Pemahaman mendalam tentang ciri dan batasan baris gilir Java Queue
Penjelasan terperinci tentang ciri-ciri dan batasan Java Queue
Queue (Queue) ialah struktur data yang biasa digunakan dalam rangka kerja pengumpulan Java mengikut peraturan pertama-masuk-dahulu (FIFO), iaitu, elemen yang ditambah dahulu dikeluarkan terlebih dahulu. Java menyediakan antara muka Queue dan kelas pelaksanaannya untuk melaksanakan fungsi queue. Artikel ini akan memperkenalkan ciri dan had Java Queue secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus.
-
Ciri-ciri baris gilir:
- Masuk dahulu, keluar dahulu: Elemen dalam baris gilir diproses mengikut susunan ia ditambah, dan elemen yang ditambah dahulu dikeluarkan dahulu.
- Tambah dan alih keluar operasi: Baris menyediakan operasi menambah elemen pada penghujung baris gilir dan mengalih keluar elemen dari kepala baris gilir untuk memastikan keteraturan baris gilir.
- Pengendalian pengecualian: Apabila baris gilir menjalankan operasi memasukkan atau mengalih keluar, jika baris gilir penuh atau kosong, pengecualian yang sepadan akan dilemparkan atau nilai khas akan dikembalikan.
-
Keterbatasan giliran:
- Had saiz: Saiz barisan boleh dihadkan kepada kapasiti saiz tetap Apabila melebihi kapasiti, tiada lagi penambahan boleh dibuat.
- Isu keselamatan benang: Apabila mengendalikan baris gilir dalam persekitaran berbilang benang, keadaan perlumbaan mungkin berlaku dan mekanisme penyegerakan perlu digunakan untuk memastikan keselamatan benang.
- Tiada akses rawak: Barisan gilir hanya membenarkan operasi di bahagian kepala dan ekor baris gilir, dan tidak boleh mengakses terus elemen lain dalam baris gilir.
Berikut ialah kelas pelaksanaan biasa baris gilir Java Queue serta ciri utama dan contoh penggunaannya.
-
LinkedList:
- Ciri: Berdasarkan pelaksanaan senarai terpaut dua hala, ia boleh digunakan sebagai kelas pelaksanaan antara muka Giliran dan antara muka Deque.
- Kod contoh:
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(1); // 添加元素到队尾 queue.offer(2); queue.offer(3); System.out.println(queue.poll()); // 移除队头元素并返回 System.out.println(queue.peek()); // 返回队头元素但不移除
ArrayDeque:
- Ciri-ciri: Berdasarkan pelaksanaan tatasusunan gelung, ia boleh digunakan sebagai kelas pelaksanaan antara muka Baris Gilir dan antara muka Deque.
- Kod sampel:
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>(); queue.offer(1); queue.offer(2); queue.offer(3); System.out.println(queue.poll()); System.out.println(queue.peek());
PriorityQueue:
- Ciri-ciri: Berdasarkan pelaksanaan timbunan keutamaan, elemen diisih mengikut susunan semula jadi atau Pembanding yang ditentukan.
- Contoh kod:
Queue<Integer> queue = new PriorityQueue<>(); queue.offer(3); queue.offer(1); queue.offer(2); System.out.println(queue.poll()); System.out.println(queue.peek());
BlockingQueue:
- Ciri-ciri: Ia adalah barisan dengan mekanisme menyekat yang menyediakan operasi menunggu atau bangun apabila barisan kosong atau penuh.
- Kod sampel:
BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(5); queue.put(1); // 阻塞式添加元素 queue.put(2); queue.put(3); System.out.println(queue.take()); // 阻塞式获取并移除队头元素 System.out.println(queue.peek());
Ringkasnya, Java Queue ialah struktur data yang sangat berguna yang menyediakan ciri operasi masuk dahulu, keluar dahulu. Jenis baris gilir yang berbeza boleh dilaksanakan dengan memilih kelas pelaksanaan yang berbeza. Dalam aplikasi praktikal, adalah sangat penting untuk memilih kelas pelaksanaan baris gilir yang sesuai berdasarkan senario dan keperluan tertentu.
Atas ialah kandungan terperinci Pemahaman mendalam tentang ciri dan batasan baris gilir Java Queue. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menganalisis empat kerangka JavaScript teratas (React, Angular, Vue, Svelte) pada tahun 2025, membandingkan prestasi, skalabilitas, dan prospek masa depan mereka. Walaupun semuanya kekal dominan kerana komuniti dan ekosistem yang kuat, popul mereka yang relatif

Artikel ini menangani kelemahan CVE-2022-1471 dalam Snakeyaml, kecacatan kritikal yang membolehkan pelaksanaan kod jauh. Ia memperincikan bagaimana peningkatan aplikasi boot musim bunga ke snakeyaml 1.33 atau lebih lama mengurangkan risiko ini, menekankan bahawa kemas kini ketergantungan

Kelas kelas Java melibatkan pemuatan, menghubungkan, dan memulakan kelas menggunakan sistem hierarki dengan bootstrap, lanjutan, dan pemuat kelas aplikasi. Model delegasi induk memastikan kelas teras dimuatkan dahulu, yang mempengaruhi LOA kelas tersuai

Artikel ini membincangkan pelaksanaan caching pelbagai peringkat di Java menggunakan kafein dan cache jambu untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Ia meliputi persediaan, integrasi, dan faedah prestasi, bersama -sama dengan Pengurusan Dasar Konfigurasi dan Pengusiran PRA Terbaik

Node.js 20 dengan ketara meningkatkan prestasi melalui penambahbaikan enjin V8, terutamanya pengumpulan sampah yang lebih cepat dan I/O. Ciri -ciri baru termasuk sokongan webassembly yang lebih baik dan alat penyahpepijatan halus, meningkatkan produktiviti pemaju dan kelajuan aplikasi.

Iceberg, format meja terbuka untuk dataset analitik yang besar, meningkatkan prestasi data dan skalabiliti. Ia menangani batasan parket/orc melalui pengurusan metadata dalaman, membolehkan evolusi skema yang cekap, perjalanan masa, serentak w

Artikel ini meneroka mengintegrasikan pengaturcaraan berfungsi ke dalam Java menggunakan ekspresi Lambda, API Streams, rujukan kaedah, dan pilihan. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan dan kebolehkerjaan kod yang lebih baik melalui kesimpulan dan kebolehubahan

Artikel ini meneroka kaedah untuk berkongsi data antara langkah -langkah timun, membandingkan konteks senario, pembolehubah global, lulus argumen, dan struktur data. Ia menekankan amalan terbaik untuk mengekalkan, termasuk penggunaan konteks ringkas, deskriptif
