Plot serakan kutub ECharts: cara memaparkan pengedaran data

Plot serakan kutub ECharts: Cara memaparkan pengedaran data memerlukan contoh kod khusus

Pengenalan:
Penggambaran data ialah bahagian penting dalam analisis dan pembentangan data, dan plot serakan kutub ialah visualisasi data biasa Kaedah ini boleh memaparkan secara berkesan pengedaran data dan membantu kami memahami data dengan lebih baik. Artikel ini akan menggunakan perpustakaan ECharts untuk melaksanakan plot serakan koordinat kutub dan memperkenalkan cara untuk memaparkan pengedaran data melalui contoh kod tertentu.

1. Pengenalan kepada ECharts
ECharts ialah perpustakaan visualisasi data sumber terbuka oleh Baidu. Ia boleh membantu pembangun dengan cepat membuat pelbagai jenis carta. ECharts menyediakan pelbagai jenis carta, fungsi interaktif dan pilihan konfigurasi diperibadikan untuk memudahkan pembangun menyesuaikan paparan berdasarkan ciri data.

2. Gunakan ECharts untuk melukis plot taburan koordinat kutub
2.1 Penyediaan
Sebelum menggunakan ECharts, kami perlu memperkenalkan fail JavaScript ECharts. Anda boleh memuat turun fail ECharts terkini dari tapak web rasmi ECharts, atau mengimportnya melalui CDN.

2.2 Melukis carta serakan kutub
Kod berikut menunjukkan cara melukis carta serakan kutub menggunakan ECharts:

// 创建一个实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));

// 定义数据
var data = [
  [10, 30],
  [20, 50],
  [30, 70],
  [40, 90],
  [50, 110],
  [60, 130]
];

// 设置配置项
var option = {
  polar: {}, // 设置为极坐标系
  series: [{
    type: 'scatter', // 设置为散点图
    coordinateSystem: 'polar', // 使用极坐标系
    data: data // 设置数据
  }]
};

// 使用配置项绘制图表
myChart.setOption(option);

Mula-mula, kita perlu mencipta tika ECharts dan menentukan elemen DOM untuk melukis carta.

Kemudian, kami mentakrifkan data tatasusunan data, setiap elemen dalam tatasusunan mewakili kedudukan koordinat titik data.

Seterusnya, kami menetapkan pilihan item konfigurasi dengan menetapkan type siri kepada 'scatter' dan coordinateSystem untuk 'polar', untuk menentukan plot serakan dan menggunakan sistem koordinat kutub. series的type为'scatter'及coordinateSystem为'polar'，来定义一个散点图并使用极坐标系。

最后，我们通过调用setOption方法，将配置项应用到ECharts实例中，以绘制出极坐标散点图。

2.3 进一步定制化展示
除了上述代码中的基本设置外，我们还可以通过修改配置项option的各种属性来实现更多的定制化展示。

下面是一些常用的配置项属性：

• polar: 极坐标系的设置，包括角度轴和半径轴的样式设置等。
• series: 图表系列，用于定义图表的类型、数据、样式等。在极坐标散点图中，我们可以通过修改该属性的相关属性来调整数据点的样式。

例如，我们可以通过修改配置项option的polar.radius来调整半径轴的最大值，从而控制数据点的分布范围；通过修改配置项option的series.symbolSize

Akhir sekali, kami menggunakan item konfigurasi pada contoh ECharts dengan memanggil kaedah setOption untuk melukis plot serakan kutub.

2.3 Paparan tersuai selanjutnya

Selain tetapan asas dalam kod di atas, kami juga boleh mencapai paparan yang lebih tersuai dengan mengubah suai pelbagai atribut pilihan item konfigurasi.

Berikut ialah beberapa atribut item konfigurasi yang biasa digunakan:

• polar: Tetapan sistem koordinat kutub, termasuk tetapan gaya paksi sudut dan jejari, dsb.
• siri: Siri carta, digunakan untuk menentukan jenis, data, gaya, dsb. carta. Dalam plot serakan kutub, kita boleh melaraskan gaya titik data dengan mengubah suai sifat berkaitan harta ini.

Sebagai contoh, kita boleh melaraskan nilai maksimum paksi jejari dengan mengubah suai polar.radius pilihan item konfigurasi, dengan itu mengawal julat pengedaran titik data ; dengan mengubah suai pilihan item konfigurasi series.symbolSize untuk melaraskan saiz titik data. 🎜🎜3. Ringkasan🎜Dengan menggunakan perpustakaan ECharts, kami boleh melukis plot serakan kutub dengan mudah dan mencapai paparan yang lebih tersuai dengan mengubah suai item konfigurasi. 🎜🎜Apabila memaparkan pengedaran data, plot serakan kutub adalah pilihan yang baik. Kami boleh melaraskan saiz, warna dan atribut lain titik data mengikut ciri data dan memerhati pengedaran data dengan lebih intuitif. 🎜🎜Saya harap plot taburan kutub ECharts yang diperkenalkan dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami cara memaparkan pengedaran data. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Plot serakan kutub ECharts: cara memaparkan pengedaran data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!