Mysql中LAST_INSERT_ID()的函数使用详解_MySQL
最近和Sobin在做一个精品课程的项目,因为用到一个固定的id作为表间关联,所以在前一个表插入数据后要把插入数据生成的自增id传递给下一个表。研究了一番决定使用Mysql提供了一个LAST_INSERT_ID()的函数。
代码如下:
LAST_INSERT_ID() (with no argument) returns the first automatically generated value that was set for an AUTO_INCREMENT column by the most recently executed INSERT or UPDATE statement to affect such a column. For example, after inserting a row that generates an AUTO_INCREMENT value, you can get the value like this:
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
-> 195
简单说来,就是这个函数将返回插入的那条记录在表中自增的那个字段的值,一般我们都给那个自增字段命名为ID。这样就可以返回刚插入的记录的ID值了。
一个简单的例子:
代码如下:
$query="INSERT INTO `testtable` (`clou1`,`clou2`) VALUES ('testvalue','test')";
mysql_query($query);
$query="SELECT LAST_INSERT_ID()";
$result=mysql_query($query);
$rows=mysql_fetch_row($result);
echo $rows[0];
这个函数是基于connection的,也就是不会被其他客户端的connection影响到,所以结果是准确的。如果使用select max(id) from table,在高密度的插入请求下,是有可能出问题的,返回错误值
LAST_INSERT_ID说明
从名字可以看出,LAST_INSERT_ID即为最后插入的ID值,根据MySQL的官方手册说明,它有2种使用方法
一是不带参数:LAST_INSERT_ID(),这种方法和AUTO_INCREMENT属性一起使用,当往带有‘AUTO_INCREMENT'属性字段的表中新增记录时,LAST_INSERT_ID()即返回该字段的值,大家可试下(我已经验证过);
二是带有表达式:如上面介绍的LAST_INSERT_ID(value+1),它返回的是表达式的值,即‘value+1';
##################################
LAST_INSERT_ID() 自动返回最后一个INSERT或 UPDATE 查询中 AUTO_INCREMENT列设置的第一个表发生的值。
MySQL的LAST_INSERT_ID的注意事项:
第一、查询和插入所使用的Connection对象必须是同一个才可以,否则返回值是不可预料的。
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID();
-> 100
使用这函数向一个给定Connection对象返回的值是该Connection对象产生对影响AUTO_INCREMENT列的最新语句第一个AUTO_INCREMENT值的。这个值不能被其它Connection对象的影响,即它们产生它们自己的AUTO_INCREMENT值。
第二、LAST_INSERT_ID 是与table无关的,如果向表a插入数据后,再向表b插入数据,LAST_INSERT_ID返回表b中的Id值。
第三、 假如你使用一条INSERT语句插入多个行, LAST_INSERT_ID() 只返回插入的第一行数据时产生的值。其原因是这使依靠其它服务器复制同样的 INSERT语句变得简单。
mysql> INSERT INTO t VALUES
-> (NULL, ‘Mary'), (NULL, ‘Jane'), (NULL, ‘Lisa');
mysql> SELECT * FROM t;
| id | name |
+—-+——+
| 1 | Bob |
| 2 | Mary |
| 3 | Jane |
| 4 | Lisa |
mysql> SELECT LAST_INSERT_ID(); //这就是我要说明的关键问题。
| LAST_INSERT_ID() |
| 2 |
虽然将3 个新行插入 t, 对这些行的第一行产生的 ID 为 2, 这也是 LAST_INSERT_ID()返回的值。
以上所述就是本文的全部内容了,希望大家能够喜欢。
请您花一点时间将文章分享给您的朋友或者留下评论。我们将会由衷感谢您的支持!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
