要慎用mysql的enum字段的原因_MySQL
PHP低级编程的兄弟是这样来看这个问题的,我作下笔录如下,期望能客观的理解这个enum字段的优点及缺点:
膘哥观点:
enum有优点。但个人觉得。。。缺点更多,客观的讲:优点主要是在建数据 库的时候就可以把一些值给规范好。缺点是。。enum不适合PHP。主要是PHP是弱类型,如:你insert into ..... set a= 1,你没法知道你是想 a= '1' 还是 a= 1(a='1'是插入值1,a=1是插入enum的第一个值,尤其php弱类型的,如果int的,很少有人在sql里加双引号。),这是PHP和mysql 在使用enum 最大的问题。所以。。安心点啦。干脆点直接tinyint。
单曲观点:
我觉得没什么优点,对数字型的enum,简直就是梦魇,boolean tinyint(1) 0,1 status tinyint(1) 1,2,3,4,5,6..tinyint欢淫你~~。如:audit_result enum(1,2,3),set audit_result = 1;...容易出现膘哥所说的混淆。
简单观点:
少用,一般都是用tinyint替代。
天枫观点:
我觉得除了状态直观 没什么优点,我一般直接int,tinyint([1or2or3]) 到底有啥区别?(后面会简单探讨下,这里面的1or2or3区别。)
中庸观点:
a=1是插入enum的第一个值,尤其php弱类型的,如果int的,很少有人在sql里加双引号,基本上是不加引号的。
竖琴螺观点:
六种情况就:tinyint(1) -1,-2,1,2,3,4
上面各种观点重点集中在PHP这种弱类型语言对引号不重视,程序员不写容易引起插入的语句不是自己想要的结果的问题,容易出现int时没有用引号导致插入了新值而不是定的那个值:
表结构如下:
CREATE TABLE `enum2tinyint` ( `switchs` enum('none','success','fail','delete','skip','1') DEFAULT NULL, `switch` tinyint(1) NOT NULL, KEY `switchs` (`switchs`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
正常带引号插入enum:
INSERT INTO `test`.`enum2tinyint` (`switchs`, `switch`) VALUES ('1', '1'); 1 1
PHP的弱类型问题,特别是对int类型的情况,实践如下:
如果没有带引号插入enum字段后如下(是第一个值none):
INSERT INTO `test`.`enum2tinyint` (`switchs`, `switch`) VALUES (1, '1'); none 1
如果没有带引号插入enum字段后如下(是第2个值success):
INSERT INTO `test`.`enum2tinyint` (`switchs`, `switch`) VALUES (2, '1'); success 1
结论:要插入enum的值,字段必须加引号,不加引号当然是数字,数字就是key,不是value。
规劝:
1)enum是整型这样的错误很容易发生,尤其是php弱类型的,一般新来一个人,没注意enum类型,就会犯错。
2)数据库说明清楚的话,或者可选择的全是字符串的话,还没什么,但是里面有数字,难免有新手犯错,养成加引号的习惯很重要。
最终结论:
历史原因,要把enum改成tinyint程序改动太大了,用了的没必要改·~,以后新建的时候,尽量使用tinyint就好。
这种字段的重复内容过多的,索引建不建,关系不大,这种在mysql叫索引的势太低,其查询效果不太好:(英文是这么翻译的:https://justwinit.cn/post/1405/)。
————————————————————————————————————————————————————————————————————
tinyint(1)和tinyint(4)一样的,都是-127到128或者0到256。unsigned属性全是正,和c语言unsigned int有点类似:
tinyint(1) -128 ~ 127
tinyint(1) unsigned 0 ~ 255
为何表示的最大正数比最小负数的绝对值少1呢?
第一位是符号位,1表示负数
所以负数可以到128,正数只能到127
-128正127
如:0111 1111 正数 ,负数 1111 1111
提问:
Mysql里int(1)和int(11)差别很大的,mysql的int,有个属性 ,UNSIGNED ZEROFILL 后面的ZEROFILL,就是有定义的位数不够则用零补齐对齐一下(这儿可能涉及到索引的性能罢):int, 长度(M)=5, 属性=UNSIGNED ZEROFILL(无符号,用0来填充位数),00001,00002。
但这个tinyint呢,tinyint(1)和tinyint(4)一样的?
看这文章后:http://www.bitsCN.com/article/53424.htm
我估计:mysql这块对一个字节不像int这种四个字节要进行对其前部分进行部分字节索引,如果说tinyint(1)和tinyint(4)是一样的表示范围情况下,但mysql对tinyint数字长度位数作了可设置的限定,从理论上说其存在硬盘里的字节是不一样才是合乎逻辑的,这块估计还是为了对字节进行对齐方便索引等,以提升效率为主罢,l如:ike keyword% 索引有效,如果统一对齐,索引效果会不会更好呢?我也只是猜测。
————————————————————————————————————————————————————————————————————
在网上找了下这个enum的mysql的大体实现如下:
一)enum的存储原理我仔细查看了下手册。是这样的:
在建立这个字段时,我们会给他规定一个范围比如enum('a','b','c'),这时mysql内部会建立一张hash结构的map表,类似:0000 -> a,0001 -> b,0002 -> c。
当我插入一条数据,此字段的值位a或b或c时,他存储在里面的不是这个字符,而是对应他的索引,也就是那个0000或0001或0002。
同样,enum在mysql手册上的说明:
ENUM('value1','value2',...)
1或2个字节,取决于枚举值的个数(最多65,535个值)
除非enum的个数超过了一定数量,否则他所占的存储空间也总是1字节。
二)tinyint:
类型 字节 最小值 最大值
(带符号的/无符号的) (带符号的/无符号的)
TINYINT 1 -128 127
他的最小存储所占空间也是1字节。
最后,Enum,既然要用它,就不必要使用什么0,1,2来代替实际的字符串了。甚至中文字符串。他并不会对数据库性能进行多余开销。因为对于它来说,你使用'0','1','2'和'张三','李四','王五'数据表所占的存储空间一样。但是考虑到我们实际应用时数据需要从db服务器回传到web app,所以在网络传输时,当然还是尽可能的传输小数据比较好。所以如果很在意这些,还是不用它好了。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.
