VPS主机上MySQL数据库的优化_MySQL
概述:在linux vps主机上配置mysql数据库,由于默认使用yum安装的数据库启动了InnoDB引擎,同时其/etc/my.cnf配置都我们的vps主机不是很适合,本文详细讲解如何配置适合自己vps主机的mysql配置文件
目的:优化vps主机上的mysql数据库,使之更合适vps主机这样的环境
query_cache_size = 268435456 query_cache_type=1 query_cache_limit=1048576
查看mysql-server静态参数值命令
mysql>show variables;
或者mysqladmin -uroot variables
mysql服务器的参数很多,如果需要了解某个参数的详细定义,可以使用mysqld –verbose –help | more
查看mysql-server动态状态信息命令
mysql>show status;
或者mysqladmin -uroot status
其中show status分为show [session|global]status;可以根据需要加上参数“session”或者”global”来显示session级(当前统计)的统计结果和global级(自数据库上次启动至今)的统计结果,如果不写,默认为”session”
1、查看和修改默认的存储引擎,关闭不需要的存储引擎
在我们使用vps主机过程中,很多用户只使用MyISAM一个引擎,关闭那么没有使用的InnoDB MEMORY等其他引擎
查看当前系统有哪些引擎
mysql>SHOW ENGINES \G 或者第二种方法 mysql>SHOW VARIABLES LIKE 'have%';
查看默认引擎
mysql> show variables like 'table_type'; +---------------+--------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------+ | table_type | MyISAM | +---------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec) 或者 mysql> show variables like 'storage_engine'; +----------------+--------+ | Variable_name | Value | +----------------+--------+ | storage_engine | MyISAM | +----------------+--------+ 1 row in set (0.00 sec)
mysql默认的存储引擎是MyISAM,修改默认的存储引擎可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加default-storage-engine=innodb,这里假设设置默认为innodb,根据自己的需要进行设置,关闭不需要的存储引擎,可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加–skip-innodb。
2、调节key_buffer_size大小
mysql> show variables like 'key_buffer_size'; +-----------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-----------+ | key_buffer_size | 402653184 | +-----------------+-----------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 从上面可以看到,key_buffer_size为:384M,可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加key_buffer_size = 384M,当然也可以使用mysql>set grobal key_buffer_size=512M修改。 此参数是用来<strong>设置索引块</strong>(Index Blocks)缓存的大小,它被所有的线程共享,只适合MyISAM存储引擎。
3、调节table_cache设置
这个参数表示数据库用户打开表的缓存数量,每个连接进来,都会至少打开一个表缓存,如此,table_cache与max_connections有关,
查看当前的table_cache值
mysql> show variables like 'table_cache'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | table_cache | 4096 | +---------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
从上面可以看到,table_cache为:4096,可以修改/etc/my.cnf参数文件,在[mysqld]字段里面增加table_cachee = 4096
4、调节query_cache设置
Query Cache 在提高数据库性能方面具有非常重要的作用,其设定也非常简单,仅需要在配置文件写入两行: query_cache_type 和 query_cache _size,而且 MySQL 的 query cache 非常快!而且一旦命中,就直接发送给客户端,节约大量的 CPU 时间。
当然,非 SELECT 语句对缓冲是有影响的,它们可能使缓冲中的数据过期。一个 UPDATE 语句引起的部分表修改,将导致对该表所有的缓冲数据失效,这是 MySQL 为了平衡性能而没有采取的措施。因为,如果每次 UPDATE 需要检查修改的数据,然后撤出部分缓冲将导致代码的复杂度增加。
query_cache_type :0 代表不使用缓冲, 1 代表使用缓冲,2 代表根据需要使用。
设置 1 代表缓冲永远有效,如果不需要缓冲,就需要使用如下语句:
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE …
如果设置为 2 ,需要开启缓冲,可以用如下语句:
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE …
用 SHOW STATUS 可以查看缓冲的情况:
mysql> show status like 'Qca%'; +-------------------------+----------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+----------+ | Qcache_queries_in_cache | 8 | | Qcache_inserts | 545875 | | Qcache_hits | 83951 | | Qcache_lowmem_prunes | 0 | | Qcache_not_cached | 2343256 | | Qcache_free_memory | 33508248 | | Qcache_free_blocks | 1 | | Qcache_total_blocks | 18 | +-------------------------+----------+ 8 rows in set (0.00 sec)
如果需要计算命中率,需要知道服务器执行了多少 SELECT 语句:
mysql> show status like 'Com_sel%'; +---------------+---------+ | Variable_name | Value | +---------------+---------+ | Com_select | 2889628 | +---------------+---------+ 1 row in set (0.01 sec)
在本例中, MySQL 命中了 2,889,628 条查询中的 83,951 条,而且 INSERT 语句只有 545,875 条。因此,它们两者的和和280万的总查询相比有很大差距,因此,我们知道本例使用的缓冲类型是 2 。
而在类型是 1 的例子中, Qcache_hits 的数值会远远大于 Com_select 。 Qcache_not_cached是可以记录DML语句的数量的

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menurut berita dari laman web ini pada 5 Jun, MSI telah mengambil bahagian dalam Pameran Komputer Antarabangsa Taipei 2024 dan mempamerkan komputer permainan utama baharu yang dipanggil MEGVisionXAI. Konsol permainan ini adalah lanjutan daripada siri Vision sedia ada dan menggunakan reka bentuk kaca sekeliling yang sangat menarik perhatian, dengan komponen dalaman boleh dilihat dengan jelas. Bahagian yang paling menarik ialah bahagian hadapan hos dilengkapi dengan skrin sentuh bersaiz besar. Kakitangan MSI berkata ia boleh menyegerakkan aplikasi AI eksklusif MSI untuk meningkatkan lagi pelbagai fungsi AI. Gambar-gambar berkaitan yang dilampirkan pada tapak ini adalah seperti berikut: MSI belum lagi menjelaskan butiran lanjut Daripada gambar yang dikongsi, anda boleh melihat bahawa bot sembang AI tempatan sedang berjalan pada skrin Pengguna boleh berinteraksi dengannya dan memintanya menyelesaikan tugasan AI dan cari dokumen yang disimpan secara tempatan. Sumber gambar di atas:

Menurut berita dari laman web ini pada 23 Julai, komputer desktop berprestasi tinggi Portal YOGA Lenovo, yang telah terdedah sejak sekian lama, kini disahkan akan dikeluarkan secara rasmi di ChinaJoy di Shanghai pada 27 Julai. Ia didakwa sebagai mini hos yang direka untuk penciptaan AI profesional. Ia adalah pakar prestasi dan pakar dalam penciptaan AI bagi orang digital 3D Latar belakang maya AI adalah berdasarkan gambar di tapak yang disediakan oleh rakan kami @yuP di Shanghai. Ia diperbuat daripada aluminium anod dan dilengkapi dengan pemproses Intel Core i7-14700, dilengkapi dengan memori 32GBDDR5 dan pemacu keadaan pepejal 1TB. Portal YOGA ialah hos dan mesin penciptaan AI semua-dalam-satu Hos berprestasi tinggi digabungkan dengan kamera yang dioptimumkan algoritma untuk membentuk penyelesaian bersepadu. Hanya berdiri di hadapan kamera i.e.

Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.
