Mysql中存储UUID去除横线的方法_MySQL
通常用UUID做唯一标识,需要在数据库中进行存储。
UUID的格式
代码如下:
String string = UUID.randomUUID().toString(); System.out.println(“uuid:” + string); uuid:05ba463f-1dab-471f-81c7-58e0b06f35f0
数据库中直接存储UUID的坏处:
完全‘随机'的字符串,例如由MD5()、SHA1()、UUID()产生的。它们产生的每一个新值都会被任意地保存在很大的空间范围内,这会减慢INSERT及一些SELECT查询。1)它们会减慢INSERT查询,因为插入的值会被随机地放入索引中。这会导致分页、随机磁盘访问及聚集存储引擎上的聚集索引碎片。2)它们会减慢SELECT查询,因为逻辑上相邻的行会分布在磁盘和内存中的各个地方。3)随机值导致缓存对所有类型的查询性能都很差,因为它们会使缓存赖以工作的访问局部性失效。如果整个数据集都变得同样“热”的时候,那么把特定部分的数据缓存到内存中就没有任何的优势了。并且如果工作集不能被装入内存中,缓存就会进行很多刷写的工作,并且会导致很多缓存未命中。
如果保存UUID值,就应该移除其中的短横线,更好的办法是使用UHEX()把UUID值转化为16字节的数字,并把它保存在BINARY(16)列中。
代码如下:
DELIMITER $$ CREATE FUNCTION `GuidToBinary`( $Data VARCHAR(36) ) RETURNS binary(16) BEGIN DECLARE $Result BINARY(16) DEFAULT NULL; IF $Data IS NOT NULL THEN SET $Data = REPLACE($Data,'-',”); SET $Result = CONCAT(UNHEX(SUBSTRING($Data,7,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,5,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,3,2)), UNHEX(SUBSTRING($Data,1,2)), UNHEX(SUBSTRING($Data,11,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,9,2)),UNHEX(SUBSTRING($Data,15,2)) , UNHEX(SUBSTRING($Data,13,2)), UNHEX(SUBSTRING($Data,17,16))); END IF; RETURN $Result; END $$ CREATE FUNCTION `ToGuid`( $Data BINARY(16) ) RETURNS char(36) CHARSET utf8 BEGIN DECLARE $Result CHAR(36) DEFAULT NULL; IF $Data IS NOT NULL THEN SET $Result = CONCAT(HEX(SUBSTRING($Data,4,1)),HEX(SUBSTRING($Data,3,1)),HEX(SUBSTRING($Data,2,1)), HEX(SUBSTRING($Data,1,1)) , ‘-', HEX(SUBSTRING($Data,6,1)),HEX(SUBSTRING($Data,5,1)),'-', HEX(SUBSTRING($Data,8,1)) , HEX(SUBSTRING($Data,7,1)),'-', HEX(SUBSTRING($Data,9,2)),'-',HEX(SUBSTRING($Data,11,6))); END IF; RETURN $Result; END
代码如下:
CREATE FUNCTION `UUIDTOBIN`() RETURNS binary(16) BEGIN DECLARE my_uuid char(36); SET my_uuid = UUID(); RETURN CONCAT(UNHEX(LEFT(my_uuid,8)),UNHEX(MID(my_uuid,10,4)),UNHEX(MID(my_uuid,15,4)),UNHEX(MID(my_uuid,20,4)),UNHEX(RIGHT(my_uuid,12))); END CREATE FUNCTION `BINTOUUID`(UUID BINARY(16)) RETURNS char(36) BEGIN RETURN CONCAT(HEX(LEFT(uuid,4)),'-', HEX(MID(uuid,5,2)),'-', HEX(MID(uuid,7,2)),'-',HEX(MID(uuid,9,2)),'-',HEX(RIGHT(uuid,6))); END

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh membuka phpmyadmin melalui langkah -langkah berikut: 1. Log masuk ke panel kawalan laman web; 2. Cari dan klik ikon phpmyadmin; 3. Masukkan kelayakan MySQL; 4. Klik "Login".

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Redis menggunakan satu seni bina berulir untuk memberikan prestasi tinggi, kesederhanaan, dan konsistensi. Ia menggunakan I/O multiplexing, gelung acara, I/O yang tidak menyekat, dan memori bersama untuk meningkatkan keserasian, tetapi dengan batasan batasan konkurensi, satu titik kegagalan, dan tidak sesuai untuk beban kerja yang berintensifkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Pemantauan yang berkesan terhadap pangkalan data REDIS adalah penting untuk mengekalkan prestasi yang optimum, mengenal pasti kemungkinan kesesakan, dan memastikan kebolehpercayaan sistem keseluruhan. Perkhidmatan Pengeksport Redis adalah utiliti yang kuat yang direka untuk memantau pangkalan data REDIS menggunakan Prometheus. Tutorial ini akan membimbing anda melalui persediaan lengkap dan konfigurasi perkhidmatan pengeksport REDIS, memastikan anda membina penyelesaian pemantauan dengan lancar. Dengan mengkaji tutorial ini, anda akan mencapai tetapan pemantauan operasi sepenuhnya

Kaedah untuk melihat ralat pangkalan data SQL adalah: 1. Lihat mesej ralat secara langsung; 2. Gunakan kesilapan menunjukkan dan menunjukkan perintah amaran; 3. Akses log ralat; 4. Gunakan kod ralat untuk mencari punca kesilapan; 5. Semak sambungan pangkalan data dan sintaks pertanyaan; 6. Gunakan alat debugging.

Apache menyambung ke pangkalan data memerlukan langkah -langkah berikut: Pasang pemacu pangkalan data. Konfigurasikan fail web.xml untuk membuat kolam sambungan. Buat sumber data JDBC dan tentukan tetapan sambungan. Gunakan API JDBC untuk mengakses pangkalan data dari kod Java, termasuk mendapatkan sambungan, membuat kenyataan, parameter mengikat, melaksanakan pertanyaan atau kemas kini, dan hasil pemprosesan.
