Bagaimana untuk memasang aliran tensor dalam pycharm

小老鼠
Lepaskan: 2023-12-20 16:32:07
asal
2250 orang telah melayarinya

Langkah pemasangan: 1. Buka PyCharm dan buka projek anda; 2. Pergi ke "Fail"_"Tetapan"; klik Simbol "+" menambah perpustakaan baharu; 5. Masukkan "tensorflow" dalam kotak carian dan pilih versi terkini TensorFlow 6. Klik butang "Pasang Pakej" dan tunggu pemasangan selesai.

Bagaimana untuk memasang aliran tensor dalam pycharm

Sistem pengendalian tutorial ini: sistem Windows 10, Python versi 3.11.4, komputer Dell G3.

Memasang TensorFlow dalam PyCharm adalah sangat mudah. Mula-mula, pastikan anda memasang Python dan PyCharm menyediakan penterjemah Python dengan betul.

  1. Buka PyCharm dan buka projek anda.

  2. Pergi ke "Fail" > "Tetapan" (pada Mac, "PyCharm" > "Keutamaan").

  3. Dalam tetingkap tetapan, pilih "Projek" > "Python Interpreter".

  4. Dalam tetingkap tetapan di penjuru kanan sebelah atas, anda akan melihat simbol "+". Klik padanya untuk menambah perpustakaan baharu.

  5. Masukkan "tensorflow" dalam kotak carian dan pilih versi terkini TensorFlow.

  6. Klik butang "Pasang Pakej" dan tunggu pemasangan selesai.

Dengan cara ini, PyCharm akan memasang TensorFlow untuk projek anda. Sila ambil perhatian bahawa jika anda menggunakan persekitaran maya, pastikan anda telah mengaktifkan persekitaran maya sebelum memasang TensorFlow.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang aliran tensor dalam pycharm. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!