sqlalchemy学习日志_MySQL
最近学习sqlalchemy框架,可我没能发现一篇通俗易懂的博文,毕竟本人新手小白还不能理解大神的世界,注释就草草几行全无程序员节操。经过一整天的Traceback和各种error我总算是摸索到一点门路,慌忙整理下以免明早起来又忘了。
导入
1 2 |
|
建立数据库引擎
1 2 |
|
#create_engine()里的格式为:create_engine('数据库://数据库用户名:密码@主机名/要用的数据库名',echo=True) 这里的echo我没做研究,反正让他 =True
#主机名后面也可以加端口号:@localhost:XXXX/testdb,也可省略
#网上看到的文章尽是以sqlite数据库为范例的,我都怀疑那些大拿是不是ctrl c,ctrl d的。自带的文档也讲的不清楚,这步就卡了我很久
#metadata这条我也不太懂,反正是绑定到数据库引擎,调用其中的一些命令可以对数据库作出相应操作
定义表
1 2 3 4 5 6 |
|
#这里只是定义,而并不是真的就在数据库建立了一个表
#记住Table的格式就行,String就是sql里的varchar,网上的文章都可以直接写String而不用加字符长度,可我机子上不行,直接写String会出现如下错误:
1 |
|
#所以我都加了个40的长度
创建表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 |
|
2014-07-18 23:57:28,062 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine ()
2014-07-18 23:57:28,074 INFO sqlalchemy.engine.base.Engine COMMIT
#这步才是真正在数据库中建立了表‘users’。注意:是在数据库testdb中,一开始建立引擎时就指定里数据库testdb
定义一个和表users相匹配的类
1 2 3 4 5 6 7 |
|
#__init__ 里的各项属性要和建立的表对应,User这个类就相当于表的模板,类的实例就是表中的一行了
#class User(object)中object不能少,我也不知道为什么反正在我的机子上要是括号内空的就会出错
#__repr__只是用来测试观察
映射
1 |
|
#这步就是把表和类联系起来,一一对应了
创建事务并绑定数据库连接
1 2 |
|
#session就是一个事务,它在提交和关闭前,维护着一个数据库链接
添加类的实例到事务
1 2 3 4 |
|
#分别创建了三个类User的实例作为表users的行添加到事务中,此时事务还没提交,数据库中还没在表中建立这些行
提交事务
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
|
#由此数据库中的users表中有了这三行
查询
1 2 3 4 5 6 7 8 |
|
这些就是基础内容里吧,然后再往下看就so easy了。ok,睡觉

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
