Rumah > pembangunan bahagian belakang > Tutorial Python > tutorial numpy pemasangan python

tutorial numpy pemasangan python

尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Lepaskan: 2023-12-19 11:44:15
asal
1845 orang telah melayarinya

Langkah-langkah untuk python memasang numpy adalah seperti berikut: 1. Buka terminal dan masukkan arahan "python --version" untuk menyemak sama ada Python dipasang 2. Masukkan arahan "pip install numpy" pada baris arahan ke pasang NumPy; 3. Tunggu pemasangan selesai, mesej gesaan yang berjaya akan muncul.

tutorial numpy pemasangan python

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, komputer Dell G3.

Memasang NumPy adalah sangat mudah. Anda boleh mengikuti langkah ini untuk memasang NumPy:

  1. Pastikan anda telah memasang Python. Anda boleh memuat turun dan memasang Python dari laman web rasmi Python (https://www.python.org).

  2. Buka terminal baris arahan (Command Prompt atau PowerShell untuk Windows, Terminal untuk Mac).

  3. Masukkan arahan berikut pada baris arahan untuk memasang NumPy:

pip install numpy
Salin selepas log masuk

Ini akan memuat turun dan memasang NumPy daripada Python Package Index (PyPI) menggunakan pengurus pakej pip.

  1. Menunggu pemasangan selesai. Setelah pemasangan selesai, anda akan melihat mesej kejayaan.

Kini, anda telah berjaya memasang NumPy. Anda boleh mengimport modul NumPy ke dalam projek Python anda dan mula menggunakannya.

Berikut ialah kod contoh mudah yang menunjukkan cara mencipta dan memanipulasi tatasusunan menggunakan NumPy:

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(arr1)  # 输出: [1 2 3 4 5]

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(arr2)
# 输出:
# [[1 2 3]
#  [4 5 6]]

# 使用 NumPy 函数创建一个数组
arr3 = np.zeros((2, 3))
print(arr3)
# 输出:
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]

# 对数组进行运算
arr4 = arr1 + arr2
print(arr4)
# 输出:
# [[2 4 6]
#  [5 7 9]]
Salin selepas log masuk

Atas ialah kandungan terperinci tutorial numpy pemasangan python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan