Menganalisis RedisLive: Platform pemantauan graf visual Redis
Sebagai alat pemantauan grafik Redis sumber terbuka, RedisLive menyediakan pemantauan penggunaan memori kejadian Redis, arahan klien yang diterima, bilangan permintaan yang diterima dan kunci. Prinsip kerja RedisLive adalah berdasarkan arahan INFO dan MONITOR dari Redis Data semasa kejadian Redis boleh diperolehi dengan menghantar arahan INFO dan MONITOR kepada tika Redis.
Antara muka paparan grafik yang disediakan oleh RedisLive adalah seperti yang ditunjukkan di bawah:
Pemasangan
RedisLive dilaksanakan dalam Python dan menggunakan Tornado sebagai pelayan webnya sendiri. Tiada proses penyusunan tambahan diperlukan untuk menjalankan RedisLive. Selepas memuat turun kod RedisLive, anda hanya perlu memasang pakej sambungan Python bergantung untuk menjalankannya secara langsung.
Anda boleh memuat turun kod sumber RedisLive terkini melalui Git:
git clone https//githup.com/kumarnitin/RedisLive.git
Pergi ke dalam direktori RedisLive yang dimuat turun dan lihat bahawa pakej sambungan Python yang bergantung kepada RedisLive telah ditulis dalam fail requirements.txt. Kandungan requirements.txt adalah seperti berikut:
argparse==1.2.1 python-dateutil==1.5 redis tornado==2.1.1
Rakan yang biasa dengan Python juga mesti berasa sangat mengenali fail requirements.txt Gunakan arahan berikut untuk memasang pakej pengembangan di dalam (nyatakan sumber Douban untuk memasang lebih cepat):
pip install -r requirements.txt -i http://pypi.douban.com/simple/–trusted-host pypi.douban.com
Selepas memasang dependensi, anda boleh menjalankan RedisLive. Masukkan direktori RedisLive/src dan anda boleh melihat fail redis-live.conf.example Fail ini ialah fail konfigurasi contoh untuk RedisLive
- RedisServers: Senarai kejadian Redis yang dipantau RedisLive menyokong pemantauan berbilang kejadian Redis pada masa yang sama
- RedisStatsServer: Contoh Redis digunakan untuk menyimpan data pemantauan ini berbeza daripada RedisServers tidak memantau RedisStatsServer hanya digunakan untuk menyimpan data pemantauan
- DataStoreType: Penyelesaian storan untuk memantau data boleh dikonfigurasikan sebagai redis
- atau sqlite SqliteStatsStore: konfigurasi sqlite untuk menyimpan data pemantauan
- The
(perlu mengalih keluar .example suffix) yang digunakan dalam contoh kami ditetapkan seperti berikut:
Iaitu, contoh Redis yang dipantau ialah 127.0.0.1:6379, dan fungsi sqlite digunakan untuk menyimpan penyelesaian data pemantauan Laluan pangkalan data sqlite ialah
db/redislive.sqlite
Selepas konfigurasi selesai, anda boleh menjalankan RedisLive. Pengendalian RedisLive terdiri daripada dua bahagian (dalam direktori RedisLive/src), redis-monitor.py
digunakan untuk menghantar arahan INFO dan MONITOR kepada contoh Redis dan mendapatkan pulangannya, dan redis-live.py ialah digunakan untuk menjalankan pelayan web.
Kami mula-mula memulakan skrip
dan menetapkan parameter duration kepada 120 saat. Parameter duration menentukan tempoh berjalan skrip pemantauan Contohnya, jika ia ditetapkan kepada 120 saat, iaitu selepas 120 saat, skrip pemantauan akan keluar secara automatik dan mencetak penutupan... gesaan pada terminal. .
./redis-monitor.py --duration=120
./redis-live.py
Buka penyemak imbas, masukkan http://localhost:8888/index.html dalam bar alamat, dan tekan Enter untuk melihat data pemantauan kejadian Redis.
Perlu ditegaskan bahawa skrip redis-monitor.py menggunakan perintah MONITOR dan arahan INFO kepada tika Redis untuk mendapatkan data pemantauan, dan arahan MONITOR mempunyai kesan yang lebih besar terhadap prestasi tika Redis tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran. Untuk menggunakan redis-monitor.py, anda perlu menetapkan parameter duration yang lebih sesuai dan menggunakan crontab untuk melaksanakan skrip dengan kerap.
Rujukan- https://github.com/nkrode/RedisLive
- http://www.nkrode.com/article/real-time-dashboard-for-redis
- http://wxmimperio.tk/2016/02/25/Redis-Monitor-Tools/
- Pemahaman mendalam tentang Redis, ditulis oleh Jeremy Nelson, diterjemahkan oleh Wang Jianan, Electronic Industry Press, April 2017
- http://redis.io/commands/monitor
Atas ialah kandungan terperinci Menganalisis RedisLive: Platform pemantauan graf visual Redis. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menggunakan Python di Terminal Linux ...

Multithreading dalam bahasa dapat meningkatkan kecekapan program. Terdapat empat cara utama untuk melaksanakan multithreading dalam bahasa C: Buat proses bebas: Buat pelbagai proses berjalan secara bebas, setiap proses mempunyai ruang ingatan sendiri. Pseudo-Multithreading: Buat pelbagai aliran pelaksanaan dalam proses yang berkongsi ruang memori yang sama dan laksanakan secara bergantian. Perpustakaan multi-threaded: Gunakan perpustakaan berbilang threaded seperti PTHREADS untuk membuat dan mengurus benang, menyediakan fungsi operasi benang yang kaya. Coroutine: Pelaksanaan pelbagai threaded ringan yang membahagikan tugas menjadi subtask kecil dan melaksanakannya pada gilirannya.

Untuk membuka fail web.xml, anda boleh menggunakan kaedah berikut: Gunakan editor teks (seperti Notepad atau TextEdit) untuk mengedit arahan menggunakan persekitaran pembangunan bersepadu (seperti Eclipse atau NetBeans) (Windows: Notepad Web.xml; Mac/Linux: Open -A -A TextEdit Web.xml)

Mengenai masalah menghapuskan penterjemah python yang dilengkapi dengan sistem Linux, banyak pengagihan Linux akan memasang semula penterjemah python apabila dipasang, dan ia tidak menggunakan pengurus pakej ...

Linux paling baik digunakan sebagai pengurusan pelayan, sistem tertanam dan persekitaran desktop. 1) Dalam pengurusan pelayan, Linux digunakan untuk menjadi tuan rumah laman web, pangkalan data, dan aplikasi, menyediakan kestabilan dan kebolehpercayaan. 2) Dalam sistem tertanam, Linux digunakan secara meluas di rumah pintar dan sistem elektronik automotif kerana fleksibiliti dan kestabilannya. 3) Dalam persekitaran desktop, Linux menyediakan aplikasi yang kaya dan prestasi yang cekap.

Debianlinux terkenal dengan kestabilan dan keselamatannya dan digunakan secara meluas dalam persekitaran pelayan, pembangunan dan desktop. Walaupun kini terdapat kekurangan arahan rasmi mengenai keserasian langsung dengan Debian dan Hadoop, artikel ini akan membimbing anda tentang cara menggunakan Hadoop pada sistem Debian anda. Keperluan Sistem Debian: Sebelum memulakan konfigurasi Hadoop, sila pastikan sistem Debian anda memenuhi keperluan operasi minimum Hadoop, yang termasuk memasang Java Runtime Environment (JRE) dan pakej Hadoop. Langkah Penyebaran Hadoop: Muat turun dan Unzip Hadoop: Muat turun versi Hadoop yang anda perlukan dari laman web Apachehadoop rasmi dan selesaikannya

Adakah saya perlu memasang klien oracle semasa menyambung ke pangkalan data oracle menggunakan GO? Semasa membangun di GO, menyambung ke pangkalan data Oracle adalah keperluan biasa ...

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
