Klasifikasi dan Aplikasi: Fahami jenis dan kegunaan kunci MySQL
Pengkelasan dan aplikasi kunci MySQL
Dalam kes akses serentak ke pangkalan data, untuk memastikan ketekalan dan integriti data, MySQL menyediakan mekanisme kunci. Kunci boleh melindungi sumber utama dan mengawal capaian dan pengubahsuaian data melalui transaksi serentak. Artikel ini akan memperkenalkan klasifikasi dan aplikasi kunci MySQL dan menyediakan contoh kod khusus.
1. Klasifikasi kunci MySQL
Kunci MySQL boleh dibahagikan kepada kunci kongsi (Kunci Kongsi) dan kunci eksklusif (Kunci Eksklusif). Kunci kongsi dan kunci eksklusif adalah saling eksklusif dan tidak boleh wujud pada sumber yang sama pada masa yang sama. Kunci kongsi digunakan untuk operasi baca, membolehkan berbilang transaksi memperoleh kunci kongsi pada sumber yang sama pada masa yang sama kunci eksklusif digunakan untuk operasi tulis, membenarkan hanya satu transaksi memperoleh kunci eksklusif pada sumber;
Terdapat tiga kunci yang biasa digunakan dalam MySQL:
- Kunci peringkat meja: Kunci peringkat meja mengunci keseluruhan jadual dan boleh dibahagikan kepada kunci baca dan kunci tulis. Kunci baca ialah kunci kongsi, dan berbilang transaksi boleh memperoleh kunci baca pada masa yang sama; kunci tulis adalah kunci eksklusif, dan hanya satu transaksi boleh memperoleh kunci tulis.
- Kunci peringkat baris: Kunci peringkat baris mengunci baris dalam jadual Hanya transaksi yang beroperasi pada baris tertentu akan memperoleh kunci pada baris tersebut. Kunci peringkat baris boleh mengawal akses data dengan tepat melalui transaksi serentak, tetapi butiran kunci peringkat baris adalah lebih kecil, yang meningkatkan bilangan dan overhed kunci.
- Kunci peringkat halaman: Halaman kunci peringkat halaman dalam jadual Saiz setiap halaman ialah 16KB. Kunci peringkat halaman adalah antara kunci peringkat meja dan kunci peringkat baris dan boleh mengurangkan bilangan dan overhed kunci. Walau bagaimanapun, kawalan kebutiran kunci peringkat halaman adalah lebih lemah daripada kunci peringkat baris, yang boleh menyebabkan konflik kunci.
- MySQL Pengelasan dan penggunaan kunci adalah bahagian penting dalam kawalan konkurensi pangkalan data. Memilih mekanisme kunci yang sesuai berdasarkan keperluan sebenar dan menggunakan kunci secara rasional boleh meningkatkan prestasi konkurensi dan ketekalan data pangkalan data. Dalam aplikasi sebenar, kunci perlu dipilih dan digunakan mengikut senario tertentu untuk mengelakkan kebuntuan dan masalah prestasi.
- Saya berharap pengenalan artikel ini dapat membantu pembaca memahami klasifikasi dan aplikasi kunci MySQL, dan lebih memahami penggunaan kunci dengan contoh kod tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Klasifikasi dan Aplikasi: Fahami jenis dan kegunaan kunci MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Rangka kerja koleksi Java mengurus konkurensi melalui koleksi selamat benang dan mekanisme kawalan konkurensi. Koleksi selamat benang (seperti CopyOnWriteArrayList) menjamin ketekalan data, manakala koleksi tidak selamat benang (seperti ArrayList) memerlukan penyegerakan luaran. Java menyediakan mekanisme seperti kunci, operasi atom, ConcurrentHashMap dan CopyOnWriteArrayList untuk mengawal konkurensi, dengan itu memastikan integriti dan konsistensi data dalam persekitaran berbilang benang.

Dalam pembangunan C#, pengaturcaraan berbilang benang dan kawalan konkurensi amat penting dalam menghadapi peningkatan data dan tugasan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa perkara yang perlu diberi perhatian dalam pembangunan C# dari dua aspek: pengaturcaraan berbilang benang dan kawalan konkurensi. 1. Pengaturcaraan berbilang benang Pengaturcaraan berbilang benang ialah teknologi yang menggunakan sumber berbilang teras CPU untuk meningkatkan kecekapan program. Dalam program C#, pengaturcaraan berbilang benang boleh dilaksanakan menggunakan kelas Thread, kelas ThreadPool, kelas Tugas dan Async/Await. Tetapi apabila melakukan pengaturcaraan berbilang benang

Strategi kawalan serentak dan teknik pengoptimuman prestasi http.Transport dalam bahasa Go Dalam bahasa Go, http.Transport boleh digunakan untuk mencipta dan mengurus klien permintaan HTTP. http.Transport digunakan secara meluas dalam perpustakaan standard Go dan menyediakan banyak parameter boleh dikonfigurasikan, serta fungsi kawalan konkurensi. Dalam artikel ini, kami akan membincangkan cara menggunakan strategi kawalan serentak http.Transport untuk mengoptimumkan prestasi dan menunjukkan beberapa kod contoh yang berfungsi. satu,

Pengaturcaraan serentak dilaksanakan dalam Go through Goroutine dan alat kawalan serentak (seperti WaitGroup, Mutex), dan perpustakaan pihak ketiga (seperti sync.Pool, sync.semaphore, queue) boleh digunakan untuk melanjutkan fungsinya. Perpustakaan ini mengoptimumkan operasi serentak seperti pengurusan tugas, sekatan akses sumber dan peningkatan kecekapan kod. Contoh menggunakan perpustakaan baris gilir untuk memproses tugasan menunjukkan aplikasi perpustakaan pihak ketiga dalam senario konkurensi sebenar.

Kesan kawalan serentak pada prestasi GoLang: Penggunaan memori: Goroutine menggunakan memori tambahan dan sejumlah besar goroutine boleh menyebabkan keletihan memori. Overhed penjadualan: Membuat goroutines akan menjana overhed penjadualan, dan penciptaan dan pemusnahan gorouti yang kerap akan menjejaskan prestasi. Persaingan kunci: Penyegerakan kunci diperlukan apabila berbilang gorout mengakses sumber yang dikongsi persaingan akan membawa kepada kemerosotan prestasi dan kependaman lanjutan. Strategi pengoptimuman: Gunakan gorouti dengan betul: hanya buat gorouti apabila perlu. Hadkan bilangan goroutine: gunakan saluran atau penyegerakan.WaitGroup untuk mengurus konkurensi. Elakkan pertikaian kunci: gunakan struktur data tanpa kunci atau kurangkan masa memegang kunci

Bagaimana untuk menggunakan kunci yang diedarkan untuk mengawal akses serentak dalam MySQL? Dalam sistem pangkalan data, akses serentak yang tinggi adalah masalah biasa, dan kunci yang diedarkan adalah salah satu penyelesaian biasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kunci teragih dalam MySQL untuk mengawal akses serentak dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Kunci Diedarkan Prinsip boleh digunakan untuk melindungi sumber yang dikongsi untuk memastikan bahawa hanya satu utas boleh mengakses sumber pada masa yang sama. Dalam MySQL, kunci teragih boleh dilaksanakan dengan cara berikut: Cipta fail bernama lock_tabl

MySQL dan Oracle: Perbandingan sokongan untuk kawalan serentak berbilang versi dan ketekalan data Pengenalan: Dalam aplikasi intensif data hari ini, sistem pangkalan data memainkan peranan teras dalam merealisasikan penyimpanan dan pengurusan data. MySQL dan Oracle ialah dua sistem pengurusan pangkalan data hubungan (RDBMS) yang terkenal yang digunakan secara meluas dalam aplikasi peringkat perusahaan. Dalam persekitaran berbilang pengguna, memastikan ketekalan data dan kawalan konkurensi adalah fungsi penting sistem pangkalan data. Artikel ini akan berkongsi kawalan konkurensi berbilang versi dan data antara MySQL dan Oracle.

Analisis Pengalaman Projek Pemprosesan Transaksi Teragih dan Kawalan Konkurensi MySQL Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet dan peningkatan bilangan pengguna, keperluan untuk pangkalan data juga telah meningkat. Dalam sistem teragih berskala besar, MySQL, sebagai salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang paling biasa digunakan, sentiasa memainkan peranan penting. Walau bagaimanapun, apabila saiz data meningkat dan akses serentak meningkat, prestasi dan kebolehskalaan MySQL menghadapi cabaran yang teruk. Terutamanya dalam persekitaran yang diedarkan, cara mengendalikan urus niaga dan mengawal konkurensi telah menjadi keperluan mendesak untuk diselesaikan.
