mysql基本总结_MySQL
创建数据库
creat table test(
#整数通常使用int
test_id int,
#小数通常使用decimal
test_price decimal,
#普通文本通常使用,并使用Default指定默认值
test_name varchar(255) default "Xxx",
#大文本类型使用test
test_desc text,
#图片使用blob
test_img blob,
#日期类型使用DateTime
test_date datetime,
);
-----------------------------------------------------------------
mysql 支持的列类型
1.tinyint,smallint,mediumint,int,bigint
2.float,double
3.decimal(dec)
4.date
5.time
6.datetime
7.timestamp
8.year
9.char
10.varchar
11.binary(定长的二进制字符串类型,以二进制形式保
存字符串)
12.varbinary
13.tinyblob,blob,mediumblob,longblob
14.tinytext,text,mediumtext,longtext
15.enum('value1','value2'...)//枚举类型(只能是其中
之一)
16.set('value1','value2'...)//集合类型(可以是其中几
个)
--------------------------------------------------------------------
#创建数据表,该数据表和user_info完全相同,数据
也完全相同
create table hehe
as
select * from user_info;
---------------------------------------------------------------------
#修改表的结构的语法
alert table 表名
add(
#可以定义多个列定义
colum_name datatype [default expr],
...
);
---------------------------------------------------------------------
#为hehe数据表增加一个hehe_id字段,该字段类型为
int
alter table hehe
add hehe_id int;
#为hehe数据包增加aaa,bbb字段,两个字段的类型都
为varchar(25)
alter table hehe
add aaa varchar(25),bbb varchar(25);
----------------------------------------------------------------------
#将hehe表的hehe_id列修改为varchar(255)类型
alter table hehe
modify hehe_id varchar(255);
#将hehe表的bbb列修改为int类型
alter table hehe
modify bbb int;
----------------------------------------------------------------------
#删除指定的列
alter table hehe
drop column_name
#重命名数据表
alter table hehe
rename to wawa;
----------------------------------------------------------------------
#将wawa表的字段bbb字段重命名为ddd
alter table wawa
change bbb ddd int;
#删除表
drop table 表名
----------------------------------------------------------------------
数据库约束
not null
unique
primary key
foreign key
check
#not null约束

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
