


Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik visual
Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap dapat menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat keputusan dengan pantas . Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat.
Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan pangkalan data MySQL sebagai sumber data, menggunakan skrip PHP untuk mendapatkan data daripada pangkalan data, dan menggunakan perpustakaan ECharts untuk menjana carta. Artikel ini bertujuan untuk membantu pembangun memahami cara menggunakan data mereka sendiri dengan cepat untuk menjana pelbagai carta untuk memenuhi keperluan perniagaan dengan lebih baik.
Langkah pelaksanaan:
- Persediaan
Sebelum anda mula, anda perlu memastikan bahawa anda telah memasang PHP dan MySQL dengan betul Pada masa yang sama, anda perlu memasang perpustakaan ECharts. Anda boleh memuat turun dan memasang perpustakaan ECharts dari tapak web http://echarts.baidu.com/index.html. Anda juga boleh mengimport ECharts melalui CDN, seperti yang ditunjukkan di bawah:
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.2.1/echarts.min.js"></script>
- Dapatkan data daripada pangkalan data MySQL
Seterusnya, kita perlu mendapatkan data daripada pangkalan data MySQL. Katakan kita kini mempunyai pangkalan data test_db
dengan jadual user
yang mengandungi nama dan umur pengguna. Matlamat kami adalah untuk membaca data daripada jadual ini dan menggunakan data untuk menjana carta. test_db
,其中有一张表 user
,它包含了用户的姓名和年龄。我们的目标是从这个表中读取数据,并将数据用于生成图表。
<?php $dbname = 'test_db'; $host = 'localhost'; $user = 'root'; $password = ''; $conn = mysqli_connect($host, $user, $password, $dbname); if (!$conn) { die("Connection failed: " . mysqli_connect_error()); } $sql = "SELECT * FROM user"; $result = mysqli_query($conn, $sql); $data = array(); if (mysqli_num_rows($result) > 0) { while ($row = mysqli_fetch_assoc($result)) { $data[] = array('name' => $row['name'], 'age' => (int)$row['age']); } } mysqli_close($conn); ?>
上面的代码首先建立了与数据库的连接,然后查询了 表 user
中的所有记录。最后通过 mysqli_fetch_assoc
柱状图 <script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/echarts/5.2.1/echarts.min.js"></script>
mysqli_fetch_assoc
. - Jana carta ECharts
rrreee
Kod di atas menggunakan penyataan gelung PHP untuk merentasi data yang diperoleh, mengira bilangan orang dalam setiap kumpulan umur dan mengemas kini keputusan statistik kepada item konfigurasi ECharts. Apabila halaman dimuatkan, ECharts secara automatik menjana histogram dan menjana histogram yang sepadan berdasarkan data dalam pangkalan data. KesimpulanSetakat ini, kami telah berjaya menunjukkan cara menggunakan antara muka PHP dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pembangunan sebenar, anda boleh menggunakan jenis carta yang berbeza mengikut keperluan perniagaan dan menyesuaikan gaya carta. Selain itu, anda juga boleh menyimpan data dan item konfigurasi ECharts dalam fail yang berbeza untuk mengurus dan mengekalkan kod dengan lebih baik. Ringkasnya, saya harap artikel ini dapat membantu anda mempelajari antara muka PHP dan perpustakaan ECharts, serta menjana pelbagai carta visual dengan cepat. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan antara muka php dan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Antara muka ECharts dan Java: Bagaimana untuk melaksanakan carta statistik dengan cepat seperti carta garis, carta bar dan carta pai, yang memerlukan contoh kod khusus Dengan kemunculan era Internet, analisis data menjadi semakin penting. Carta statistik ialah kaedah paparan yang sangat intuitif dan berkuasa Carta boleh memaparkan data dengan lebih jelas, membolehkan orang ramai memahami konotasi dan corak data. Dalam pembangunan Java, kita boleh menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk memaparkan pelbagai carta statistik dengan cepat. ECharts ialah perisian yang dibangunkan oleh Baidu

Langkah-langkah untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus: ECharts ialah alat visualisasi data yang sangat baik yang boleh melakukan pemprosesan data dan lukisan grafik melalui antara muka Python. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis papan pemuka menggunakan antara muka ECharts dan Python serta menyediakan kod sampel. Kata kunci: ECharts, antara muka Python, papan pemuka, visualisasi data Pengenalan Papan pemuka ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan, yang menggunakan

Dalam konteks hari ini di mana visualisasi data menjadi semakin penting, ramai pembangun berharap untuk menggunakan pelbagai alatan untuk menjana pelbagai carta dan laporan dengan cepat supaya mereka boleh memaparkan data dengan lebih baik dan membantu pembuat keputusan membuat pertimbangan yang pantas. Dalam konteks ini, menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts boleh membantu ramai pembangun menjana carta statistik visual dengan cepat. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan antara muka Php dan perpustakaan ECharts untuk menjana carta statistik visual. Dalam pelaksanaan khusus, kami akan menggunakan MySQL

Cara menggunakan peta haba peta untuk memaparkan haba bandar dalam ECharts ECharts ialah perpustakaan carta visual berkuasa yang menyediakan pelbagai jenis carta untuk digunakan oleh pembangun, termasuk peta haba peta. Peta haba peta boleh digunakan untuk menunjukkan populariti bandar atau wilayah, membantu kami memahami dengan cepat populariti atau kepadatan tempat yang berbeza. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan peta haba peta dalam ECharts untuk memaparkan haba bandar dan menyediakan contoh kod untuk rujukan. Pertama, kami memerlukan fail peta yang mengandungi maklumat geografi, EC

Lima pilihan untuk alat visualisasi Kafka ApacheKafka ialah platform pemprosesan strim teragih yang mampu memproses sejumlah besar data masa nyata. Ia digunakan secara meluas untuk membina saluran paip data masa nyata, baris gilir mesej dan aplikasi dipacu peristiwa. Alat visualisasi Kafka boleh membantu pengguna memantau dan mengurus kelompok Kafka serta lebih memahami aliran data Kafka. Berikut ialah pengenalan kepada lima alat visualisasi Kafka yang popular: ConfluentControlCenterConfluent

Cara menggunakan carta kalendar untuk memaparkan data masa dalam ECharts ECharts (pustaka carta JavaScript sumber terbuka Baidu) ialah alat visualisasi data yang berkuasa dan mudah digunakan. Ia menawarkan pelbagai jenis carta, termasuk carta garisan, carta bar, carta pai dan banyak lagi. Carta kalendar ialah jenis carta yang sangat tersendiri dan praktikal dalam ECharts, yang boleh digunakan untuk memaparkan data berkaitan masa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan carta kalendar dalam ECharts dan memberikan contoh kod khusus. Pertama, anda perlu menggunakan

Panduan teknikal ECharts dan golang: Petua praktikal untuk mencipta pelbagai carta statistik, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dalam bidang visualisasi data moden, carta statistik adalah alat penting untuk analisis dan visualisasi data. ECharts ialah perpustakaan visualisasi data yang berkuasa, manakala golang ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas, boleh dipercayai dan cekap. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada cara menggunakan ECharts dan golang untuk mencipta pelbagai jenis carta statistik dan memberikan contoh kod untuk membantu anda menguasai kemahiran ini. Persediaan

Cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik Pengenalan: Dalam pembangunan aplikasi web moden, visualisasi data ialah pautan yang sangat penting, yang boleh membantu kami memaparkan dan menganalisis data secara intuitif. ECharts ialah perpustakaan carta JavaScript sumber terbuka yang berkuasa Ia menyediakan pelbagai jenis carta dan fungsi interaktif yang kaya, dan boleh menjana pelbagai carta statistik dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan PHP untuk menjana carta statistik, dan memberikan contoh kod khusus. 1. Gambaran keseluruhan ECha
