django学习笔记--环境配置--mysql配置
Django
一、mysql安装配置
1、fedroa19 -- yum安装myusql;
mysql database(选择匹配的ferora版本):
mysql-community-server-5.6.19-1.fc19.x86_64,依赖包会自动安装;
自动安装的内容大致包括:
a、下载mysql包及其依赖包,并安装;
b、创建mysql用户和mysql组;
c、初始化mysql的DB,建立基本的表;
最终应该是安装下列5个相关包:
mysql-community-libs-5.6.19-1.fc19.x86_64
mysql-community-server-5.6.19-1.fc19.x86_64
mysql-community-release-fc19-5.noarch
mysql-community-client-5.6.19-1.fc19.x86_64
mysql-community-common-5.6.19-1.fc19.x86_64
2、启动mysql:
service mysql restart;
3、通过yum安装的mysql服务默认未配置密码,首次连接后,需要更改密码;
update user set password=password("test") where user='root';
flush privileges;
4、创建相关DB --------- 语句不再赘述
5、安装python的连接器
python连接mysql时用,同时直接安装了其他语言连接器,方便学习使用;
MySQL-python-1.2.3-7.fc19.x86_64 ------------------------django用的特别连接库, import MySQLdb
mysql-connector-java-5.1.28-1.fc19.noarch
mysql-community-libs-5.6.19-1.fc19.x86_64
mysql-connector-python-1.2.2-1.fc19.noarch
mysql-community-server-5.6.19-1.fc19.x86_64
mysql-community-release-fc19-5.noarch
mysql-connector-c++-1.1.2-1.fc19.x86_64
mysql-connector-odbc-5.3.2-1.fc19.x86_64
mysql-community-client-5.6.19-1.fc19.x86_64
mysql-community-common-5.6.19-1.fc19.x86_64
python验证:
import MySQLdb ----------django需要使用
import mysql ---- 一般调用

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
