


Tajuk pemerolehan dua platform data IBM daripada Software AG untuk €2.13 bilion boleh ditulis semula sebagai: IBM melengkapkan pemerolehan dua platform data daripada Software AG untuk €2.13 bilion
IBM mengumumkan pemerolehan platform teknologi perusahaan Super iPaaS Software AG StreamSets dan WebMethods untuk 2.13 bilion euro (kira-kira 16.571 bilion yuan) secara tunai. Produk ini adalah tawaran terasnya
StreamSets: DataOps dan platform pengingesan data yang asli awan yang membantu perusahaan mendayakan akses dan penghantaran bersatu pelbagai sumber dan jenis data Ia juga memudahkan reka bentuk saluran paip data pintar dan sebenar. pengambilan data masa dan kelompok.
webMethods: Penyepaduan dan platform pengurusan API. Platform ini boleh digunakan di premis atau di awan, menawarkan penyepaduan B2B dan keupayaan pemindahan fail terurus, dan menyediakan gerbang API moden untuk membantu pelanggan mengurus, memantau dan mendapat manfaat daripada API mereka

Syarikat berkata, Urus niaga itu dijangka ditutup pada suku kedua 2024, sementara menunggu kelulusan kawal selia. IBM berkata perjanjian itu akan mengukuhkan lagi kedudukan syarikat apabila permintaan untuk perkhidmatan awan tersuai untuk aplikasi kecerdasan buatan meningkat
Memandangkan perusahaan dan organisasi utama terus mempercepatkan transformasi digital, penyelesaian aplikasi dan penyepaduan data telah menjadi kunci kepada pemodenan aplikasi Elemen utama untuk berkesan menggunakan AI di seluruh perusahaan. Menurut IDC, pasaran perisian bersepadu global akan melebihi AS$18 bilion menjelang 2027, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 16.1%
Atas ialah kandungan terperinci Tajuk pemerolehan dua platform data IBM daripada Software AG untuk €2.13 bilion boleh ditulis semula sebagai: IBM melengkapkan pemerolehan dua platform data daripada Software AG untuk €2.13 bilion. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Dalam era Internet, data besar telah menjadi sumber baharu Dengan peningkatan berterusan teknologi analisis data besar, permintaan untuk pengaturcaraan data besar menjadi semakin mendesak. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, kelebihan unik C++ dalam pengaturcaraan data besar telah menjadi semakin menonjol. Di bawah ini saya akan berkongsi pengalaman praktikal saya dalam pengaturcaraan data besar C++. 1. Memilih struktur data yang sesuai Memilih struktur data yang sesuai adalah bahagian penting dalam menulis program data besar yang cekap. Terdapat pelbagai struktur data dalam C++ yang boleh kita gunakan, seperti tatasusunan, senarai terpaut, pepohon, jadual cincang, dsb.

AEC/O (Seni Bina, Kejuruteraan & Pembinaan/Operasi) merujuk kepada perkhidmatan komprehensif yang menyediakan reka bentuk seni bina, reka bentuk kejuruteraan, pembinaan dan operasi dalam industri pembinaan. Pada tahun 2024, industri AEC/O menghadapi cabaran yang berubah-ubah di tengah-tengah kemajuan teknologi. Tahun ini dijangka menyaksikan integrasi teknologi termaju, menandakan anjakan paradigma dalam reka bentuk, pembinaan dan operasi. Sebagai tindak balas kepada perubahan ini, industri mentakrifkan semula proses kerja, melaraskan keutamaan, dan meningkatkan kerjasama untuk menyesuaikan diri dengan keperluan dunia yang berubah dengan pantas. Lima arah aliran utama berikut dalam industri AEC/O akan menjadi tema utama pada 2024, mengesyorkan ia bergerak ke arah masa depan yang lebih bersepadu, responsif dan mampan: rantaian bekalan bersepadu, pembuatan pintar

1. Latar Belakang Pembinaan 58 Portrait Platform Pertama sekali, saya ingin berkongsi dengan anda latar belakang pembinaan 58 Portrait Platform. 1. Pemikiran tradisional platform pemprofilan tradisional tidak lagi mencukupi Membina platform pemprofilan pengguna bergantung pada keupayaan pemodelan gudang data untuk menyepadukan data daripada pelbagai barisan perniagaan untuk membina potret pengguna yang tepat untuk memahami tingkah laku, minat pengguna dan keperluan, dan menyediakan keupayaan sampingan, akhirnya, ia juga perlu mempunyai keupayaan platform data untuk menyimpan, bertanya dan berkongsi data profil pengguna dan menyediakan perkhidmatan profil dengan cekap. Perbezaan utama antara platform pemprofilan perniagaan binaan sendiri dan platform pemprofilan pejabat pertengahan ialah platform pemprofilan binaan sendiri menyediakan satu barisan perniagaan dan boleh disesuaikan atas permintaan platform pertengahan pejabat berkhidmat berbilang barisan perniagaan, mempunyai kompleks pemodelan, dan menyediakan lebih banyak keupayaan umum. 2.58 Potret pengguna latar belakang pembinaan potret di platform tengah 58

Dalam era data besar hari ini, pemprosesan dan analisis data telah menjadi sokongan penting untuk pembangunan pelbagai industri. Sebagai bahasa pengaturcaraan dengan kecekapan pembangunan tinggi dan prestasi unggul, bahasa Go telah secara beransur-ansur menarik perhatian dalam bidang data besar. Walau bagaimanapun, berbanding dengan bahasa lain seperti Java dan Python, bahasa Go mempunyai sokongan yang agak tidak mencukupi untuk rangka kerja data besar, yang telah menyebabkan masalah bagi sesetengah pembangun. Artikel ini akan meneroka sebab utama kekurangan rangka kerja data besar dalam bahasa Go, mencadangkan penyelesaian yang sepadan dan menggambarkannya dengan contoh kod khusus. 1. Pergi bahasa

Sebagai bahasa pengaturcaraan sumber terbuka, bahasa Go secara beransur-ansur mendapat perhatian dan penggunaan yang meluas dalam beberapa tahun kebelakangan ini. Ia digemari oleh pengaturcara kerana kesederhanaan, kecekapan, dan keupayaan pemprosesan serentak yang berkuasa. Dalam bidang pemprosesan data besar, bahasa Go juga mempunyai potensi yang kuat Ia boleh digunakan untuk memproses data besar-besaran, mengoptimumkan prestasi, dan boleh disepadukan dengan baik dengan pelbagai alatan dan rangka kerja pemprosesan data besar. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa konsep asas dan teknik pemprosesan data besar dalam bahasa Go dan menunjukkan cara menggunakan bahasa Go melalui contoh kod tertentu.

IBM tiba-tiba mengumumkan pusingan baharu pemberhentian! Ketua pegawai komunikasi IBM mengumumkan berita itu pada mesyuarat kakitangan tujuh minit terkini. Kali ini ia akan memberi tumpuan terutamanya kepada bahagian pemasaran dan komunikasi. Walaupun IBM tidak mengeluarkan kenyataan rasmi mengenai skala pemberhentian, baru-baru ini pada Januari tahun ini, mereka mengumumkan bahawa mereka akan memberhentikan 3,400 orang. Ketua Pegawai Eksekutif syarikat itu Arvind Krishna berkata sebelum ini bahawa syarikat itu akan menggantikan 8,000 pekerjaan dengan kecerdasan buatan dalam tempoh lima tahun akan datang. Seluruh operasi mengejut ini secara langsung mengelirukan pekerja...Adakah 8,000 orang ini mula memberhentikan pekerja sejak dahulu lagi△Sumber: Satu Ekar Tiga Mata Menurut statistik daripada laman web berkaitan, kira-kira 204 syarikat teknologi telah memberhentikan pekerja setakat tahun ini Hampir 50,000 orang ramai. Termasuk syarikat induk Google Alphabet, Amazon

Golang dan data besar: padanan sempurna atau bertentangan? Dengan perkembangan pesat teknologi data besar, semakin banyak syarikat mula mengoptimumkan perniagaan dan membuat keputusan melalui analisis data. Untuk pemprosesan data besar, bahasa pengaturcaraan yang cekap adalah penting. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, Golang (bahasa Go) telah menjadi salah satu pilihan popular untuk pemprosesan data besar kerana keselarasannya, kecekapan, kesederhanaan dan ciri-ciri lain. Jadi, adakah Golang dan data besar padanan sempurna atau bercanggah? Artikel ini akan bermula daripada aplikasi Golang dalam pemprosesan data besar,
