Antara muka ECharts dan Java: cara menggunakan analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar

ECharts dan antara muka Java: Cara menggunakan analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar, contoh kod khusus diperlukan

Pengilangan pintar ialah hala tuju pembangunan penting industri pembuatan hari ini, yang menggunakan teknologi canggih dan teknologi maklumat untuk meningkatkan pengeluaran kecekapan, kualiti dan fleksibiliti. Analisis statistik merupakan bahagian yang amat diperlukan dalam pembuatan pintar, yang boleh membantu syarikat memantau dan mengoptimumkan proses pengeluaran. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk melaksanakan analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar, dan memberikan contoh kod khusus.

ECharts ialah perpustakaan visualisasi sumber terbuka berdasarkan JavaScript Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif, membantu pengguna membina pelbagai carta dengan cepat. Java ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dalam pembangunan aplikasi peringkat perusahaan Ia mempunyai perpustakaan dan alat yang kaya untuk memproses data dan melakukan analisis. Dengan menggabungkan antara muka ECharts dan Java, kami boleh melakukan pelbagai analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar untuk menyediakan perusahaan dengan asas membuat keputusan yang lebih baik.

Pertama, kita perlu mendapatkan data dan memprosesnya dalam Java. Katakan kita mempunyai sistem pembuatan pintar yang boleh mengumpul dan menyimpan pelbagai data dalam proses pengeluaran dalam masa nyata, seperti suhu, kelembapan, tekanan, dsb. Kita boleh menggunakan perpustakaan sambungan pangkalan data Java untuk menyambung ke pangkalan data dan menulis pernyataan SQL untuk mendapatkan data yang diperlukan. Berikut adalah contoh kod untuk mendapatkan data suhu:

import java.sql.*;

public class DataAnalysis {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连接数据库
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/production", "username", "password");
            
            // 执行SQL语句获取温度数据
            Statement stmt = conn.createStatement();
            String sql = "SELECT temperature FROM production_data WHERE production_line = 'A'";
            ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
            
            // 处理数据
            while (rs.next()) {
                double temperature = rs.getDouble("temperature");
                // 对数据进行统计分析或其他处理
            }
            
            // 关闭数据库连接
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

Melalui kod di atas, kita boleh mendapatkan data suhu daripada pangkalan data dan melakukan analisis statistik lanjut atau pemprosesan lain. Seterusnya, kita perlu menukar data ke dalam format yang diperlukan oleh ECharts dan menggunakan ECharts untuk paparan visual. Berikut ialah kod sampel yang menukar data suhu ke dalam format JSON yang diperlukan oleh ECharts dan memaparkannya dalam histogram:

import com.github.abel533.echarts.Option;
import com.github.abel533.echarts.axis.CategoryAxis;
import com.github.abel533.echarts.code.Magic;

public class DataVisualization {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建Option对象
        Option option = new Option();
        
        // 创建X轴和Y轴
        CategoryAxis xAxis = new CategoryAxis();
        xAxis.setName("时间");
        xAxis.setData(new String[]{"09:00", "09:10", "09:20", "09:30", "09:40"});
        option.xAxis(xAxis);
        
        com.github.abel533.echarts.axis.ValueAxis yAxis = new com.github.abel533.echarts.axis.ValueAxis();
        yAxis.setName("温度");
        yAxis.setMax(100);
        option.yAxis(yAxis);
        
        // 添加数据
        option.series(Magic.bar, new com.github.abel533.echarts.series.Bar().setData(new int[]{20, 30, 40, 50, 60}));
        
        // 输出JSON格式
        System.out.println(option.toString());
    }
}

Dengan kod di atas, kami boleh menukar data suhu ke dalam format JSON yang diperlukan oleh ECharts dan mengeluarkannya pada rentetan JSON konsol. Rentetan ini boleh digunakan terus dalam kod js halaman hujung hadapan, menggunakan perpustakaan ECharts untuk lukisan dan interaksi carta.

Ringkasnya, artikel ini memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan Java kepada analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar, dan memberikan contoh kod khusus. Melalui gabungan ECharts dan Java, kami boleh memproses dan memvisualisasikan data dengan mudah, memberikan sokongan membuat keputusan yang lebih baik untuk pembuatan pintar. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca dalam analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Antara muka ECharts dan Java: cara menggunakan analisis statistik dalam bidang pembuatan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!