pembangunan bahagian belakang
tutorial php
Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk melaksanakan penapisan data dan penapisan carta statistik
Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk melaksanakan penapisan data dan penapisan carta statistik
Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk melaksanakan penapisan data dan penapisan carta statistik, contoh kod khusus diperlukan
Dalam visualisasi data, menggunakan carta statistik ialah cara biasa untuk memaparkan data. Dalam aplikasi praktikal, data selalunya perlu ditapis dan ditapis untuk memenuhi keperluan yang berbeza. Antara muka PHP dan ECharts ialah dua alat yang digunakan secara meluas di mana penapisan data dan penapisan carta statistik boleh dilaksanakan.
Yang berikut akan menggunakan contoh untuk menunjukkan cara menggunakan antara muka PHP dan ECharts untuk melaksanakan penapisan dan penapisan data.
Pertama, kita perlu menyediakan sumber data, seperti sumber data yang mengandungi data suhu untuk berbilang bandar. Sumber data boleh berupa jadual pangkalan data, fail CSV atau fail JSON, dsb. Andaikan bahawa kami telah menyediakan fail JSON dengan kandungan berikut:
[
{"city": "北京", "temperature": 25},
{"city": "上海", "temperature": 28},
{"city": "广州", "temperature": 30},
{"city": "深圳", "temperature": 31},
{"city": "成都", "temperature": 26},
{"city": "重庆", "temperature": 29}
]Seterusnya, kami perlu mencipta antara muka PHP untuk mengendalikan permintaan penapisan dan penapisan data. Kita boleh menggunakan fungsi operasi fail PHP untuk membaca fail sumber data dan menapis serta menapis data berdasarkan keadaan pertanyaan. Berikut ialah contoh kod mudah:
<?php
// 读取数据源文件
$data = file_get_contents('data.json');
// 解析 JSON 数据
$data = json_decode($data, true);
// 筛选和过滤数据
if (isset($_GET['city'])) {
$city = $_GET['city'];
$filteredData = [];
foreach ($data as $item) {
if ($item['city'] === $city) {
$filteredData[] = $item;
}
}
echo json_encode($filteredData);
} else {
echo json_encode($data);
}
?>Dalam kod di atas, kami mula-mula membaca fail sumber data menggunakan fungsi file_get_contents dan menghuraikannya ke dalam tatasusunan PHP melalui json_decode fungsi. Kemudian, kami menentukan sama ada terdapat nama bandar yang dihantar ke antara muka PHP sebagai syarat pertanyaan. Jika ada, kami melintasi tatasusunan data, menapis berdasarkan nama bandar dan mengembalikan data yang ditapis ke dalam tatasusunan baharu. Jika tiada syarat pertanyaan, kami mengembalikan data asal secara langsung. file_get_contents 函数读取数据源文件，并通过 json_decode 函数解析为 PHP 数组。然后，我们判断是否有城市名称作为查询条件传递给 PHP 接口。如果有，我们遍历数据数组，根据城市名称进行筛选，并将筛选后的数据组成新的数组返回。如果没有查询条件，我们直接返回原始数据。
使用 PHP 接口之后，我们需要在前端页面中使用 ECharts 来展示数据并进行筛选和过滤。以下是一个简单的HTML页面代码，其中包含 ECharts 的引入和初始化代码：
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts 数据筛选和过滤示例</title>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.1.1/dist/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<select id="citySelect">
<option value="">全部城市</option>
<option value="北京">北京</option>
<option value="上海">上海</option>
<option value="广州">广州</option>
<option value="深圳">深圳</option>
<option value="成都">成都</option>
<option value="重庆">重庆</option>
</select>
<script>
// 使用 Ajax 请求 PHP 接口获取数据
function fetchData(city) {
var url = 'api.php';
if (city) {
url += '?city=' + encodeURIComponent(city);
}
return fetch(url)
.then(function(response) {
return response.json();
})
.then(function(data) {
return data;
});
}
// 初始化图表
var chart = echarts.init(document.getElementById('chart'));
var option = {
title: {
text: '城市气温'
},
tooltip: {},
legend: {
data:['城市气温']
},
xAxis: {
data: []
},
yAxis: {},
series: [{
name: '城市气温',
type: 'bar',
data: []
}]
};
// 初始渲染图表
fetchData().then(function(data) {
var cities = [];
var temperatures = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
cities.push(data[i].city);
temperatures.push(data[i].temperature);
}
option.xAxis.data = cities;
option.series[0].data = temperatures;
chart.setOption(option);
});
// 监听下拉框选择变化事件，根据选择的值重新获取数据并更新图表
var citySelect = document.getElementById('citySelect');
citySelect.addEventListener('change', function() {
var city = citySelect.value;
fetchData(city).then(function(data) {
var cities = [];
var temperatures = [];
for (var i = 0; i < data.length; i++) {
cities.push(data[i].city);
temperatures.push(data[i].temperature);
}
option.xAxis.data = cities;
option.series[0].data = temperatures;
chart.setOption(option);
});
});
</script>
</body>
</html>在上述 HTML 代码中，我们使用了一个 <select></select> 元素作为筛选条件的选择框，通过监听其 change 事件来重新获取数据并更新图表。在 fetchData 函数中，我们使用了 fetch 函数进行 Ajax 请求，并将响应数据解析为 JSON 格式。
同时，在初始化图表时，我们调用了 fetchData 函数，将获取到的数据进行处理，然后将处理后的数据赋值给 ECharts 中的 option 对象，最后通过 chart.setOption(option)
rrreee
Dalam kod HTML di atas, kami menggunakan elemen<select></select> sebagai kotak pilihan untuk keadaan penapis , Ambil semula data dan kemas kini carta dengan mendengar acara changenya. Dalam fungsi fetchData, kami menggunakan fungsi fetch untuk membuat permintaan Ajax dan menghuraikan data respons ke dalam format JSON. 🎜🎜Pada masa yang sama, apabila memulakan carta, kami memanggil fungsi fetchData untuk memproses data yang diperoleh, dan kemudian memberikan data yang diproses kepada objek option dalam ECharts , dan akhirnya memaparkan carta melalui chart.setOption(option). 🎜🎜Melalui contoh kod di atas, kami boleh melaksanakan penapisan dan penapisan data carta statistik berdasarkan antara muka PHP dan ECharts. Dalam aplikasi praktikal, kami boleh mengubah suai dan melanjutkan kod ini mengikut keperluan khusus untuk memenuhi keperluan analisis data dan visualisasi yang lebih kompleks. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk melaksanakan penapisan data dan penapisan carta statistik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1393
52
1206
24
Antara muka ECharts dan Java: Cara melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar, carta pai, dsb.
Dec 17, 2023 pm 10:37 PM
Antara muka ECharts dan Java: Bagaimana untuk melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar dan carta pai, yang memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era Internet, analisis data menjadi semakin penting. Carta statistik ialah kaedah paparan yang sangat intuitif dan berkuasa Carta boleh memaparkan data dengan lebih jelas, membolehkan orang ramai memahami konotasi dan corak data. Dalam pembangunan Java, kita boleh menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk memaparkan pelbagai carta statistik dengan cepat. ECharts ialah perisian yang dibangunkan oleh Baidu
Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik visual
Dec 18, 2023 am 11:39 AM
Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap untuk menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat pertimbangan yang pantas. Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan MySQL
Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python
Dec 18, 2023 am 08:40 AM
Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus: ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang boleh melakukan pemprosesan data dan lukisan grafik melalui antara muka Python. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python serta menyediakan kod sampel. Kata kunci: ECharts, antara muka Python, papan pemuka, visualisasi data Pengenalan Papan pemuka ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan, yang menggunakan
Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts
Dec 18, 2023 pm 04:00 PM
Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts ECharts ialah perpustakaan carta visual berkuasa yang menyediakan pelbagai jenis carta untuk digunakan oleh pembangun, termasuk peta haba peta. Peta haba peta boleh digunakan untuk menunjukkan populariti bandar atau wilayah, membantu kami memahami dengan cepat populariti atau kepadatan tempat yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta haba peta dalam ECharts untuk memaparkan haba bandar dan menyediakan contoh kod untuk rujukan. Pertama, kami memerlukan fail peta yang mengandungi maklumat geografi, EC
Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts
Dec 18, 2023 am 08:52 AM
Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts ECharts (pustaka carta JavaScript sumber terbuka Baidu) ialah alat visualisasi data yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menawarkan pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Carta kalendar ialah jenis carta yang sangat tersendiri dan praktikal dalam ECharts, yang boleh digunakan untuk memaparkan data berkaitan masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan carta kalendar dalam ECharts dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, anda perlu menggunakan
Panduan teknikal ECharts dan golang: petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik
Dec 17, 2023 pm 09:56 PM
Panduan teknikal ECharts dan golang: Petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data moden, carta statistik adalah alat penting untuk analisis dan visualisasi data. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa, manakala golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, boleh dipercayai dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta pelbagai jenis carta statistik dan memberikan contoh kod untuk membantu anda menguasai kemahiran ini. Persediaan
Adakah ECharts bergantung pada jQuery? Analisis mendalam
Feb 27, 2024 am 08:39 AM
Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Tafsiran terperinci memerlukan contoh kod khusus ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang sangat baik yang menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif dan digunakan secara meluas dalam pembangunan web. Apabila menggunakan ECharts, ramai orang akan mempunyai soalan: Adakah ECharts perlu bergantung pada jQuery? Artikel ini akan menerangkan perkara ini secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, untuk menjadi jelas, ECharts sendiri tidak bergantung pada jQuery;
Cara menggunakan antara muka ECharts dan php untuk menjana carta statistik
Dec 18, 2023 pm 01:47 PM
Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data ialah pautan yang sangat penting, yang boleh membantu kami memaparkan dan menganalisis data secara intuitif. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang berkuasa Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif yang kaya, dan boleh menjana pelbagai carta statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gambaran keseluruhan ECha
