Petua dan petua praktikal untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran Python

Kemahiran dan amalan notasi pengendali Python: rahsia untuk meningkatkan kecekapan pengiraan

Pengenalan:
Dalam pengaturcaraan Python, untuk kebanyakan tugas, kecekapan program biasanya bukan pertimbangan yang paling penting. Walau bagaimanapun, apabila berurusan dengan set data berskala besar atau tugasan intensif pengiraan, menjadi penting untuk mengoptimumkan kod untuk meningkatkan kecekapan pengiraan. Python menyediakan beberapa teknik aritmetik yang berkuasa yang boleh membantu kami menulis kod yang lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik notasi operator yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan teknik ini.

1. Gunakan simbol operasi bitwise dan bukannya simbol operasi aritmetik
Dalam beberapa kes tertentu, simbol operasi bitwise boleh digunakan dan bukannya simbol operasi aritmetik tradisional untuk meningkatkan kecekapan pengiraan. Sebagai contoh, pendaraban integer boleh digantikan oleh operator syif kiri (>). Berikut ialah beberapa contoh:

1.1 Permudahan notasi operasi darab
Notasi operasi darab tradisional (*) biasanya berprestasi lebih perlahan daripada notasi operasi bitwise. Oleh itu, dalam beberapa kes, kita boleh menggunakan simbol operator syif kiri.

Contoh kod:
a = 5 * 2 # Simbol operator darab tradisional
b = 5 cetak(a) # Hasil keluaran: 10
cetak(b ) # Hasil keluaran: 10

1.2 Pemudahan simbol operasi bahagian
Simbol operasi bahagi tradisional (/) biasanya berfungsi lebih perlahan daripada simbol operasi bit. Oleh itu, dalam beberapa kes, kita boleh menggunakan simbol operator syif yang betul.

Contoh kod:
a = 10 / 2 # Simbol operator bahagian tradisional
b = 10 >> 1 # Simbol operator syif kanan menggantikan simbol operator bahagian
cetak(a) # Hasil keluaran: 5.0
cetak(b ) # Hasil keluaran: 5

2. Gunakan simbol operasi di tempat
Python menyediakan beberapa simbol operasi di tempat yang boleh mengubah suai secara langsung nilai pembolehubah tanpa menetapkan semula nilai. Operasi aritmetik di tempat selalunya lebih cekap daripada operasi aritmetik tradisional, terutamanya apabila bekerja dengan set data yang besar.

2.1 Simbol operator penambahan di tempat
Simbol operator penambahan tradisional (+) akan mencipta objek baharu, manakala simbol operator penambahan di tempat (+=) akan mengubah suai objek asal secara langsung.

Contoh kod:
a = [1, 2, 3] # Senarai objek
a = a + [4, 5] # Simbol pengendali penambahan tradisional
cetak(a) # Hasil keluaran: [1, 2, 3, 4 , 5]

b = [1, 2, 3] # Senarai objek
b += [4, 5] # Simbol penambahan di tempat
cetak(b) # Hasil keluaran: [1, 2, 3, 4 , 5]

2.2 Simbol pendaraban di tempat
Simbol pendaraban tradisional () akan mencipta objek baharu, manakala simbol pendaraban di tempat (=) akan mengubah suai objek asal secara langsung.

Contoh kod:
a = [1, 2, 3] # Senarai objek
a = a * 3 # Simbol pengendali pendaraban tradisional
cetak(a) # Hasil keluaran: [1, 2, 3, 1, 2, 3 , 1, 2, 3]

b = [1, 2, 3] # Senarai objek
b *= 3 # Simbol pendaraban di tempat
cetak(b) # Hasil keluaran: [1, 2, 3, 1 , 2, 3, 1, 2, 3]

3 Gunakan logik litar pintas
Python menyediakan simbol operasi logik litar pintas (dan dan atau), yang boleh menentukan sama ada untuk meneruskan pengiraan ungkapan berikutnya berdasarkan hasil daripada ungkapan sebelumnya. Logik litar pintas ini boleh meningkatkan kecekapan pengiraan dalam beberapa kes.

3.1 Logik litar pintas DAN simbol operasi
Jika nilai ungkapan sebelumnya adalah Salah, ungkapan berikutnya tidak akan dinilai.

Contoh kod:
a = 5
b = 10
jika a > 2: # a > tetapi b/a > dilakukan Ungkapan

print("条件满足")

lain:

print("条件不满足")  # 输出结果：条件不满足

3.2 Simbol logik atau operasi litar pintas
Jika nilai ungkapan sebelumnya adalah Benar, ungkapan seterusnya tidak akan dinilai.

Contoh kod:
a = 5
b = 10
jika a > 0 atau b/a 2: # a > :

Artikel ini memperkenalkan beberapa teknik tatatanda operasi Python yang biasa digunakan dan menyediakan contoh kod khusus. Dengan menggunakan simbol operasi bitwise dan bukannya simbol operasi aritmetik, menggunakan simbol operasi di tempat, dan menggunakan logik litar pintas, kami boleh meningkatkan kecekapan pengiraan kod Python. Apabila bekerja dengan set data yang besar atau tugasan intensif pengiraan, petua ini boleh membantu kami menyelesaikan tugasan dengan lebih cekap. Walau bagaimanapun, perlu diingat bahawa semasa pengoptimuman kod, kita harus menimbang keseimbangan antara kecekapan pengiraan dan kebolehbacaan kod untuk menulis kod yang mudah difahami dan diselenggara.

Rujukan:

Dokumentasi Python: https://docs.python.org/3/reference/index.html

Atas ialah kandungan terperinci Petua dan petua praktikal untuk meningkatkan kecekapan pengkomputeran Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!