mysql优化之路----hash索引优化_MySQL
创建表
CREATE TABLE `t1` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `msg` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '', `crcmsg` int(15) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
//插入数据
insert into t1 (msg) values('www.baidu.com'),('www.sina.com');
分别给msg, crcmsg 字段添加索引
alter table t1 add index msg(msg(5)); update t1 set crcmsg=crc32(msg);
alter table t1 add index crcmsg(crcmsg);
开始做测试
最后数据表结构
根据key_len的长度的大小从而给数据库查询提高速度。
自己做的小测试,希望能够给您带来收获,祝您工作愉快。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Cara meningkatkan prestasi dengan mengoptimumkan fungsi AVG dalam MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang mengandungi banyak fungsi dan fungsi yang berkuasa. Fungsi AVG digunakan secara meluas dalam mengira purata, tetapi kerana fungsi ini perlu merentasi keseluruhan set data, ia akan menyebabkan masalah prestasi dalam kes data berskala besar. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara mengoptimumkan fungsi AVG melalui MySQL untuk meningkatkan prestasi. 1. Menggunakan indeks Indeks adalah bahagian terpenting dalam pengoptimuman MySQL.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam bidang e-dagang. Dalam aplikasi e-dagang, adalah penting untuk mengoptimumkan dan menjamin MySQL. Artikel ini akan menganalisis pengalaman projek pengoptimuman dan keselamatan MySQL dalam aplikasi e-dagang. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data pengoptimuman prestasi: Dalam aplikasi e-dagang, reka bentuk pangkalan data adalah kuncinya. Reka bentuk struktur jadual dan reka bentuk indeks yang munasabah boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Pada masa yang sama, menggunakan teknologi pemisahan dan pembahagian jadual boleh mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Pangkalan data MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa Apabila jumlah data dalam pangkalan data meningkat dan keperluan pertanyaan berubah, pengoptimuman asas menjadi sangat penting. Dalam proses pengoptimuman asas MySQL, pengoptimuman pernyataan SQL adalah tugas yang penting. Artikel ini akan membincangkan teknik dan prinsip biasa untuk pengoptimuman pernyataan SQL dan memberikan contoh kod khusus. Pertama sekali, pengoptimuman pernyataan SQL perlu mempertimbangkan aspek berikut: pengoptimuman indeks, pengoptimuman pernyataan pertanyaan, prosedur tersimpan dan pengoptimuman pencetus, dsb. Dalam aspek ini, kita akan ada

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas untuk menyimpan dan mengurus sejumlah besar data. Walau bagaimanapun, apabila menggunakan MySQL, anda mungkin menghadapi pelbagai masalah, daripada ralat sintaks mudah kepada isu prestasi dan gangguan yang lebih kompleks. Dalam artikel ini, kami akan meneroka beberapa masalah dan penyelesaian MySQL yang paling biasa. Masalah Sambungan Masalah sambungan adalah perkara biasa. Jika anda tidak dapat menyambung ke pelayan MySQL, sila semak perkara berikut: 1) Sama ada pelayan MySQL sedang berjalan 2) Sama ada sambungan rangkaian adalah normal 3) MySQ

Cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul Pengenalan: Teknologi penimbalan dua tulis MySQL ialah teknologi penting yang meningkatkan keselamatan dan prestasi data. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi dan mengoptimumkan teknologi penimbalan dua tulis MySQL dengan betul untuk melindungi data dan meningkatkan prestasi pangkalan data dengan lebih baik. 1. Apakah teknologi penimbalan tulis dua kali? Teknologi penimbalan tulis dua kali ialah teknologi pengoptimuman I/O MySQL. Apabila MySQL melakukan operasi tulis, pertama

Pengoptimuman MySQL berdasarkan enjin TokuDB: meningkatkan prestasi penulisan dan pemampatan Pengenalan: Sebagai sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang biasa digunakan, MySQL menghadapi peningkatan tekanan penulisan dan keperluan penyimpanan dalam konteks era data besar. Untuk menghadapi cabaran ini, enjin TokuDB wujud. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan enjin TokuDB untuk meningkatkan prestasi penulisan dan prestasi mampatan MySQL. 1. Apakah enjin TokuDB? Enjin TokuDB ialah enjin berorientasikan data besar yang direka untuk mengendalikan penulisan tinggi

Bagaimana untuk mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan popular yang digunakan secara meluas dalam pelbagai laman web dan aplikasi. Dalam proses permohonan sebenar, pengurusan nombor sambungan MySQL adalah isu yang sangat penting, terutamanya dalam situasi konkurensi yang tinggi Pengurusan bilangan sambungan yang munasabah boleh meningkatkan prestasi dan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengoptimumkan pengurusan nombor sambungan MySQL, termasuk contoh kod terperinci. 1. Fahami pengurusan nombor sambungan Dalam MySQL, bilangan sambungan merujuk kepada bilangan sambungan yang boleh disambungkan oleh sistem pada masa yang sama.

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas yang biasa digunakan untuk pembangunan aplikasi web dan penyimpanan data. Dalam aplikasi praktikal, pengoptimuman asas MySQL adalah amat penting, antaranya pengoptimuman lanjutan pernyataan SQL adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan amalan terbaik untuk melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, serta contoh kod khusus. Tentukan syarat pertanyaan Apabila menulis pernyataan SQL, anda mesti terlebih dahulu mentakrifkan syarat pertanyaan dan elakkan menggunakan pertanyaan kad bebas tanpa had, iaitu, elakkan menggunakan "%" untuk membuka pertanyaan.
