Rumah pangkalan data tutorial mysql innodb next-key lock解析_MySQL

innodb next-key lock解析_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:03 PM
innodb

参考http://blog.csdn.net/zbszhangbosen/article/details/7434637#reply

这里补充一些:

(1)InnoDB默认加锁方式是next-key locking

(2)在聚集索引中,如果主键有唯一性约束(unique,auto increment),next-key locking 会自动降级为record locking。

(3)由于事务的隔离性和一致性要求,会对所有扫描到的record加锁。比如:update ... where/delete .. where/select ...from...lock in share mode/ select .. from .. for update这都是next-key lock。

(4)注意优化器的选择。包括聚集索引和辅助索引,有时会用全表扫描替代索引扫描,这时整张表(聚集索引表)都会被加锁。

record lock:记录锁,也就是仅仅锁着单独的一行

gap lock:区间锁,仅仅锁住一个区间(注意这里的区间都是开区间,也就是不包括边界值,至于为什么这么定义?innodb官方定义的)
next-key lock:record lock+gap lock,所以next-key lock也就半开半闭区间,且是下界开,上界闭。(为什么这么定义?innodb官方定义的)
下面来举个手册上的例子看什么是next-key lock。假如一个索引的行有10,11,13,20
那么可能的next-key lock的包括:
(无穷小, 10]
(10,11]
(11,13]
(13,20]
(20, 无穷大) (这里无穷大为什么不是闭合?你数学不到家~~)
好了现在通过举例子说明:


表test
mysql> show create table test;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table                                                                                           |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| test  | CREATE TABLE `test` (
  `a` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`a`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from test;
+----+
| a  |
+----+
| 11 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
+----+
4 rows in set (0.00 sec)
开始实验:
(一)
session 1:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


mysql> delete from test where a=11;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


session 2:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values(10);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values(15);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values(9);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values(16);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)


mysql> rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


ok,上面的情况是预期的,因为a上有索引,那么当然就只要锁定一行,所以其他行的插入不会被阻塞。
那么接下来的情况就有意思了
(二)
session 1(跟上一个session 1相同):
delete from test where a=22;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
session 2:
mysql> insert into test values (201);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (20);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (19);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (18);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (16);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (9);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
从上面的结果来看,在a=11后面所有的行,也就是区间(11,无穷大)都被锁定了。先不解释原因,再来看一种情况:
(三)
session 1:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test;
+----+
| a  |
+----+
|  7 |
|  9 |
| 10 |
| 12 |
| 13 |
| 14 |
| 15 |
| 22 |
| 23 |
| 24 |
| 25 |
+----+
11 rows in set (0.00 sec)


mysql> delete from test where a=21;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
session 2:
mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values (20);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (26);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into test values (21);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (16);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
mysql> insert into test values (6);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
从这里可以看出,现在被锁住的区间就只有[16,21)了。
有了前面对三种类型的加锁解释,现在可以来解释为什么会这样了,在innodb表中 delete from where ..针对扫描到的索引记录加next-key锁(具体的什么语句加什么锁可以查看手册,另外需要说明一下,行锁加锁对象永远是索引记录,因为innodb中表即索引) 。
在(一)中,实际上加的next-key lock就是(11,11] 因此也只有a=11这一条记录被锁住,其他所有插入都没有关系。
在(二)中,因为a=22这条记录不存在,而且22比表里所有的记录值都大,所以在innodb看来锁住的区间就是(14, 无穷大)。所以在插入14以后的值都提示被锁住,而14之前的则可以。
在(三)种,a=21也是不存在,但是在表里面21前后都有记录,因此这里next-key lock的区间也就是(15,21],因此不在这个区间内的都可以插入。
那么为什么next-key lock都是下界开区间,上界闭区间呢?这个倒不重要,管它呢,但是有一点我个人却觉得比较怪,比如说
delete test where a > 11           #------- 1
它的next-key lock是(11, 无穷大) 
delete test where a
它的next-key lock是(无穷小, 10]
这样给人的感觉就很怪,因为在手册上对next-key lock的定义:
Next-key lock: This is a combination of a record lock on the index record and a gap lock on the gapbefore the index record.
而在1那种情况下,如果按照手册上的解释,记录锁和它之前的gap那么就会有些牵强。[今天再次看了一遍官方手册,是之前自己的理解不到位,这个before是对的,因为innodb在加锁时是所有扫描过程中遇到的记录都会被加锁,那么对于1那种情况,实际上是从12开始扫描,但是因为要保证a>11的都被delete掉,因此得一直扫描下去那自然最大值就是无穷大,因为这个next-key lock就是无穷大这条记录(这是假设的一条记录,表示一个边界)加上它之前的gap lock (11, 无穷大),所以在任何时候next-lock都是record lock加上这个record之前的一个gap lock]
但是只要我们自己能理解就行了:记录锁---锁单条记录;区间锁---锁一个开区间;next-key 锁---前面两者的结合,而不要管什么before。
另外next-key lock虽然在很多时候是锁一个区间,但要明白一个区间也可能只有一个元素,因此在称delete from tb where key=x 这种情况下加next-key锁也是完全正确的。
另外还提两点:
1.如果我们的SQL语句里面没有利用到索引,那么加锁对象将是所有行(但不是加表锁),所以建索引是很重要的
2.next-key lock是为防止幻读的发生,而只有repeatable-read以及以上隔离级别才能防止幻读,所以在read-committed隔离级别下面没有next-key lock这一说法。
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

apa itu mysql innodb apa itu mysql innodb Apr 14, 2023 am 10:19 AM

InnoDB ialah salah satu enjin pangkalan data MySQL Ia kini merupakan enjin storan lalai MySQL dan salah satu piawaian untuk keluaran binari oleh MySQL AB InnoDB menggunakan sistem kebenaran dwi-trek, satu adalah keizinan GPL dan satu lagi adalah perisian proprietari kebenaran. InnoDB ialah enjin pilihan untuk pangkalan data transaksi dan menyokong jadual keselamatan transaksi (ACID);

Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Bagaimana MySQL melihat format baris InnoDB daripada kandungan binari Jun 03, 2023 am 09:55 AM

InnoDB ialah enjin storan yang menyimpan data dalam jadual pada cakera, jadi data kami akan tetap wujud walaupun selepas ditutup dan dimulakan semula. Proses sebenar pemprosesan data berlaku dalam ingatan, jadi data dalam cakera perlu dimuatkan ke dalam memori Jika ia memproses permintaan tulis atau pengubahsuaian, kandungan dalam memori juga perlu dimuat semula ke cakera. Dan kita tahu bahawa kelajuan membaca dan menulis ke cakera adalah sangat perlahan, iaitu beberapa urutan magnitud yang berbeza daripada membaca dan menulis dalam ingatan Jadi apabila kita ingin mendapatkan rekod tertentu dari jadual, adakah enjin storan InnoDB perlu membaca rekod dari cakera satu demi satu? Kaedah yang digunakan oleh InnoDB adalah untuk membahagikan data kepada beberapa halaman, dan menggunakan halaman sebagai unit asas interaksi antara cakera dan memori Saiz halaman dalam InnoDB secara amnya 16

Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql Bagaimana untuk menyelesaikan bacaan hantu dalam innoDB dalam Mysql May 27, 2023 pm 03:34 PM

1. Tahap pengasingan transaksi Mysql Empat tahap pengasingan ini, apabila terdapat konflik serentak transaksi, beberapa masalah bacaan kotor, bacaan tidak boleh berulang dan bacaan hantu mungkin berlaku, dan innoDB menyelesaikannya dalam mod tahap pengasingan berulang Masalah dengan bacaan hantu, 2. Apakah bacaan hantu bermaksud bahawa dalam transaksi yang sama, hasil yang diperoleh apabila menanya julat yang sama dua kali sebelum dan selepas adalah tidak konsisten seperti yang ditunjukkan dalam rajah, kami melaksanakan pertanyaan julat Pada masa ini, hanya terdapat satu data yang memenuhi syarat Dalam transaksi kedua, ia memasukkan baris data dan menyerahkannya Apabila pertanyaan transaksi pertama, hasil yang diperoleh adalah lebih daripada hasil pertanyaan pertama. Data, ambil perhatian bahawa pertanyaan pertama dan kedua bagi transaksi pertama adalah sama

Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Bagaimana untuk mengendalikan pengecualian mysql innodb Apr 17, 2023 pm 09:01 PM

1. Gulung semula dan pasang semula mysql Untuk mengelakkan masalah mengimport data ini dari tempat lain, mula-mula buat sandaran fail pangkalan data perpustakaan semasa (/var/lib/mysql/location). Seterusnya, saya menyahpasang pakej Perconaserver5.7, memasang semula pakej 5.1.71 lama yang asal, memulakan perkhidmatan mysql, dan ia mendorong Unknown/unsupportedtabletype:innodb dan tidak boleh bermula seperti biasa. 11050912:04:27InnoDB:Initializingbufferpool,saiz=384.0M11050912:04:27InnoDB:Lengkap

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Jul 26, 2023 am 11:25 AM

Perbandingan pemilihan enjin storan MySQL: Penilaian indeks prestasi InnoDB, MyISAM dan Memori Pengenalan: Dalam pangkalan data MySQL, pilihan enjin storan memainkan peranan penting dalam prestasi sistem dan integriti data. MySQL menyediakan pelbagai enjin storan, enjin yang paling biasa digunakan termasuk InnoDB, MyISAM dan Memory. Artikel ini akan menilai penunjuk prestasi ketiga-tiga enjin storan ini dan membandingkannya melalui contoh kod. 1. Enjin InnoDB InnoDB adalah Saya

Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL Cara menggunakan enjin storan MyISAM dan InnoDB untuk mengoptimumkan prestasi MySQL May 11, 2023 pm 06:51 PM

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data yang digunakan secara meluas, dan enjin storan yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza terhadap prestasi pangkalan data. MyISAM dan InnoDB ialah dua enjin storan yang paling biasa digunakan dalam MySQL Ia mempunyai ciri yang berbeza dan penggunaan yang tidak betul boleh menjejaskan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan kedua-dua enjin storan ini untuk mengoptimumkan prestasi MySQL. 1. Enjin storan MyISAM MyISAM ialah enjin storan yang paling biasa digunakan untuk MySQL Kelebihannya ialah kelajuan yang pantas dan ruang storan yang kecil. MyISA

Petua dan Strategi untuk Meningkatkan Prestasi Baca Enjin Storan MySQL: Analisis Perbandingan MyISAM dan InnoDB Petua dan Strategi untuk Meningkatkan Prestasi Baca Enjin Storan MySQL: Analisis Perbandingan MyISAM dan InnoDB Jul 26, 2023 am 10:01 AM

Petua dan strategi untuk meningkatkan prestasi bacaan enjin storan MySQL: Analisis perbandingan MyISAM dan InnoDB Pengenalan: MySQL ialah salah satu sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang paling biasa digunakan, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data berstruktur. Dalam aplikasi, prestasi baca pangkalan data selalunya sangat penting, kerana operasi baca adalah jenis operasi utama dalam kebanyakan aplikasi. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada cara untuk meningkatkan prestasi bacaan enjin storan MySQL, memfokuskan pada analisis perbandingan MyISAM dan InnoDB, dua enjin storan yang biasa digunakan.

Enjin storan MySQL yang menyokong data GIS: pengoptimuman indeks spatial dalam InnoDB Enjin storan MySQL yang menyokong data GIS: pengoptimuman indeks spatial dalam InnoDB Jul 24, 2023 pm 11:07 PM

Enjin storan MySQL yang menyokong data GIS: Pengoptimuman indeks ruang dalam InnoDB Abstrak: Dalam aplikasi pangkalan data moden, data sistem maklumat geografi (GIS) memainkan peranan yang semakin penting. Pemprosesan data GIS adalah kompleks dan dinamik, dan pangkalan data hubungan tradisional tidak pandai memproses data jenis ini. Walau bagaimanapun, MySQL menyediakan enjin storan, InnoDB, yang boleh mengoptimumkan pemprosesan data GIS. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan indeks spatial pada enjin storan InnoDB untuk mengoptimumkan data GIS.

See all articles