MySQL中日期比较时遇到的编码问题解决办法_MySQL
今天帮同事处理一个SQL(简化过后的)执行报错:
代码如下:
mysql> select date_format('2013-11-19','Y-m-d') > timediff('2013-11-19', '2013-11-20');
ERROR 1267 (HY000): Illegal mix of collations (utf8_general_ci,COERCIBLE) and (latin1_swedish_ci,NUMERIC) for operation '>'
乍一看挺莫名其妙的,查了下手册,发现有这么一段:
代码如下:
The language used for day and month names and abbreviations is controlled by the value of the lc_time_names system variable (Section 9.7, “MySQL Server Locale Support”).
The DATE_FORMAT() returns a string with a character set and collation given by character_set_connection and collation_connection so that it can return month and weekday names containing non-ASCII characters.
也就是说,DATE_FORMATE() 函数返回的结果是带有字符集/校验集属性的,而 TIMEDIFF() 函数则没有字符集/校验集属性,我们来验证一下:
代码如下:
mysql> set names utf8;
mysql> select charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')), charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20'));
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')) | charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')) |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| utf8 | binary |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
mysql> set names gb2312;
mysql> select charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')), charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20'));
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| charset(date_format('2013-11-19','Y-m-d')) | charset(timediff('2013-11-19', '2013-11-20')) |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
| gb2312 | binary |
+--------------------------------------------+-----------------------------------------------+
可以看到,随着通过 SET NAMES 修改 character_set_connection、collation_connection 值,DATE_FORMAT() 函数返回结果的字符集也跟着不一样。在这种情况下,想要正常工作,就需要将结果进行一次字符集转换,例如:
代码如下:
mysql> select date_format('2013-11-19','Y-m-d') > convert(timediff('2013-11-19', '2013-11-20') using utf8);
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| date_format('2013-11-19','Y-m-d') > convert(timediff('2013-11-19', '2013-11-20') using utf8) |
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
| 1 |
+----------------------------------------------------------------------------------------------+
就可以了
P.S,MySQL的版本:5.5.20-55-log Percona Server (GPL), Release rel24.1, Revision 217

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
