Pangkalan data membawa masuk ke lorong pantas AI, Alibaba Cloud mengeluarkan teknologi sumber terbuka baharu PilotScope

Sumber |. Teknologi Xinyan

Artikel | Jia Ningyu

Pada 20 Disember, VLDB2024, persidangan pangkalan data antarabangsa terkemuka, mengumumkan kumpulan kertas baharu teknologi baharu Alibaba Cloud PilotScope telah berjaya disenarai pendekkan Teknologi platform ini dapat merealisasikan "penyerahan satu klik" algoritma AI dalam pangkalan data, dengan ketara mengurangkan aplikasi. algoritma AI dalam pangkalan data, membuka laluan baharu untuk kecerdasan pangkalan data. Pada 20 Disember, persidangan teratas antarabangsa untuk pangkalan data VLDB2024 mengumumkan kumpulan kertas baharu, dan teknologi baharu Alibaba Cloud PilotScope berjaya mencapai senarai itu Teknologi platform boleh mencapai "pengerahan satu klik" algoritma AI dalam pangkalan data, dengan sangat mengurangkan ambang aplikasi algoritma AI dalam pangkalan data dan membuka laluan baharu untuk kecerdasan pangkalan data.

Alibaba Cloud mengumumkan bahawa ia akan membuka sumber semua teknologi PilotScope secara percuma pada hari yang sama

Mengapa sukar untuk menjadikan pangkalan data pintar?

Pangkalan data ialah teknologi perisian asas yang penting kepada ekonomi negara dan kehidupan rakyat. Pengemaskinian berterusan teknologi pangkalan data memberi impak penting kepada semua lapisan masyarakat dalam era digital Salah satu kawasan sempadan ialah perisikan pangkalan data (AI4DB, iaitu perisikan pangkalan data)

Sistem pangkalan data semasa sangat kompleks dan mempunyai keperluan kestabilan yang sangat tinggi. Walaupun hanya memadankan dan menyahpepijat algoritma AI dengan pangkalan data memerlukan jurutera dari kedua-dua pihak bekerja rapat selama berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan, yang tidak cekap dan tidak berkesan

Situasi yang lebih biasa ialah jurutera AI tidak memahami butiran pangkalan data, pembangun pangkalan data tidak memahami AI, dan kedua-dua bidang itu tidak memahami bahasa pengaturcaraan (pembangunan AI kebanyakannya menggunakan Python, pangkalan data kebanyakannya menggunakan C/ Java), yang boleh membawa kepada pemisahan dengan mudah.

Secara umumnya, syarikat dalam industri biasanya memilih untuk membenamkan beberapa algoritma AI terus ke dalam pangkalan data untuk menggantikan modul berfungsi tertentu pangkalan data, seperti modul pengoptimuman pertanyaan pintar. Walau bagaimanapun, pendekatan tersuai ini menghasilkan kos pembangunan, penyelenggaraan dan peningkatan yang sangat tinggi. Setiap kali algoritma AI dinaik taraf dan diganti, proses pembangunan perlu dibuat semula. Pada masa yang sama, menukar pangkalan kod pangkalan data juga akan membawa risiko tambahan

Disebabkan ini, walaupun perkembangan pesat kecerdasan buatan, aplikasi praktikal hasil yang berkaitan dalam medan pangkalan data masih tidak popular

Adakah terdapat teknologi platform universal? , bolehkah algoritma kecerdasan buatan digunakan pada pangkalan data dengan lebih berkesan?

Ini menjadi titik permulaan untuk pemikiran pasukan projek Alibaba PilotScope

Ketua projek PilotScope Zhu Rong berkata: "AI4DB, AI dan DB mempunyai orang yang bekerja di kedua-dua hujungnya, tetapi jambatan pada sambungan ini tidak pernah dilakukan dengan baik. Kami mahu Ia adalah perlu untuk membina jambatan awam antara algoritma AI dan pangkalan data untuk menjadikan komunikasi antara kedua-dua pihak lebih lancar "

Inovasi merentas teknologi dari 0 hingga 1

Zhu Rong menyifatkan PilotScope sebagai "pentadbir super" pangkalan data. AI. Dengan platform PilotScope, jurutera AI hanya perlu menumpukan pada mereka bentuk algoritma AI umum untuk melaksanakan penggunaan dan aplikasi pangkalan data yang berbeza pengguna boleh menggunakan AI dengan mudah dan cekap seperti memanggil API

Idea ini bermula dari konsep kepada pelaksanaan , yang mengambil masa lebih kurang 2 tahun. Zhu Rong berkata: "Ia melibatkan persilangan algoritma dan sistem, persimpangan AI dan pangkalan data, persimpangan penyelidikan dan pembangunan, dan persimpangan akademik dan industri. Ia adalah teknologi persimpangan sebenar

Menurut pengenalannya." , pasukan projek melalui banyak perkara Selepas menggilap, platform sistem middleware yang serba baharu akhirnya dibangunkan Dengan mengabstraksi dan menyamaratakan definisi modul dan antara muka di peringkat pangkalan data dan sistem AI, algoritma AI boleh "digunakan satu klik" dalam. pangkalan data dalam beberapa jam atau bahkan minit. Ini ialah PilotScope semasa

Kandungan yang ditulis semula adalah seperti berikut: Anotasi gambar rajah seni bina Alibaba Cloud PilotScope

PilotScope menyediakan lebih daripada 10 algoritma AI untuk tugas pangkalan data arus perdana seperti penalaan parameter, indeks pengesyoran, anggaran kardinaliti, dan pengoptimuman pertanyaan Dan berjaya disesuaikan dengan dua pangkalan data sumber terbuka arus perdana seperti PostgreSQL dan Spark

Menurut data percubaan, menggunakan PilotScope untuk membenamkan algoritma AI ke dalam pangkalan data boleh mempercepatkan tugas seperti pengoptimuman pertanyaan sebanyak 1 hingga 1. 1% berbanding kaedah tradisional "implan keras" Ia berbeza dari 2 kali. Selain itu, kos tambahan penggunaan yang disebabkan oleh PilotScope itu sendiri pada asasnya boleh diabaikan, dan prestasinya sangat baik

Penerangan gambar: Penyampaian PilotScope

PilotScope melakukan "pencerobohan mikro" pada pangkalan data dan memperkenalkan pengesanan pintar, rollback, dan mekanisme lain untuk mengurangkan risiko ilusi AI dan mencapai peningkatan pintar sambil memastikan kestabilan pangkalan data

Zhu Rong berkata bahawa pada masa lalu, jurutera kecerdasan buatan dan pembangun pangkalan data perlu terus bekerjasama dan memperhalusi, dan mungkin mengambil masa berminggu-minggu atau bahkan berbulan-bulan untuk memastikan kestabilan. "Dengan PilotScope kami, ia hanya mengambil masa beberapa jam atau bahkan berpuluh-puluh minit untuk pergi ke dalam talian untuk ujian. Inovasi teknologi sifar dengan satu ini meningkatkan kecekapan pembangunan

Sumber terbuka memacu proses perindustrian AI4DB

PilotScope The." keputusan kertas telah dimasukkan ke dalam VLDB. Kajian VLDB percaya bahawa reka bentuk sistem perintis PilotScope berdasarkan senario aplikasi akan membuka hala tuju baharu perisikan pangkalan data

Menurut pemahaman kami, VLDB ialah salah satu daripada tiga persidangan pangkalan data antarabangsa teratas, dan hanya merangkumi kertas kerja yang mempunyai kesan penting pada akademik dan amalan industri setiap tahun keputusan baru. Ia adalah penunjuk berwibawa bagi teknologi pangkalan data. Persidangan VLDB ke-50 dirancang untuk diadakan di Guangzhou, China pada Ogos 2024

Ilustrasi: VLDB2024, persidangan pangkalan data teratas

Zhu Rong berkata bahawa teknologi berkaitan PilotScope telah digunakan dalam GitHub dan Modelscope Percuma dan sumber terbuka dalam komuniti. Pasukan ini berharap untuk menggabungkan lebih banyak algoritma AI dan rangkaian pangkalan data yang lebih luas ke dalam PilotScope melalui kuasa komuniti sumber terbuka, dan meneroka lebih banyak inovasi AI4DB dengan pembangun

Pada masa yang sama, PilotScope telah memulakan aplikasi perintis dalam Alibaba Cloud , dalam urutan untuk menjalankan ujian yang sepadan ke atas penggunaan industri

Zhu Rong berkata bahawa AI4DB hanya boleh menjana nilai dalam persekitaran pengeluaran sebenar Kami berharap PilotScope benar-benar dapat merealisasikan perkara ini dan membantu pangkalan data dalam semua lapisan masyarakat mencapai kecekapan dan kesan yang bijak

Sila lampirkan alamat sumber terbuka:

https://github.com/alibaba/pilotscope

Atas ialah kandungan terperinci Pangkalan data membawa masuk ke lorong pantas AI, Alibaba Cloud mengeluarkan teknologi sumber terbuka baharu PilotScope. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!