Rumah > Peranti teknologi > AI > Lenovo Wang Chuandong: Terminal pintar akan menggunakan model besar peribadi secara meluas, dengan PC AI menjadi pilihan pertama

Lenovo Wang Chuandong: Terminal pintar akan menggunakan model besar peribadi secara meluas, dengan PC AI menjadi pilihan pertama

PHPz
Lepaskan: 2023-12-20 17:25:12
ke hadapan
1270 orang telah melayarinya

Pada 20 Disember 2023, Shanghai telah berjaya mengadakan Persidangan Tahunan Kewangan Antaramuka. Wang Chuandong, Naib Presiden Kumpulan Lenovo dan Ketua Pegawai Pemasaran China, telah dijemput untuk menghadiri persidangan itu dan menyampaikan ucaptama. Wang Chuandong berkata bahawa model besar peribadi akan digunakan secara meluas dalam terminal pintar pada masa hadapan, menjadikan kecerdasan buatan lebih popular. AI PC akan menjadi terminal pilihan pertama untuk merealisasikan keterangkuman kecerdasan buatan

联想王传东:个人大模型将广泛部署于智能终端,AI PC是首选

Pada masa ini, teknologi kecerdasan buatan generatif terutamanya berdasarkan model besar dan berkembang pesat, membawa kemungkinan yang tidak berkesudahan kepada pengeluaran dan kehidupan masyarakat manusia. Walau bagaimanapun, dalam satu pihak, orang ramai berharap untuk menikmati kecekapan dan kemudahan yang dibawa oleh model besar, sebaliknya, mereka bimbang bahawa keselamatan data peribadi dan privasi tidak dapat dilindungi dengan berkesan. Wang Chuandong percaya bahawa kecerdasan buatan masa depan akan melancarkan sepenuhnya keupayaan kecerdasan buatan melalui gabungan organik tiga model besar: awam, perusahaan dan individu. Di sebalik era aplikasi kecerdasan buatan yang meluas, tiga model besar akan wujud bersama, dan kecerdasan buatan hibrid juga akan menjadi masa depan kecerdasan buatan

Pengoperasian kecerdasan buatan hibrid mengemukakan keperluan yang lebih tinggi untuk keupayaan terminal untuk membawa model besar tempatan. Menurut pandangan Wang Chuandong, penubuhan, penggunaan dan aplikasi model besar memerlukan terminal mempunyai interaksi bahasa semula jadi berbilang mod, membawa fungsi pemandangan umum yang kompleks, kuasa pengkomputeran pintar tempatan yang berkuasa, dan menyediakan data peribadi yang cukup besar, boleh dipercayai dan selamat. penyimpanan dan perlindungan. Kesimpulannya, setakat ini terminal terbaik yang boleh memenuhi siri keperluan ini ialah komputer peribadi

PC mempunyai keadaan interaksi manusia-komputer semula jadi modal penuh dan boleh digunakan sebagai platform produktiviti dalam senario paling komprehensif Ia juga merupakan platform pengkomputeran peribadi yang paling berkuasa setakat ini. Pada masa yang sama, PC juga merupakan terminal selamat yang terbesar dan paling boleh dipercayai dengan kapasiti storan terbesar, dan mempunyai ekosistem aplikasi yang sangat kaya. Dengan gabungan berbilang kecerdasan buatan dan PC, AI PC telah menjadi terminal pilihan untuk mempopularkan kecerdasan buatan dalam era model berskala besar

Wang Chuandong menekankan bahawa produk PC kecerdasan buatan sebenar akan mempunyai lima ciri teras: ejen peribadi interaktif bahasa semula jadi, model besar peribadi terbenam, kuasa pengkomputeran kecerdasan buatan hibrid tempatan, ekosistem aplikasi kecerdasan buatan terbuka dan tahap peranti Data peribadi dan perlindungan keselamatan privasi. Nilai ini berbeza daripada PC yang sedia ada PC kecerdasan buatan akan menyediakan pengguna dengan perkhidmatan yang diperibadikan, respons perkhidmatan segera dan boleh dipercayai, kos yang lebih rendah untuk menggunakan model besar, dan data peribadi dan perlindungan privasi yang boleh dipercayai dan selamat.

Atas ialah kandungan terperinci Lenovo Wang Chuandong: Terminal pintar akan menggunakan model besar peribadi secara meluas, dengan PC AI menjadi pilihan pertama. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan