Mysql如何删除以“#sql-”开头的临时表_MySQL
author:skate
time:2014/09/28
Mysql如何删除以“#sql-”开头的临时表
现象:在重建索引后,发现Mysql服务器的磁盘空间快满了
在用如下命令重建索引
mysql> alter table skatetab add unique index(id, uid), drop primary key, add primary key(uid, id);
在重建索引的过程中,因为空间不足,导致Mysql server reboot,重启之后发现空间少了100G。于是查看是哪个目录占用了这100G,最后发现在数据目录里发现
很多类似#sql-*.ibd临时文件和同文件名的#sql-*.frm。既然知道是临时表了,那就删除吧,肯定不能直接通过rm删除了,因为在ibdata里保存字典信息和Undo信
息,数据库重启后会报错的。
删除的方法:
在alter table的过程中,如果Mysql突然crash了,就会在数据目录里存在一些中间表,这些中间表是以“#sql-”开头的临时表,在你的数据目录里会看到
#sql-*.ibd和相应的 #sql-*.frm ,如果 #sql-*.ibd 和 #sql-*.frm两个文件都存在数据目录里的话,可以直接drop table,类似:
mysql> drop table `#mysql50##sql-928_76f7`;
前缀”#mysql50#“是让Mysql忽略文件名的安全编码,这个前缀是在Mysql5.1引入的
因为我的数据目录里#sql-*.ibd 和 #sql-*.frm两个文件都存,所以直接drop就可以了,磁盘空间100多G也回收了,如下所示
mysql> drop table `#mysql50##sql-928_76f7`;
Query OK, 0 rows affected (16.28 sec)
说明:如果在数据目录里只有#sql-*.ibd,而没有#sql-*.frm的话,就需要特殊处理
1.在另一数据schema里创建一个和欲删除表一样的表结构(包括相同的列和索引)
mysql> create database test
mysql> create table test.tmp like skatetab; //只复制表的结构和索引,不复制数据
2.把新创建的临时表的.frm文件复制到欲删除的数据目录里,并修改和 ”#sql-*.ibd“一样的文件名
shell> cp test/tmp.frm #sql-928_76f7.frm
3.确认#sql-*.ibd 和 #sql-*.frm两个文件都存,然后直接drop,如下:
mysql> drop table `#mysql50##sql-928_76f7`;
参考:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-troubleshooting-datadict.html
------end------

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
