MySQL中ib_logfile和ibdata1参数大小被修改后_MySQL
1. 环境说明
RHEL 6.4 x86_64 + MySQL 5.5.37和MySQL 5.6.19
blog地址:http://blog.csdn.net/hw_libo/article/details/39215723
2. 案例:redo log文件(ib_logfile)大小参数被修改:innodb_log_file_size
innodb_log_file_size = 256M -- 修改为200M
版本是5.5的,启动失败,会出现如下错误:
InnoDB: Error: log file ./ib_logfile0 is of different size 0 268435456 bytes ## 原来redo log的大小 InnoDB: than specified in the .cnf file 0 209715200 bytes! ## redo log被修改的大小 140912 0:01:12 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 140912 0:01:12 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 140912 0:01:12 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 140912 0:01:12 [ERROR] Aborting
2014-09-11 21:57:05 1093 [Warning] InnoDB: Resizing redo log from 2*16384 to 2*12800 pages, LSN=71249171 2014-09-11 21:57:05 1093 [Warning] InnoDB: Starting to delete and rewrite log files. ## 删除原redo log 2014-09-11 21:57:05 1093 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile101 size to 200 MB InnoDB: Progress in MB: 100 200 2014-09-11 21:57:06 1093 [Note] InnoDB: Setting log file ./ib_logfile1 size to 200 MB InnoDB: Progress in MB: 100 200 2014-09-11 21:57:07 1093 [Note] InnoDB: Renaming log file ./ib_logfile101 to ./ib_logfile0 2014-09-11 21:57:07 1093 [Warning] InnoDB: New log files created, LSN=71249171 ## 新redo log重建完毕
新redo log大小:2*12800*8/1024=200MB
3. 案例:ibdata1文件大小参数被修改:innodb_data_file_path
(1)ibdata1从大改小
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend -- 修改为:ibdata1:300M:autoextend
在版本是5.5和5.6中,启动正常,并且日志中没有任何异常。但是如果将autoextend去掉,就会报错,启动失败,如:[版本:5.5.37]
InnoDB: Error: data file ./ibdata1 is of a different size InnoDB: 65536 pages (rounded down to MB) InnoDB: than specified in the .cnf file 19200 pages! 140911 23:51:53 InnoDB: Could not open or create data files. 140911 23:51:53 InnoDB: If you tried to add new data files, and it failed here, 140911 23:51:53 InnoDB: you should now edit innodb_data_file_path in my.cnf back 140911 23:51:53 InnoDB: to what it was, and remove the new ibdata files InnoDB created 140911 23:51:53 InnoDB: in this failed attempt. InnoDB only wrote those files full of 140911 23:51:53 InnoDB: zeros, but did not yet use them in any way. But be careful: do not 140911 23:51:53 InnoDB: remove old data files which contain your precious data! 140911 23:51:53 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 140911 23:51:53 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 140911 23:51:53 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 140911 23:51:53 [ERROR] Aborting 原来的ibdata1大小为:65536*8*2/1024=1024M=1G 当前ibdata1被修改为:19200*8*2/1024=300M
比如:
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend -- 修改为:ibdata1:1200M:autoextend
那么会在启动时出现如下错误:
*****在5.5版本中:[版本:5.5.37]
InnoDB: Error: auto-extending data file ./ibdata1 is of a different size InnoDB: 65536 pages (rounded down to MB) than specified in the .cnf file: InnoDB: initial 76800 pages, max 0 (relevant if non-zero) pages! 140911 23:57:43 InnoDB: Could not open or create data files. 140911 23:57:43 InnoDB: If you tried to add new data files, and it failed here, 140911 23:57:43 InnoDB: you should now edit innodb_data_file_path in my.cnf back 140911 23:57:43 InnoDB: to what it was, and remove the new ibdata files InnoDB created 140911 23:57:43 InnoDB: in this failed attempt. InnoDB only wrote those files full of 140911 23:57:43 InnoDB: zeros, but did not yet use them in any way. But be careful: do not 140911 23:57:43 InnoDB: remove old data files which contain your precious data! 140911 23:57:43 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 140911 23:57:43 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 140911 23:57:43 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 140911 23:57:43 [ERROR] Aborting
2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] InnoDB: auto-extending data file ./ibdata1 is of a different size 65536 pages (rounded down to MB) than specified in the .cnf file: initial 76800 pages, max 0 (relevant if non-zero) pages! 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] InnoDB: Could not open or create the system tablespace. If you tried to add new data files to the syste m tablespace, and it failed here, you should now edit innodb_data_file_path in my.cnf back to what it was, and remove the new ibdata fil es InnoDB created in this failed attempt. InnoDB only wrote those files full of zeros, but did not yet use them in any way. But be caref ul: do not remove old data files which contain your precious data! 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Plugin 'InnoDB' init function returned error. 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Plugin 'InnoDB' registration as a STORAGE ENGINE failed. 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Unknown/unsupported storage engine: InnoDB 2014-09-11 22:20:01 1222 [ERROR] Aborting
当前ibdata1被修改为:76800*8*2/1024=1200M
blog地址:http://blog.csdn.net/hw_libo/article/details/39215723
-- Bosco QQ:375612082
---- END ----
-------------------------------------------------------------------------------------------------------
版权所有,文章允许转载,但必须以链接方式注明源地址,否则追究法律责任!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Ciri baharu versi PHP5.4: Cara menggunakan parameter pembayang jenis boleh panggil untuk menerima fungsi atau kaedah boleh panggil Pengenalan: Versi PHP5.4 memperkenalkan ciri baharu yang sangat mudah - anda boleh menggunakan parameter pembayang jenis boleh panggil untuk menerima fungsi atau kaedah boleh panggil . Ciri baharu ini membenarkan fungsi dan kaedah untuk menentukan secara langsung parameter boleh panggil yang sepadan tanpa semakan dan penukaran tambahan. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan penggunaan pembayang jenis boleh panggil dan memberikan beberapa contoh kod,

Parameter produk merujuk kepada maksud atribut produk. Sebagai contoh, parameter pakaian termasuk jenama, bahan, model, saiz, gaya, fabrik, kumpulan yang berkenaan, warna, dsb. parameter makanan termasuk jenama, berat, bahan, nombor lesen kesihatan, parameter perkakas rumah yang berkenaan; termasuk jenama, saiz, warna, tempat asal, voltan yang berkenaan, isyarat, antara muka dan kuasa, dsb.
![Bagaimana untuk meningkatkan saiz cakera dalam VirtualBox [Panduan]](https://img.php.cn/upload/article/000/887/227/171064142025068.jpg?x-oss-process=image/resize,m_fill,h_207,w_330)
Kami sering menghadapi situasi di mana saiz cakera yang telah ditetapkan tidak mempunyai ruang untuk lebih banyak data? Jika anda memerlukan lebih banyak ruang cakera keras mesin maya pada peringkat seterusnya, anda mesti mengembangkan cakera keras maya dan sekatan. Dalam siaran ini, kita akan melihat bagaimana untuk meningkatkan saiz cakera dalam VirtualBox. Meningkatkan saiz cakera dalam VirtualBox Adalah penting untuk ambil perhatian bahawa anda mungkin ingin menyandarkan fail cakera keras maya anda sebelum melakukan operasi ini, kerana sentiasa ada kemungkinan berlaku masalah. Ia sentiasa menjadi amalan yang baik untuk mempunyai sandaran. Walau bagaimanapun, proses ini biasanya berfungsi dengan baik, cuma pastikan untuk mematikan mesin anda sebelum meneruskan. Terdapat dua cara untuk meningkatkan saiz cakera dalam VirtualBox. Kembangkan saiz cakera VirtualBox menggunakan GUI menggunakan CL

i9-12900H ialah pemproses 14-teras Seni bina dan teknologi yang digunakan semuanya baharu, dan rangkaiannya juga sangat tinggi. Kerja keseluruhannya sangat baik, dan beberapa parameter telah dipertingkatkan terutamanya dan boleh membawa pengalaman yang sangat baik . Semakan penilaian parameter i9-12900H: 1. i9-12900H ialah pemproses 14 teras, yang mengguna pakai seni bina q1 dan teknologi proses 24576kb, dan telah dinaik taraf kepada 20 utas. 2. Kekerapan CPU maksimum ialah 1.80 ghz, yang bergantung terutamanya pada beban kerja. 3. Berbanding dengan harga, ia sangat sesuai Nisbah harga-prestasi adalah sangat baik, dan ia sangat sesuai untuk sesetengah rakan kongsi yang memerlukan penggunaan biasa. penilaian parameter i9-12900H dan markah larian prestasi

Pemeriksaan keselamatan jenis parameter C++ memastikan bahawa fungsi hanya menerima nilai jenis yang dijangkakan melalui semakan masa kompilasi, semakan masa jalan dan penegasan statik, menghalang tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap program: Pemeriksaan jenis masa kompilasi: Pengkompil menyemak keserasian jenis. Semakan jenis masa jalan: Gunakan dynamic_cast untuk menyemak keserasian jenis dan buang pengecualian jika tiada padanan. Penegasan statik: Tegaskan keadaan jenis pada masa penyusunan.

Semasa proses pembangunan, kami mungkin menghadapi mesej ralat sedemikian: PHPWarning: in_array()expectsparameter. Mesej ralat ini akan muncul apabila menggunakan fungsi in_array() Ia mungkin disebabkan oleh hantaran parameter fungsi yang salah. Mari kita lihat penyelesaian kepada mesej ralat ini. Pertama, anda perlu menjelaskan peranan fungsi in_array(): semak sama ada nilai wujud dalam tatasusunan. Prototaip fungsi ini ialah: in_a

Fungsi hiperbola ditakrifkan menggunakan hiperbola dan bukannya bulatan dan bersamaan dengan fungsi trigonometri biasa. Ia mengembalikan parameter nisbah dalam fungsi sinus hiperbolik dari sudut yang dibekalkan dalam radian. Tetapi lakukan sebaliknya, atau dengan kata lain. Jika kita ingin mengira sudut daripada sinus hiperbolik, kita memerlukan operasi trigonometri hiperbolik songsang seperti operasi sinus songsang hiperbolik. Kursus ini akan menunjukkan cara menggunakan fungsi sinus songsang hiperbolik (asinh) dalam C++ untuk mengira sudut menggunakan nilai sinus hiperbolik dalam radian. Operasi arcsine hiperbolik mengikut formula berikut -$$\mathrm{sinh^{-1}x\:=\:In(x\:+\:\sqrt{x^2\:+\:1})}, Di mana\:In\:is\:logaritma asli\:(log_e\:k)

Tugas penting dalam ML ialah pemilihan model, atau menggunakan data untuk mencari model atau parameter terbaik untuk tugasan tertentu. Ini juga dipanggil penalaan. Anda boleh menala satu penganggar, seperti LogisticRegression, atau keseluruhan saluran paip yang merangkumi berbilang algoritma, pencirian dan langkah lain. Pengguna boleh menala keseluruhan Saluran Paip sekaligus, dan bukannya menala setiap elemen dalam Talian Paip secara individu. Tugas penting dalam ML ialah pemilihan model, atau menggunakan data untuk mencari model atau parameter terbaik untuk tugasan tertentu. Ini juga dipanggil penalaan. Satu Penganggar (seperti LogisticRegression) boleh ditala, atau
