Antara muka ECharts dan Java: cara memohon kepada analisis statistik perkhidmatan pelanggan pintar

ECharts dan antara muka Java: Bagaimana untuk memohon kepada analisis statistik perkhidmatan pelanggan pintar

Dengan kemajuan teknologi yang berterusan dan peningkatan taraf hidup rakyat, pelanggan menjadi lebih dan lebih ketat tentang kualiti perkhidmatan, dan kerja perkhidmatan pelanggan adalah menjadi semakin kompleks. Dalam kes ini, sistem perkhidmatan pelanggan pintar semakin digunakan secara meluas kerana ia boleh menjawab soalan pelanggan dengan lebih cepat, meningkatkan kualiti perkhidmatan, menjimatkan kos dan mengekalkan kepuasan pelanggan. Walau bagaimanapun, cara melakukan analisis dan pemantauan data pada sistem perkhidmatan pelanggan pintar adalah satu cabaran, kerana pelanggan boleh menghubungi jabatan perkhidmatan pelanggan dari berbilang saluran (termasuk telefon, e-mel, media sosial, dll.), dan setiap saluran menjana sejumlah besar data .

ECharts ialah perpustakaan visualisasi data berdasarkan JavaScript Java ialah bahasa pengaturcaraan yang popular Dengan memanggil antara muka API ECharts, anda boleh memaparkan data secara visual untuk menganalisis dan memantau data pelanggan dengan lebih baik. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan cara menggunakan ECharts dan antara muka Java untuk menganalisis data perkhidmatan pelanggan pintar. Untuk memberi pemahaman yang lebih baik kepada pembaca, saya akan memperkenalkannya dari aspek berikut:

1. Pemerolehan dan penyediaan data
2. Penggunaan ECharts
3. Java calling ECharts API
4. Amalan dan teknik terbaik
5. Data

Sebelum memulakan analisis, kami perlu mendapatkan data perkhidmatan pelanggan pintar dan menyediakannya. Data boleh diperoleh daripada pelbagai sumber, seperti panggilan telefon, e-mel, media sosial, dll. Kita perlu mengekstrak maklumat berguna daripada saluran ini dan menyimpannya dalam pangkalan data. Data ini perlu termasuk yang berikut:

Maklumat pelanggan: ID pelanggan, nama, maklumat hubungan, dsb.
• Maklumat perkhidmatan: ID perkhidmatan, jenis perkhidmatan, saluran perkhidmatan, masa mula perkhidmatan, masa tamat perkhidmatan, dll.
• Penilaian perkhidmatan: penilaian perkhidmatan , maklumat maklum balas, dsb.

Dalam artikel ini, kami akan menggunakan pangkalan data MySQL sebagai alat penyimpanan dan pengurusan data, dan menggunakan JDBC (Java Database Connectivity) untuk menyambung ke pangkalan data.

Penggunaan ECharts

Selepas mendapatkan dan menyediakan data, kami perlu memaparkan data secara visual untuk memudahkan pemerhatian dan analisis. Dalam artikel ini, kami menggunakan ECharts untuk visualisasi data. ECharts menyediakan pelbagai jenis carta dan kesan interaktif. Berikut ialah jenis carta biasa:

Carta garisan: digunakan untuk memaparkan perubahan data dari semasa ke semasa atau pembolehubah berterusan lain
• Carta bar: digunakan untuk membandingkan bilangan atau saiz titik data yang berbeza
• Carta pai: digunakan untuk memaparkan data Proportion
• Plot taburan: digunakan untuk mengesan sama ada terdapat korelasi antara pembolehubah
• Peta: digunakan untuk memaparkan data dalam kawasan geografi

ECharts juga menyediakan banyak kesan interaktif, seperti:

Seret carta ke kiri dan kanan : boleh diseret ke kiri dan kanan dengan tetikus untuk melihat data
• Zum dan Sorot: Digunakan untuk mengezum masuk atau keluar carta dan bergerak mengelilingi carta
• Penapisan data: Pilih kawasan tertentu dalam carta untuk melihat data terperinci untuk kawasan yang dipilih

Dalam artikel ini, kami akan menggunakan carta garis dan carta bar untuk menganalisis data yang berkaitan dengan kualiti perkhidmatan dan masa tindak balas, dan menunjukkan kesannya terhadap kepuasan pelanggan dan penilaian perkhidmatan.

Java memanggil ECharts API

Seterusnya, kami akan memperkenalkan cara menggunakan Java untuk memanggil ECharts API. Kami menggunakan Java untuk menyambung ke pangkalan data, mengekstrak data dan menjana carta. Dalam artikel ini, kami menggunakan platform Java EE untuk mencapai ini dan menggunakan Tomcat sebagai pelayan web.

Langkah pertama ialah menyambung ke pangkalan data. Kita perlu menggunakan pemacu sambungan pangkalan data MySQL, yang menyediakan pelaksanaan dalam API JDBC untuk membolehkan aplikasi Java berinteraksi dengan pangkalan data MySQL. Berikut ialah kod contoh untuk menyambung ke pangkalan data:

    Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
    Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false",
            "root", "root");

Selepas menyambung ke pangkalan data, kami boleh mengekstrak data daripada pangkalan data dan kemudian menggunakan API ECharts untuk menjana carta yang diperlukan. Berikut ialah contoh kod untuk memanggil ECharts API dari Java:

    option = new Option();
    option.title().text("服务质量分析");

    List<String> xAxisData = getXAxisData();
    List<Integer> yAxisData = getYAxisData();

    Line line = new Line("服务系数");
    line.setData(yAxisData);
    option.xAxis().setData(xAxisData);
    option.yAxis().setType(AxisType.value);
    option.series().add(line);

    String optionStr = GsonUtil.format(option);
    PrintWriter out = response.getWriter();
    out.print(optionStr);

Dalam kod di atas, kami mula-mula mencipta objek Option untuk menyimpan pelbagai sifat carta, seperti tajuk carta, label paksi-x dan paksi-y, dsb. Kami kemudian menggunakan API ECharts untuk mencipta objek baris dan menetapkan datanya kepada objek Senarai. Seterusnya, kami menetapkan data paksi-x dan paksi-y sebagai sifat dalam objek Pilihan, dan kemudian tambahkan objek garisan pada Siri objek Pilihan. Akhir sekali, kami memformat objek Option ke dalam rentetan JSON dan mengeluarkannya.

Amalan dan Petua Terbaik

Berikut ialah beberapa amalan dan petua terbaik apabila menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk analisis data:

• Gunakan cache: Apabila berurusan dengan jumlah data yang besar, sebaiknya gunakan cache untuk mempercepatkan pembacaan dan pemprosesan data. Caching boleh mengurangkan bilangan bacaan pangkalan data dan meningkatkan kelajuan berjalan program.
• Gunakan paging: Apabila terdapat sejumlah besar data dalam pangkalan data, sebaiknya gunakan paging untuk membaca data supaya data dapat diekstrak dan diproses dengan cepat.
• Pembersihan Data: Data mungkin mengandungi kandungan berlebihan atau tidak konsisten. Oleh itu, sebaiknya lakukan pembersihan data sebelum mengekstrak data untuk meningkatkan ketepatan analisis data.
• Ikuti amalan pengaturcaraan yang baik: Seperti projek pengaturcaraan lain, mengikuti amalan pengaturcaraan yang baik boleh meningkatkan kualiti dan kebolehselenggaraan kod anda.
• Pengoptimuman dan Pengujian Tetap: Dalam persekitaran pengeluaran, projek analisis data perlu dioptimumkan dan diuji secara berkala untuk memastikan ia berfungsi dengan baik dan kemungkinan ralat boleh dipantau dengan teliti.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan antara muka ECharts dan Java untuk menganalisis data daripada sistem perkhidmatan pelanggan pintar. Kami menyebut pemerolehan dan penyediaan data, penggunaan ECharts, dan contoh panggilan API ECharts dari Java. Kami juga membincangkan amalan dan petua terbaik. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca dan memberikan beberapa idea untuk analisis data sistem perkhidmatan pelanggan pintar.

Atas ialah kandungan terperinci Antara muka ECharts dan Java: cara memohon kepada analisis statistik perkhidmatan pelanggan pintar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!