Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Tutorial pemasangan rangka kerja Flask yang ringkas dan mudah difahami

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask yang ringkas dan mudah difahami

Jan 03, 2024 am 11:09 AM
bingkai flask Langkah pemasangan

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask yang ringkas dan mudah difahami

Panduan Pemasangan Rangka Kerja Flask: Mudah untuk menguasai langkah pemasangan, contoh kod khusus diperlukan

Pengenalan

Flask ialah rangka kerja mikro Python yang popular untuk membina aplikasi web dengan pantas. Ia mudah, fleksibel dan mudah untuk dimulakan. Artikel ini akan memberikan pembaca panduan pemasangan untuk rangka kerja Flask, serta menyokong contoh kod khusus, untuk membantu pembaca menguasai proses pemasangan dan konfigurasi Flask dengan cepat.

Direktori

  1. Persediaan
  2. Pasang Python dan pip
  3. Cipta persekitaran maya
  4. Pasang Flask
  5. Buat dan jalankan aplikasi Flask mudah
  6. Ringkasan memasang Flask, Pastikan anda sediakan yang berikut:
  7. Komputer yang menjalankan sistem pengendalian Windows, macOS atau Linux.

Sambungan internet yang boleh dipercayai.

    Hak pentadbir (untuk pengguna Windows).
  • Pengetahuan pengaturcaraan Python asas.
  • Pasang Python dan pip
Flask ialah rangka kerja berasaskan Python, jadi anda perlu memasang Python terlebih dahulu. Sila pergi ke tapak web Python rasmi (https://www.python.org/) untuk memuat turun versi Python terkini dan memasangnya.
  1. Apabila memasang Python, sistem akan memasang alat pengurusan pakej yang dipanggil pip secara automatik. Versi moden Python mempunyai pip dipasang secara lalai Anda boleh mengesahkan sama ada pemasangan berjaya dengan memasukkan pip --version pada baris arahan.
    1. Buat persekitaran maya

      Untuk mengelakkan pemasangan Flask dalam persekitaran Python global, kami mengesyorkan menggunakan persekitaran maya. Persekitaran maya boleh mengasingkan pakej pergantungan daripada persekitaran global, membenarkan berbilang projek menggunakan versi pakej pergantungan yang berbeza. pip --version来验证是否成功安装。

      1. 创建虚拟环境

      为了避免在全局Python环境中安装Flask,我们推荐使用虚拟环境。虚拟环境可以将依赖包与全局环境隔离开来,使得多个项目可以使用不同的依赖包版本。

      首先,确保您已在命令行中进入您希望创建虚拟环境的目录。然后使用以下命令创建虚拟环境:

      python -m venv myenv
      Salin selepas log masuk

      其中,myenv是您为虚拟环境指定的名称。请注意,这里的python命令可能因系统和Python版本而有所不同。如果您的系统中同时安装了Python 2和Python 3,可能需要使用python3命令。

      创建虚拟环境后,需要激活它。在Windows上,使用以下命令:

      myenvScriptsctivate
      Salin selepas log masuk

      在macOS和Linux上,使用以下命令:

      source myenv/bin/activate
      Salin selepas log masuk

      成功激活虚拟环境后,命令行提示符会有所改变,显示当前环境为虚拟环境。

      1. 安装Flask

      在虚拟环境中,您可以通过pip包管理工具来安装Flask。使用以下命令安装最新版本的Flask:

      pip install flask
      Salin selepas log masuk

      Flask 依赖于 Jinja2 和 Werkzeug 这两个包,pip 会自动帮您解析并安装这些依赖包。

      安装完成后,可以运行pip freeze

      Pertama, pastikan anda berada dalam direktori tempat anda ingin mencipta persekitaran maya pada baris arahan. Kemudian cipta persekitaran maya menggunakan arahan berikut:
        from flask import Flask
        
        app = Flask(__name__)
        
        @app.route('/')
        def hello():
            return 'Hello, Flask!'
        
        if __name__ == '__main__':
            app.run()
        Salin selepas log masuk
      1. di mana myenv ialah nama yang anda berikan kepada persekitaran maya. Sila ambil perhatian bahawa perintah python di sini mungkin berbeza bergantung pada sistem dan versi Python anda. Jika anda memasang kedua-dua Python 2 dan Python 3 pada sistem anda, anda mungkin perlu menggunakan perintah python3.
      Selepas mencipta persekitaran maya, anda perlu mengaktifkannya. Pada Windows, gunakan arahan berikut:

      rrreee

      Pada macOS dan Linux, gunakan arahan berikut:

      rrreee

      Selepas berjaya mengaktifkan persekitaran maya, gesaan baris arahan akan berubah untuk menunjukkan bahawa persekitaran semasa ialah persekitaran maya.

        Install Flask
        1. Dalam persekitaran maya, anda boleh memasang Flask melalui alat pengurusan pakej pip. Gunakan arahan berikut untuk memasang versi terkini Flask:
        rrreee

        Flask bergantung pada dua pakej Jinja2 dan Werkzeug, dan pip akan menghuraikan dan memasang pakej bergantung ini secara automatik untuk anda.

        Selepas pemasangan selesai, anda boleh menjalankan perintah pip freeze untuk menyemak pakej yang dipasang untuk mengesahkan sama ada Flask dipasang dengan betul.

        Buat dan jalankan aplikasi Flask yang mudah
      • Sekarang, mari kami sahkan sama ada Flask berjaya dipasang melalui contoh mudah. Cipta fail Python baharu (cth. app.py) dan salin kod berikut ke dalamnya:
      rrreee🎜Kod ini mencipta aplikasi Flask dan mentakrifkan laluan akar (/) yang mengembalikan rentetan ringkas. 🎜🎜Simpan dan laksanakan fail Python ini, kemudian lawati http://localhost:5000/ dalam penyemak imbas, anda sepatutnya dapat melihat halaman yang memaparkan "Hello, Flask!" Ini bermakna aplikasi Flask anda berjalan dengan jayanya! 🎜🎜🎜Ringkasan🎜🎜🎜Artikel ini menyediakan pembaca panduan pemasangan untuk rangka kerja Flask untuk membantu pembaca menguasai langkah pemasangan dan konfigurasi Flask dengan mudah. Dengan mencipta aplikasi Flask mudah dan berjaya menjalankannya, pembaca boleh mendalami pembelajaran dan membangunkan aplikasi web yang lebih kompleks. 🎜🎜Saya harap artikel ini dapat memberikan sedikit bantuan kepada pembaca yang berminat dengan Flask, membolehkan mereka bermula dengan cepat dan menguasai rangka kerja yang berkuasa ini. 🎜🎜Rujukan: 🎜🎜🎜Dokumentasi rasmi kelalang (https://flask.palletsprojects.com/)🎜🎜

      Atas ialah kandungan terperinci Tutorial pemasangan rangka kerja Flask yang ringkas dan mudah difahami. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan Laman Web ini
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Arahan sembang dan cara menggunakannya
    1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    Hantar Studio 13.0.1

    Hantar Studio 13.0.1

    Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

    Dreamweaver CS6

    Dreamweaver CS6

    Alat pembangunan web visual

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Jun 05, 2024 pm 05:25 PM

    Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

    Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Jun 06, 2024 pm 12:41 PM

    Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

    Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Jun 06, 2024 am 10:53 AM

    Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

    Perbandingan prestasi rangka kerja Java Perbandingan prestasi rangka kerja Java Jun 04, 2024 pm 03:56 PM

    Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

    Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Jun 04, 2024 pm 05:00 PM

    Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

    Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Jun 05, 2024 pm 04:05 PM

    Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

    Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan Penjelasan praktikal terperinci pembangunan rangka kerja golang: Soalan dan Jawapan Jun 06, 2024 am 10:57 AM

    Dalam pembangunan rangka kerja Go, cabaran biasa dan penyelesaiannya ialah: Pengendalian ralat: Gunakan pakej ralat untuk pengurusan dan gunakan perisian tengah untuk mengendalikan ralat secara berpusat. Pengesahan dan kebenaran: Sepadukan perpustakaan pihak ketiga dan cipta perisian tengah tersuai untuk menyemak bukti kelayakan. Pemprosesan serentak: Gunakan goroutine, mutex dan saluran untuk mengawal akses sumber. Ujian unit: Gunakan pakej, olok-olok dan stub untuk pengasingan dan alat liputan kod untuk memastikan kecukupan. Penerapan dan pemantauan: Gunakan bekas Docker untuk membungkus penggunaan, menyediakan sandaran data dan menjejak prestasi dan ralat dengan alat pengelogan dan pemantauan.

    Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang? Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang? Jun 05, 2024 pm 09:59 PM

    Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

    See all articles