使用mss2sql工具将SqlServer转换为Mysql全记录_MySQL
今天想用ruby on rails做一个小项目,需要用到mysql数据库,项目中的数据已经有了,只不过是保存在Sql Server中,用rails倒是可以操作Sql Server,但是总感觉不怎么搭配,想转换后使用,网上翻了下,转换的办法有很多,通过ODBC的,通过PHP程序的,写SQL代码的,觉得转换还是用工具吧,先是用ODBC试着玩了下,发现Sql Server的导出功能对mysql ODBC的支持并不是太好
ODBC分32,64位,一开始下了个32位,在Win7 64位上面显示不出来,又从mysql官网下载了64位版本才可以选择添加
32位版本:
http://www.bitsCN.com/database/142740.html
64位版本:
http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/
点击完成后你需要选择自己的mysql数据库源
这样就能在ODBC里面看到了.
可惜在sql server的导出数据中转换不成功,说什么体系结构不匹配.
没办法,继续在网上找,发现一篇博客说可以使用mss2sql来转换,结果在win7 64位上转换成功:
mss2sql下载地址: http://www.bitsCN.com/softs/209207.html
下载后打开压缩包
运行mss2sql
默认就是Move to MysQL server directly,选择下一步
继续下一步,稍等片刻
这次是需要连接到MySQL server了,我是本地,所以选择了Local,填写上你的用户名和密码
继续等待连接
选择在MS SQL里面需要转换的数据库
点下一步,如果mysql里面有同名的数据库,会让你来选择转换的方式,分别是
Overwrite the entire database:覆盖整个数据库Overwrite existing tables only:只覆盖存在的表Skip existing tables:跳过存在的表Merge:合并
我的mysql里面的只是一张空数据库,所以选了第一项,整个覆盖.
选择需要转换的表,添加到转换列表中,我是需要全部的表,所以选择了Add all
然后就是一段时间的等待
这个表里面的数据并不多,花费时间稍长,大概有10分钟,如果表大的话,可能用程序来转换会快一些,有方便的办法也请告之为谢
下面就是转换成功后的表格了,里面的数据OK,中文也没有什么问题.
本文操作环境为:
win7 64位,sql server 2008 express, Mysql 3.23.49,apache 1.3.33,

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
