Pembantu pengaturcaraan Huawei Cloud CodeArts Snap AI akan dimasukkan ke dalam beta awam

IT House melaporkan pada 27 Disember bahawa CodeArts Snap, model berskala besar yang dibangunkan oleh Huawei Cloud, mengumumkan bahawa ia akan memulakan ujian awam esok (28 Disember). Model ini berdasarkan model berskala besar yang dibangunkan oleh Pangu dan menyediakan tiga keupayaan teras: penjanaan pintar, soal jawab pintar, dan kerjasama pintar Melalui analisis pengurusan permintaan pintar, pembangunan kod baharu, pengoptimuman kod sedia ada, penjagaan kualiti kod, dan penggunaan aplikasi yang mudah, ia adalah Senario untuk membentuk semula proses pembangunan perisian.

CodeArts Snap ialah pembantu pembangunan pintar yang menggunakan teknologi model besar termaju dan mendakwa meningkatkan kecekapan R&D pembangun sebanyak lebih 20%.

CodeArts Snap mempunyai lapan fungsi utama, termasuk ujian unit, penjanaan kod, tafsiran kod, penyahpepijatan kod, Soal Jawab R&D, ulasan kod, pemeriksaan kod dan terjemahan kod.

• Penjanaan kes ujian unit: Cipta kes ujian unit secara automatik untuk meningkatkan liputan ujian dan memastikan setiap fungsi dan senario diuji. Ucapkan selamat tinggal kepada penulisan manual yang rumit dan realisasikan penciptaan automatik kes ujian unit, dengan berkesan meningkatkan liputan ujian.
• Penjanaan kod: Hasilkan logik kod lengkap berdasarkan bahasa semula jadi untuk meningkatkan kecekapan pengekodan dengan ketara.
• Penyahpepijatan kod: Apabila pengguna melaporkan ralat semasa menjalankan kod, dia boleh membetulkan kod dengan satu klik mengikut log ralat yang digesa; dia juga boleh terus memeriksa kod untuk mencari masalah penyusunan.
• Penjelasan kod: menganalisis kod dengan cepat dan menjana dokumentasi secara automatik untuk meningkatkan kelajuan dan kecekapan membaca kod
• Soal Jawab pengetahuan R&D: Tanya sebarang soalan pengetahuan berkaitan R&D dalam kotak dialog untuk meningkatkan kecekapan menyelesaikan masalah R&D
• Komen kod: Analisis kod dengan pantas, jana ulasan lengkap bermakna secara automatik, tingkatkan kebolehbacaan kod dan pastikan gaya ulasan konsisten dalam asas kod yang sama. Meningkatkan kecekapan menyelesaikan masalah R&D
• Pemeriksaan kod: analisis kod dengan cepat, berikan maklumat terperinci tentang kejadian ralat dan cadangan pembaikan, serta memendekkan masa lokasi ralat
• Penterjemahan Kod: Analisis kod dengan pantas dan lengkapkan migrasi serta terjemahan secara automatik untuk meningkatkan kecekapan kerja pembangun.

Menurut laporan IT House, tapak web rasmi Huawei Cloud menunjukkan bahawa pemalam pengaturcaraan pintar CodeArts Snap telah dilancarkan dalam pasaran pemalam VSCode dan JetBrains Ia menyokong IDE seperti PyCharm, IntelliJ dan VSCode, dan boleh menjana berbilang dengan bijak. -kod senario dalam Python dan Java.

Menjana kod peringkat fungsi secara automatik ialah ciri yang sangat mudah, yang boleh membantu pembangun menjana kod peringkat fungsi dengan cepat, sekali gus meningkatkan kecekapan pembangunan.

"Word Play Flower" ialah permainan teka-teki perkataan yang popular dengan tahap baharu dikemas kini setiap hari. Salah satu peringkat dipanggil Nostalgia Cleaning, di mana pemain perlu mencari 12 item dalam gambar yang tidak sepadan dengan era. Hari ini, saya membawakan anda panduan untuk membersihkan Tahap Pembersihan Nostalgia dalam "Perkataan Main Bunga", supaya rakan-rakan yang belum melepasi tahap itu boleh melihat kaedah operasi tertentu.

Untuk meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehselenggaraan kod, kita harus mengikuti beberapa amalan pengekodan yang baik semasa menulis kod. Spesifikasi ini termasuk keperluan untuk penamaan pembolehubah, lekukan kod, ulasan, dsb. Dengan mengikuti spesifikasi ini, kami boleh menjadikan kod lebih mudah untuk difahami dan diubah suai serta meningkatkan kualiti kod. Oleh itu, artikel ini akan memperkenalkan beberapa konvensyen pengekodan yang biasa digunakan dan memberikan contoh yang sepadan.

Proses membaca dan membandingkan keputusan penjanaan kod calon dapat diselesaikan dengan cepat.

Tontonan serentak adalah kaedah pembelajaran yang berkesan yang dapat membantu kita memahami masalah dengan lebih menyeluruh. Dengan melihat perspektif dan sumber yang berbeza secara serentak, kami memperoleh lebih banyak maklumat dan, oleh itu, membuat kesimpulan yang lebih tepat. Pendekatan ini juga boleh membantu kita menemui perkaitan dan perbezaan antara perspektif yang berbeza, meluaskan cara kita berfikir.

Atas ialah kandungan terperinci Pembantu pengaturcaraan Huawei Cloud CodeArts Snap AI akan dimasukkan ke dalam beta awam. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!