untuk melaksanakan reka bentuk carta statistik untuk perbandingan data berbilang saluran
Gunakan antara muka ECharts dan Java untuk melaksanakan reka bentuk carta statistik untuk perbandingan data berbilang saluran
Dengan perkembangan berterusan Internet, semakin banyak produk yang pelbagai telah muncul di pasaran, dan produk ini sering dijual melalui saluran yang berbeza , seperti saluran dalam talian, saluran luar talian, saluran media sosial, dsb. Oleh itu, statistik data jualan daripada saluran yang berbeza dan perbandingan prestasi jualan antara saluran yang berbeza adalah sangat penting untuk membuat keputusan korporat. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk melaksanakan reka bentuk carta statistik untuk perbandingan data berbilang saluran.
1. Penyediaan
- Reka bentuk jadual pangkalan data
Pertama, anda perlu mereka bentuk jadual pangkalan data untuk menyimpan data jualan daripada saluran yang berbeza. Artikel ini mengambil pangkalan data MySQL sebagai contoh untuk mencipta pangkalan data bernama "jualan" dan jadual data bernama "channel_sales" di dalamnya, seperti yang ditunjukkan di bawah:
CREATE JADUAL channel_sales
(
id
int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '销售记录ID',
channel_name
varchar(50) NOT NULL COMMENT '渠道名称',
sales_date
date NOT NULL COMMENT '销售日期',
sales_amount
decimal(10,2) NOT NULL COMMENT '销售金额',
PRIMARY KEY (id
)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT=' Data jualan daripada saluran berbeza';
- Penulisan kod belakang Java
Seterusnya, anda perlu menulis kod belakang Java untuk menyediakan data jualan dalam pangkalan data ke halaman hujung hadapan. Artikel ini menggunakan rangka kerja Spring Boot dan menggunakan MyBatis untuk akses data. Kodnya adalah seperti berikut:
(1) Cipta kelas entiti ChannelSales
kelas awam ChannelSales {
private Integer id; // 销售记录ID private String channelName; // 渠道名称 private Date salesDate; // 销售日期 private BigDecimal salesAmount; // 销售金额 // 省略getters和setters方法
}
(2) Cipta antara muka ChannelSalesMapper
@antara muka awam ChannelSalesMapper
(antara muka awam ChannelSalesMapper
@Service
/** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ List<ChannelSales> selectByDate(@Param("startDate") Date startDate, @Param("endDate") Date endDate);
- Reka bentuk halaman hadapan hadapan
- Data jualan pertanyaan
// Tanya pemilih julat tarikh
@Autowired private ChannelSalesMapper channelSalesMapper; /** * 查询不同渠道的销售数据 * @param startDate 开始日期 * @param endDate 结束日期 * @return 销售数据列表 */ @Override public List<ChannelSales> getSalesData(Date startDate, Date endDate) { return channelSalesMapper.selectByDate(startDate, endDate); }
// Dengar acara klik butang pertanyaan
startDate: '2021-01-01', endDate: '2021-12-31'
@RestController
@RequestMapping("/api")
var range = $('#date-range').data('daterangepicker'); // 发送Ajax请求 $.ajax({ type: 'GET', url: '/api/sales-data', data: { startDate: range.startDate.format('YYYY-MM-DD'), endDate: range.endDate.format('YYYY-MM-DD') }, success: function(result) { // 处理查询结果 drawChart(result.data); } });
- Lukis carta
3. Paparan kesan
Akhir sekali, kesan yang dicapai ditunjukkan dalam rajah di bawah:
Rajah 1 Perkadaran jualan saluran berbeza
Rajah 2 Kedudukan jualan saluran berbeza
Ia boleh dilihat secara intuitif daripada carta saluran dalam talian menyumbang bahagian terbesar jualan Pada masa yang sama, Tidak banyak perbezaan dalam jualan antara saluran dalam talian dan luar talian, tetapi jualan melalui saluran media sosial agak rendah. Data ini membantu syarikat memahami peluang perniagaan merentas saluran yang berbeza dan membuat keputusan yang sesuai.
4. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk melaksanakan reka bentuk carta statistik untuk perbandingan data berbilang saluran. Dengan cara ini, bukan sahaja data jualan saluran yang berbeza boleh dipaparkan secara visual, tetapi ia juga boleh membantu perusahaan memahami dengan lebih baik persaingan dan peluang perniagaan antara saluran, untuk membuat keputusan yang sepadan. Pelaksanaan khusus boleh dilaraskan secara fleksibel mengikut keperluan anda sendiri untuk menyesuaikan diri dengan senario perniagaan yang berbeza.
Atas ialah kandungan terperinci Gunakan antara muka ECharts dan Java untuk melaksanakan reka bentuk carta statistik untuk perbandingan data berbilang saluran. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Panduan untuk Square Root di Java. Di sini kita membincangkan cara Square Root berfungsi di Java dengan contoh dan pelaksanaan kodnya masing-masing.

Panduan Nombor Sempurna di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor Perfect dalam Java?, contoh dengan pelaksanaan kod.

Panduan untuk Penjana Nombor Rawak di Jawa. Di sini kita membincangkan Fungsi dalam Java dengan contoh dan dua Penjana berbeza dengan contoh lain.

Panduan untuk Weka di Jawa. Di sini kita membincangkan Pengenalan, cara menggunakan weka java, jenis platform, dan kelebihan dengan contoh.

Panduan untuk Nombor Smith di Jawa. Di sini kita membincangkan Definisi, Bagaimana untuk menyemak nombor smith di Jawa? contoh dengan pelaksanaan kod.

Dalam artikel ini, kami telah menyimpan Soalan Temuduga Spring Java yang paling banyak ditanya dengan jawapan terperinci mereka. Supaya anda boleh memecahkan temuduga.

Java 8 memperkenalkan API Stream, menyediakan cara yang kuat dan ekspresif untuk memproses koleksi data. Walau bagaimanapun, soalan biasa apabila menggunakan aliran adalah: bagaimana untuk memecahkan atau kembali dari operasi foreach? Gelung tradisional membolehkan gangguan awal atau pulangan, tetapi kaedah Foreach Stream tidak menyokong secara langsung kaedah ini. Artikel ini akan menerangkan sebab -sebab dan meneroka kaedah alternatif untuk melaksanakan penamatan pramatang dalam sistem pemprosesan aliran. Bacaan Lanjut: Penambahbaikan API Java Stream Memahami aliran aliran Kaedah Foreach adalah operasi terminal yang melakukan satu operasi pada setiap elemen dalam aliran. Niat reka bentuknya adalah

Panduan untuk TimeStamp to Date di Java. Di sini kita juga membincangkan pengenalan dan cara menukar cap waktu kepada tarikh dalam java bersama-sama dengan contoh.
