Rumah > Peranti teknologi > AI > Kuda hitam di pinggir: Kem tahanan AI yang menuju ke masa depan

Kuda hitam di pinggir: Kem tahanan AI yang menuju ke masa depan

王林
Lepaskan: 2023-12-20 20:51:54
ke hadapan
553 orang telah melayarinya

Dalam gelombang teknologi baharu, kecerdasan tepi menjadi semakin penting

Ia mewakili paradigma pengkomputeran baharu yang menggunakan kecerdasan buatan atau model berskala besar pada peranti tepi dan penderia yang berdekatan dengan sumber data dan bukannya bergantung pada pengkomputeran awan tradisional

Kuda hitam di pinggir: Kem tahanan AI yang menuju ke masa depan

Pada masa ini, cip kecerdasan buatan (AI) edge digunakan terutamanya dalam peranti elektronik pengguna. Antaranya, telefon mudah alih berprestasi tinggi mendominasi pasaran cip AI kelebihan gred pengguna. Edge AI dibenamkan ke dalam pemproses utama (AP) telefon mudah alih, tetapi hanya beberapa syarikat gergasi (seperti pengeluar telefon mudah alih seperti Apple, Samsung dan Huawei, dan pembekal AP telefon mudah alih seperti Qualcomm, MediaTek dan Unisoc) telah menguasai teknologi Keupayaan untuk menyepadukan fungsi AI ke dalam AP menjadikannya di luar jangkauan kebanyakan pemula cip AI canggih

Walau bagaimanapun, semakin banyak cip AI canggih digunakan dalam peranti dan majlis bukan pengguna, seperti keselamatan pintar, ADAS/pemandu autonomi, rumah pintar, peranti pintar boleh pakai, serta aplikasi AI dalam adegan awam, adegan komersial dan industri , Seperti pengangkutan pintar, bandar pintar, penglihatan mesin kilang, robot dan AGV, dsb. Senario aplikasi AIoT dan industri IoT yang baru muncul ini telah membawa lebih banyak peluang kepada banyak syarikat reka bentuk cip AI yang canggih, dan pelabur modal teroka juga telah menyedari peluang perniagaan besar yang terkandung di dalamnya. Oleh itu, sama ada pasaran global atau domestik, semakin banyak syarikat permulaan cip AI telah berjaya memperoleh pembiayaan

Namun, tidak banyak syarikat cip kecerdasan buatan yang telah mencapai pertumbuhan besar dan berjaya didedahkan kepada umum sejak beberapa tahun kebelakangan ini, apatah lagi mendapat pengiktirafan dalam industri cip dalam pasaran matang seperti Amerika Syarikat. Kumpulan Congchain (ICG), yang berjaya mendarat di pasaran Nasdaq di Amerika Syarikat tahun ini, mungkin dianggap sebagai pengecualian yang jarang berlaku dan tipikal. Amat membanggakan kerana ICG telah mula menjurus kepada bidang cip kecerdasan buatan, yang merupakan kawasan yang mempunyai peluang besar dan masih dalam peringkat awal pembangunan. Pada masa yang sama, ICG juga menyedari peluang dalam bidang kecerdasan buatan edge yang boleh dilaksanakan dan mempunyai senario aplikasi komersial jangka panjang

Menurut data daripada Rakan Kongsi STL, pasaran yang boleh ditangani untuk pengkomputeran tepi akan berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 48% sepanjang dekad akan datang, daripada AS$9 bilion pada 2020 kepada AS$445 bilion pada 2030. Antaranya, infrastruktur tepi berkembang paling cepat. Seperti yang kita sedia maklum, cip AI edge adalah teras dalam bidang ini dan mempunyai kepentingan strategik yang penting

Menurut data daripada Yiou Think Tank, saiz pasaran pengkomputeran tepi China telah mencapai 42.79 bilion yuan pada 2021. Antaranya, saiz pasaran perkakasan kelebihan ialah 28.17 bilion yuan, manakala perisian kelebihan dan saiz pasaran perkhidmatan ialah 14.62 bilion yuan. Dijangkakan bahawa dari 2021 hingga 2025, skala industri pengkomputeran tepi China akan berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 46.81%. Menjelang 2025, saiz keseluruhan pasaran pengkomputeran tepi dijangka mencecah 198.768 bilion yuan. Di samping itu, disebabkan penemuan besar dalam kecerdasan buatan dan model berskala besar tahun ini, hampir semua ramalan sebelumnya perlu dianggarkan semula. Dalam erti kata lain, di bawah andaian konservatif, skala keseluruhan industri pengkomputeran tepi China dijangka sekurang-kurangnya hampir dua kali ganda, dan tidak lama lagi akan memasuki julat ramalan 300-400 bilion yuan. Ini bergantung terutamanya pada pertumbuhan pesat aplikasi kecerdasan buatan pada tahun 2024

Menurut "Teorem Andy-Beer" yang terkenal, terdapat hubungan pembangunan dan evolusi lingkaran antara perkakasan terminal pintar dan perisian. Secara umumnya, kemas kini dan peningkatan perisian harus sepadan dengan sumber perkakasan. Walau bagaimanapun, perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif dalam beberapa tahun kebelakangan ini telah membawa kepada perubahan dan peningkatan yang ketara dalam aplikasi kecerdasan buatan pada peringkat perisian dan sistem. Ini juga membawa keperluan mendesak untuk peningkatan "eksponen" dalam prestasi komprehensif infrastruktur dan peralatan perkakasan terminal. Oleh kerana Internet dan Internet of Things saling berkait, apabila nod utama mengalami perubahan besar-besaran, nod lain juga akan berubah dengan sewajarnya. Kebenaran ini adalah mudah dan mendalam

Dari perspektif rantaian industri, teras AI tepi ialah memperkenalkan keupayaan AI sisi tepi untuk meningkatkan lagi kuasa pengkomputeran sisi tepi dan keupayaan sambungan. Tumpuan termasuk cip AI, modul kuasa pengkomputeran, gerbang tepi/pelayan/pengawal dan perkakasan lain, algoritma AI/platform pengkomputeran tepi dan pautan perisian lain.

Dalam segmen industri teras bidang AI, cip AI merujuk kepada modul yang digunakan untuk memproses sejumlah besar tugas pengkomputeran ini dilakukan dalam aplikasi kecerdasan buatan, manakala tugas bukan pengkomputeran biasanya diproses oleh CPU. Dari perspektif seni bina teknikal, cip AI terbahagi terutamanya kepada tiga kategori: GPU, FPGA dan ASIC. Antaranya, GPU ialah cip kecerdasan buatan tujuan am yang agak matang, manakala FPGA dan ASIC ialah cip separa tersuai dan tersuai sepenuhnya yang direka untuk ciri-ciri keperluan kecerdasan buatan. Secara umum, pengiraan AI biasa memerlukan teras CPU atau ARM untuk pemprosesan penjadualan, manakala sejumlah besar pengiraan selari dilengkapkan oleh GPU, FPGA atau ASIC. Untuk senario pengkomputeran yang kompleks, prestasi kuasa pengkomputeran yang diperlukan mestilah tinggi, penggunaan kuasa mestilah rendah, dan keberkesanan kos mesti dipertimbangkan dalam aplikasi berskala besar Pada masa ini, memilih seni bina cip ASIC adalah pilihan yang paling sesuai. Oleh itu, dalam konteks era model besar, cip ASIC mungkin merupakan teknologi yang paling menguntungkan dalam bidang cip AI

Syarikat awan utama di seluruh dunia, seperti Google, AWS, Meta dan Microsoft, komited untuk penyelidikan dan pembangunan cip bebas dan mengguna pakai laluan reka bentuk cip ASIC. Pada masa yang sama, syarikat seperti Qualcomm, Nvidia, ARM, AMD, Intel, MediaTek dan Huawei juga sentiasa mengoptimumkan fungsi cip kecerdasan buatan tepi. Selain itu, pengeluar asing yang terkenal seperti NXP Semiconductors, Silicon Labs dan ST juga telah mula menambah fungsi kecerdasan buatan yang canggih pada MCU atau SoC

Di China, termasuk Huawei HiSilicon, Baidu, Hanshiji, Jingjiawei, Horizon, Muxi Technology, Suiyuan Technology, Biren Technology, Alibaba Pingtouge, Rockchip, Amlogic, Beijing Junzheng, Yuntian Banyak syarikat China seperti Lifei, Hengxuan Technology, Jiutian Ruixin, Hangzhou Guoxin, Teknologi Espressif, ICG (Conong Chain Group) semuanya sedang membangunkan bidang berkaitan cip AI canggih

Dari perspektif pelaburan, sama ada untuk memilih pengeluar besar tradisional yang terkenal atau syarikat permulaan atau berorientasikan pertumbuhan, saya percaya bahawa ciri asas industri masa depan ialah seratus bunga mekar di mana-mana. Tidak kira dari perspektif senario pendaratan atau peralatan terminal, akan ada trend kepelbagaian, pemecahan dan menjadi semakin menegak. Oleh itu, trend penyesuaian cip akan menjadi lebih jelas

Dari perspektif ini, perusahaan kecil dan sederhana yang fleksibel, anjal dan menumpukan pada segmen tertentu, atau perusahaan yang terus berkembang merentas industri dan kategori dengan kelebihan kepakaran tertentu, potensi perubahan mereka mungkin lebih besar, jadi mereka mungkin mempunyai jangkaan penilaian yang lebih tinggi apabila kitaran ekonomi baharu tiba

Mengenai senario aplikasi mana yang akan menjadi yang pertama muncul pada masa hadapan, sukar untuk diramalkan terlebih dahulu. Kuncinya adalah untuk mengenal pasti pemain industri yang telah mendapat kekuatan di garisan permulaan. Penggunaan awal dan susun atur mereka mestilah mempunyai kepentingan yang istimewa

Ringkasnya, maksud ayat ini ialah segala-galanya pada masa hadapan tidak diketahui, dan kita semua mungkin menjadi kuda hitam. Dengan menjejak dan meramal, kami boleh mencari petunjuk kepada kuda hitam, tetapi kami tidak dapat memastikan sepenuhnya

Atas ialah kandungan terperinci Kuda hitam di pinggir: Kem tahanan AI yang menuju ke masa depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:sohu.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan