


ECharts dan kemahiran golang didedahkan: Rahsia membuat carta statistik yang cantik
Kemahiran carta dan golang didedahkan: Rahsia membuat carta statistik yang cantik
Pengenalan:
Dalam era data besar semasa, visualisasi data merupakan alat analisis data yang penting. Dengan memaparkan data dalam bentuk carta, anda boleh memahami dan menganalisis data dengan lebih intuitif.
ECharts ialah perpustakaan visualisasi data popular yang menyediakan jenis carta yang kaya dan pilihan konfigurasi yang fleksibel, membolehkan kami membuat carta statistik yang cantik dengan mudah. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang berkuasa, golang juga boleh digunakan untuk memproses data dan menjana carta.
Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua untuk membuat carta statistik yang cantik menggunakan ECharts dan golang, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Pasang dan konfigurasi ECharts
Sebelum kita mula, kita perlu memasang dan mengkonfigurasi ECharts.
- Muat turun ECharts
Anda boleh memuat turun versi terkini ECharts dari laman web rasmi ECharts (https://echarts.apache.org/). -
Perkenalkan ECharts
Perkenalkan fail skrip ECharts ke dalam fail HTML anda. Ia boleh diperkenalkan dengan cara berikut:<script src="echarts.min.js"></script>
Salin selepas log masuk Buat bekas
Buat bekas dalam fail HTML untuk memaparkan carta. Contohnya:<div id="chartContainer" style="width: 600px;height:400px;"></div>
Salin selepas log masuk
2. Gunakan golang untuk menjana data carta
Sebelum kita mula membuat carta, kita perlu menggunakan golang untuk menjana data yang diperlukan untuk carta.
- Pasang dan konfigurasikan golang
Anda boleh memuat turun dan memasang versi terkini golang dari laman web rasmi golang (https://golang.org/). Buat fail golang
Dalam projek golang anda, buat fail. Contohnya:package main import ( "encoding/json" "fmt" ) type ChartData struct { Categories []string `json:"categories"` Series []float64 `json:"series"` } func main() { data := ChartData{ Categories: []string{"A", "B", "C", "D", "E"}, Series: []float64{60.5, 80.2, 70.8, 90.3, 75.6}, } jsonData, err := json.Marshal(data) if err != nil { fmt.Println("Failed to marshal data:", err) return } fmt.Println(string(jsonData)) }
Salin selepas log masukJana data
Jalankan fail golang dan salin data yang dijana ke fail HTML yang dibuat sebelum ini:<script> var data = {"categories":["A","B","C","D","E"],"series":[60.5,80.2,70.8,90.3,75.6]}; </script>
Salin selepas log masuk
3. Hasilkan carta
Sekarang kami telah menyediakan konfigurasi dan data carta ECharts membuat carta.
Buat contoh carta
Tambah kod berikut dalam fail HTML untuk mencipta contoh ECharts:<script> var chart = echarts.init(document.getElementById('chartContainer')); </script>
Salin selepas log masukKonfigurasikan pilihan carta
Tetapkan pilihan konfigurasi asas carta pada contoh, seperti jenis carta, tajuk , paksi-X dan paksi-Y, dsb.:<script> chart.setOption({ title: { text: '统计图表', subtext: '示例' }, xAxis: { data: data.categories }, yAxis: {}, series: [{ type: 'bar', data: data.series }] }); </script>
Salin selepas log masukRender carta
Akhir sekali, panggil kaedahecharts.init()
contoh untuk membuat carta:<script> chart.setOption(option); </script>
Salin selepas log masuk
IV Kesimpulan EC
Artikel ini memperkenalkan cara untuk menggunakan dan golang untuk membuat carta statistik yang cantik, dan menyediakan contoh kod Terperinci. Dengan petua dan kiat ini, anda akan dapat mencipta visualisasi data yang cantik dengan lebih mudah. Semoga artikel ini dapat membantu anda!
Rujukan:
- Tapak web rasmi ECharts: https://echarts.apache.org/
- laman web rasmi golang: https://golang.org/
Atas ialah kandungan terperinci ECharts dan kemahiran golang didedahkan: Rahsia membuat carta statistik yang cantik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas





OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Perpustakaan yang digunakan untuk operasi nombor terapung dalam bahasa Go memperkenalkan cara memastikan ketepatannya ...

Masalah Threading Giliran di GO Crawler Colly meneroka masalah menggunakan Perpustakaan Colly Crawler dalam bahasa Go, pemaju sering menghadapi masalah dengan benang dan permintaan beratur. � ...

Laluan Pembelajaran Backend: Perjalanan Eksplorasi dari Front-End ke Back-End sebagai pemula back-end yang berubah dari pembangunan front-end, anda sudah mempunyai asas Nodejs, ...

Artikel ini memperkenalkan pelbagai kaedah dan alat untuk memantau pangkalan data PostgreSQL di bawah sistem Debian, membantu anda memahami pemantauan prestasi pangkalan data sepenuhnya. 1. Gunakan PostgreSQL untuk membina pemantauan PostgreSQL sendiri menyediakan pelbagai pandangan untuk pemantauan aktiviti pangkalan data: PG_STAT_ACTIVITY: Memaparkan aktiviti pangkalan data dalam masa nyata, termasuk sambungan, pertanyaan, urus niaga dan maklumat lain. PG_STAT_REPLITI: Memantau status replikasi, terutamanya sesuai untuk kluster replikasi aliran. PG_STAT_DATABASE: Menyediakan statistik pangkalan data, seperti saiz pangkalan data, masa komitmen/masa rollback transaksi dan petunjuk utama lain. 2. Gunakan alat analisis log pgbadg

Perbezaan antara percetakan rentetan dalam bahasa Go: perbezaan kesan menggunakan fungsi println dan rentetan () sedang ...

Masalah menggunakan redisstream untuk melaksanakan beratur mesej dalam bahasa Go menggunakan bahasa Go dan redis ...

Di bawah rangka kerja beegoorm, bagaimana untuk menentukan pangkalan data yang berkaitan dengan model? Banyak projek beego memerlukan pelbagai pangkalan data untuk dikendalikan secara serentak. Semasa menggunakan beego ...
