Webmaster Home (ChinaZ.com) Berita 25 Disember: Menjejaki Mana-mana Objek Amodally ialah projek yang dibangunkan oleh Carnegie Mellon University dan Toyota Research Institute yang membolehkan kecerdasan buatan menjejaki keseluruhan objek seperti manusia, walaupun struktur lengkapnya boleh difahami walaupun sebahagiannya dikaburkan atau tidak kelihatan sepenuhnya.
Dalam projek ini kami melatih komputer untuk "memahami" dan menjejaki bentuk dan kedudukan lengkap objek yang separa tersumbat. Ini penting untuk kenderaan autonomi kerana ia boleh mengenal pasti dan menjejaki pejalan kaki atau kenderaan lain yang sebahagiannya dikaburkan dalam persekitaran yang kompleks
Alamat projek: https://tao-amodal.github.io/ Alamat projek: https://tao-amodal.github.io/
Pautan kod: https://github.com/WesleyHsieh0806/TAO-Amodal
Untuk menambah baik teknologi pengesanan objek, mereka direka khas set data yang dipanggil TAO-Amodal. Set data ini mengandungi banyak jujukan video yang mengandungi pelbagai objek yang tersumbat atau sebahagiannya kelihatan dan menyediakan maklumat anotasi terperinci untuk membantu kecerdasan buatan memahami dengan lebih baik dan menjejaki objek yang hanya sebahagiannya boleh kita lihat
Taset data TAO-Amodal mengandungi 880 kategori berbeza yang meliputi beribu-ribu jujukan video. Set data termasuk kotak sempadan amodal (bukan modal) dan modal (modal) untuk objek yang tidak kelihatan sepenuhnya, sebahagiannya di luar kotak dan tersumbat. Tujuan utama set data ini adalah untuk menilai keupayaan penjejak semasa dalam penaakulan oklusi, dengan menjejaki persepsi amodal terhadap sebarang objek
Selain itu, projek ini juga membangunkan modul ringan yang dipanggil "Amodal Expander Plugin" untuk meningkatkan kefungsian penjejak objek. Pemalam ini menukarkan penjejak Modal standard kepada penjejak Amodal, menjadikannya lebih cekap dan tepat apabila menjejaki objek yang sebahagiannya dikaburkan atau tidak kelihatan sepenuhnya
Menurut keputusan ujian pada set data TAO-Amodal, teknologi ini mencapai peningkatan sebanyak 3.3% dan 1.6% dalam mengesan dan menjejak objek tersumbat. Terutamanya dari segi penjejakan orang, prestasi dipertingkatkan sebanyak 2 kali ganda berbanding dengan teknologi pengesanan modal sedia ada. Kejayaan projek ini akan meningkatkan kecerdasan sistem penglihatan komputer, menjadikannya lebih seperti manusia apabila berurusan dengan objek tersumbat, dengan itu memainkan peranan yang lebih besar dalam bidang seperti pemanduan autonomi dan pengawasan video
Atas ialah kandungan terperinci AI dengan Keupayaan seperti Manusia: Menjejaki Mana-mana Objek Secara Amodal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!