MySQL-Python安装问题小记_MySQL
安装完mysql-python后import加载模块提示以下错误,
代码如下:
ImportError: libmysqlclient_r.so.16: cannot open shared object file: No such file or directory
于是google之,总结一下解决方法:
(1)在mysql-ython的安装目录下找到site.cfg,将
#mysql_config = XXXXXXXXXXXXXXXX
注释符号去掉,并填上mysql_config的地址
(2)将mysql/lib下所有关于libmysqlclient的so文件软链接到/usr/lib下。
ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient* /usr/lib ldconfig
这样在加载
import _mysql
的时候就不会出错了
ubuntu 安装mysql-python遇到的问题
版本是python 2.6
使用easy_install 安装MySQL-python
easy_install "MySQL-python==1.2.3"
提示:error: Setup script exited with error: command 'gcc' failed with exit status 1
需要安装 python-devel
sudo apt-get install python-dev
#apt-get install python-devel
再使用easy_install 安装就可以
如果使用python setup.py 安装,提示mysql_config找不到
EnvironmentError: mysql_config not found
需要安装下面2个开发包,需要注意的是apt-get里面是没有的,我使用新立德软件包管理器安装
libmysqld-dev
libmysqlclient-dev
安装完成以后需要修改MySQL-python-1.2.3文件夹下面的setup_posix.py中的第26行,
mysql_config.path = "mysql_config"改为mysql_config的路径
whereis mysql_config查找路径
mysql_config.path = "/usr/bin/mysql_config"
再使用
python setup.py build
python setup.py install
就可以
ubuntu root 权限
sudo -i
安装MySQL-python问题解决
今天在centos安装MySQL-python,结果报错,报错信息如下:
Running command /home/yunpeng.jiangyp/sys/python/bin/python -c "import setuptools;__file__='/home/admin/jyp/build/MySQL-python/setup.py';exec(compile(open(__file__).read().replace('\r\n', '\n'), __file__, 'exec'))" install --single-version-externally-managed --record /tmp/pip-MH5Aya-record/install-record.txt running install running build running build_py copying MySQLdb/release.py -> build/lib.linux-x86_64-2.7/MySQLdb running build_ext building '_mysql' extension gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Dversion_info=(1,2,5,'final',1) -D__version__=1.2.5 -I/usr/include/mysql -I/home/yunpeng.jiangyp/sys/python/include/python2.7 -c _mysql.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/_mysql.o -g -pipe -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -D_GNU_SOURCE -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE -fno-strict-aliasing -fwrapv _mysql.c:44:23: error: my_config.h: No such file or directory _mysql.c:46:19: error: mysql.h: No such file or directory _mysql.c:47:26: error: mysqld_error.h: No such file or directory _mysql.c:48:20: error: errmsg.h: No such file or directory _mysql.c:88: error: expected specifier-qualifier-list before ‘MYSQL' _mysql.c:102: error: expected specifier-qualifier-list before ‘MYSQL_RES'
google找到答案(http://stackoverflow.com/questions/13044201/install-mysql-python-return-error-in-centos),需要先安装mysql-devel.x86_64,通过
sudo yum install mysql-devel.x86_64
再次安装成功
[yunpeng.jiangyp@v010105 ~]$ pip install MySQL-python Downloading/unpacking MySQL-python Running setup.py egg_info for package MySQL-python Installing collected packages: MySQL-python Running setup.py install for MySQL-python building '_mysql' extension gcc -pthread -fno-strict-aliasing -g -O2 -DNDEBUG -g -fwrapv -O3 -Wall -Wstrict-prototypes -fPIC -Dversion_info=(1,2,5,'final',1) -D__version__=1.2.5 -I/usr/include/mysql -I/home/yunpeng.jiangyp/sys/python/include/python2.7 -c _mysql.c -o build/temp.linux-x86_64-2.7/_mysql.o -g -pipe -Wp,-D_FORTIFY_SOURCE=2 -fexceptions -fstack-protector --param=ssp-buffer-size=4 -m64 -D_GNU_SOURCE -D_FILE_OFFSET_BITS=64 -D_LARGEFILE_SOURCE -fno-strict-aliasing -fwrapv gcc -pthread -shared build/temp.linux-x86_64-2.7/_mysql.o -L/usr/lib64/mysql -L/usr/lib64 -lmysqlclient_r -lz -lpthread -lcrypt -lnsl -lm -lpthread -lssl -lcrypto -o build/lib.linux-x86_64-2.7/_mysql.so Successfully installed MySQL-python Cleaning up...

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
