


Langkah-langkah untuk melukis carta garis menggunakan antara muka ECharts dan Python
Langkah-langkah untuk melukis carta garis menggunakan antara muka ECharts dan Python memerlukan contoh kod khusus
Carta garisan ialah bentuk visualisasi data yang biasa digunakan yang boleh memaparkan dengan jelas arah aliran dan perubahan dalam data. Dalam Python, digabungkan dengan perpustakaan ECharts, carta garis boleh dilukis dengan cepat dan fleksibel. Artikel ini akan memperkenalkan langkah khusus untuk melukis carta garis menggunakan antara muka ECharts dan Python, dan memberikan contoh kod.
Langkah 1: Pasang perpustakaan ECharts
Mula-mula, kita perlu memasang perpustakaan ECharts. Ia boleh dipasang menggunakan arahan pip, seperti yang ditunjukkan di bawah:
pip install pyecharts
Langkah 2: Import perpustakaan yang diperlukan
Pada permulaan kod, kita perlu mengimport perpustakaan yang diperlukan, termasuk perpustakaan ECharts dan perpustakaan pemprosesan data. Kod khusus adalah seperti berikut:
import pyecharts.options as opts from pyecharts.charts import Line from pyecharts.globals import ThemeType
Langkah 3: Sediakan data
Sebelum melukis carta garis, kita perlu menyediakan data. Katakan kita mempunyai pengumpulan data yang mengandungi masa dan nilai yang sepadan, yang boleh diwakili menggunakan kamus. Kod khusus adalah seperti berikut:
data = { 'time': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05'], 'value': [10, 20, 30, 40, 50] }
Langkah 4: Buat carta garisan
Seterusnya, kita perlu mencipta objek carta garis. Kod khusus adalah seperti berikut:
line = Line(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT))
Langkah 5: Tetapkan sifat carta
Selepas mencipta objek carta garis, kita boleh menetapkan sifat carta yang berkaitan. Sebagai contoh, kita boleh menetapkan tajuk carta, label untuk paksi-x dan paksi-y, dsb. Kod khusus adalah seperti berikut:
line.set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title="折线图示例"), xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='时间'), yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='值') )
Langkah 6: Tambah data
Seterusnya, kita perlu menambah data pada carta garis. Kod khusus adalah seperti berikut:
line.add_xaxis(data['time']) line.add_yaxis('值', data['value'])
Langkah 7: Jana carta dan simpannya
Akhir sekali, kita boleh menjana carta garis dan menyimpannya secara setempat atau memaparkannya dalam Buku Nota Jupyter. Kod khusus adalah seperti berikut:
line.render("line_chart.html") # 保存为html文件 line.render_notebook() # 在Jupyter Notebook中展示
Ringkasnya, langkah-langkah untuk melukis carta garis menggunakan antara muka ECharts dan Python termasuk: memasang perpustakaan ECharts, mengimport perpustakaan yang diperlukan, menyediakan data, mencipta carta garis, menetapkan sifat carta, menambah data, dan menjana carta dan menyimpan. Di atas adalah contoh mudah yang boleh anda laraskan dan kembangkan mengikut keperluan sebenar anda. Semoga berjaya dengan lukisan anda!
Atas ialah kandungan terperinci Langkah-langkah untuk melukis carta garis menggunakan antara muka ECharts dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
