Rumah pembangunan bahagian belakang Tutorial Python Panduan Bermula untuk Rangka Kerja Pytest: Pengetahuan Asas, Fungsi Bersama dan Cadangan Praktikal

Panduan Bermula untuk Rangka Kerja Pytest: Pengetahuan Asas, Fungsi Bersama dan Cadangan Praktikal

Jan 04, 2024 am 10:50 AM
bingkai pytest Cadangan praktikal

Panduan Bermula untuk Rangka Kerja Pytest: Pengetahuan Asas, Fungsi Bersama dan Cadangan Praktikal

Panduan Bermula Rangka Kerja Pytest: Pengetahuan Asas, Fungsi Biasa dan Cadangan Praktikal

Abstrak: Artikel ini akan memperkenalkan pengetahuan asas rangka kerja Pytest, termasuk pemasangan dan konfigurasi, struktur asas fungsi ujian, konsep seperti penegasan dan pengendalian pengecualian. Pada masa yang sama, kami juga akan memperkenalkan fungsi biasa dalam rangka kerja Pytest, seperti parameterisasi, lekapan dan tanda, serta beberapa cadangan praktikal. Dengan mempelajari artikel ini, pembaca akan dapat mempunyai pemahaman yang komprehensif dan mendalam tentang rangka kerja Pytest dan dapat menggunakannya secara fleksibel untuk ujian automatik.

1. Pemasangan dan konfigurasi rangka kerja Pytest
Rangka kerja Pytest ialah rangka kerja ujian automatik yang kuat yang ditulis dalam Python, yang boleh dipasang menggunakan arahan pip. Selepas pemasangan, anda perlu melakukan beberapa konfigurasi asas, seperti mentakrifkan konvensyen penamaan fail dan folder tempat kes ujian disimpan, dan mengkonfigurasi pilihan semasa menjalankan ujian, seperti format output laporan ujian, dsb.

2. Pengetahuan asas

  1. Struktur asas fungsi ujian
    Dalam rangka kerja Pytest, setiap kes ujian diwakili oleh fungsi Python. Fungsi ujian mesti bermula dengan "test_" dan boleh mengandungi penegasan untuk penghakiman. Contohnya adalah seperti berikut:
def test_add():
    assert add(2, 3) == 5
Salin selepas log masuk
  1. Penegasan dan Pengendalian Pengecualian
    Penegasan ialah teknik yang biasa digunakan dalam ujian automatik untuk menentukan perbezaan antara hasil yang dijangkakan dan keputusan sebenar. Rangka kerja Pytest menyediakan banyak kaedah penegasan, seperti assert, assertEqual, assertTrue, dll. Selain itu, Pytest juga menyokong pengecualian penangkapan dan pengendalian, seperti blok pernyataan cuba-kecuali. Contohnya adalah seperti berikut:
def test_divide():
    try:
        assert divide(4, 2) == 2
    except ZeroDivisionError:
        pytest.fail("除数不能为0")
Salin selepas log masuk

3. Fungsi yang biasa digunakan

  1. Parameterisasi
    Parameterisasi ialah fungsi penting rangka kerja Pytest, yang boleh menjadikan kes ujian dijalankan beberapa kali, menggunakan data input yang berbeza setiap kali. Dengan menggunakan penghias @pytest.mark.parametrize, kita boleh menghantar kombinasi parameter yang berbeza kepada fungsi ujian. Contohnya adalah seperti berikut:
@pytest.mark.parametrize("x, y, result", [(1, 2, 3), (4, 5, 9)])
def test_add(x, y, result):
    assert add(x, y) == result
Salin selepas log masuk
  1. Lekapan
    Lekapan ialah satu lagi fungsi teras dalam rangka kerja Pytest, yang digunakan untuk melakukan beberapa kerja penyediaan dan pembersihan sebelum, semasa atau selepas pelaksanaan kes ujian. Anda boleh menggunakan penghias @pytest.fixture untuk mentakrifkan fungsi lekapan dan merujuk lekapan dalam fungsi ujian. Contohnya adalah seperti berikut:
@pytest.fixture
def setup():
    # 夹具的准备工作
    yield
    # 夹具的清理工作

def test_function(setup):
    # 测试函数的执行代码
Salin selepas log masuk
  1. Penanda (penanda)
    Penanda ialah ciri dalam rangka kerja Pytest yang digunakan untuk mengelaskan kes ujian. Sebagai contoh, kita boleh menambah tag untuk menguji kes seperti "smoke" (ujian asap), "functional" (functional test), dsb. Selepas itu, kita boleh melaksanakan kes ujian tertentu berdasarkan teg. Contohnya adalah seperti berikut:
@pytest.mark.smoke
def test_login():
    # 登录测试的代码
Salin selepas log masuk

4. Cadangan praktikal

  1. Tulis kod kes ujian yang ringkas dan mudah dibaca. Gunakan fungsi deskriptif dan nama pembolehubah, dan komen yang jelas untuk meningkatkan kebolehbacaan.
  2. Gunakan lekapan untuk mengurus pra dan pasca keadaan kes ujian untuk memastikan kebebasan dan kebolehulangan kes ujian.
  3. Gunakan parameterisasi untuk menguji sejumlah besar kes ujian dengan fungsi yang serupa untuk menjimatkan masa menulis kod pendua.
  4. Gunakan pilihan baris arahan untuk mengawal cara ujian dijalankan, cth. pytest -m "smoke" hanya melaksanakan kes ujian yang ditandakan dengan "smoke".
  5. Gunakan pemalam dan sambungan untuk meningkatkan kefungsian rangka kerja ujian, seperti menjana laporan ujian, menyesuaikan peraturan ujian, dsb.

Kesimpulan: Artikel ini memperkenalkan pengetahuan asas, fungsi biasa dan beberapa cadangan praktikal rangka kerja Pytest. Dengan mempelajari artikel ini, pembaca akan dapat menggunakan rangka kerja Pytest dengan mahir untuk ujian automatik dan dapat menulis serta mengurus kod kes ujian dengan lebih cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Panduan Bermula untuk Rangka Kerja Pytest: Pengetahuan Asas, Fungsi Bersama dan Cadangan Praktikal. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Bagaimana untuk menilai keberkesanan kos sokongan komersial untuk rangka kerja Java Jun 05, 2024 pm 05:25 PM

Menilai kos/prestasi sokongan komersial untuk rangka kerja Java melibatkan langkah-langkah berikut: Tentukan tahap jaminan yang diperlukan dan jaminan perjanjian tahap perkhidmatan (SLA). Pengalaman dan kepakaran pasukan sokongan penyelidikan. Pertimbangkan perkhidmatan tambahan seperti peningkatan, penyelesaian masalah dan pengoptimuman prestasi. Timbang kos sokongan perniagaan terhadap pengurangan risiko dan peningkatan kecekapan.

Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Bagaimanakah pilihan rangka kerja PHP yang ringan mempengaruhi prestasi aplikasi? Jun 06, 2024 am 10:53 AM

Rangka kerja PHP yang ringan meningkatkan prestasi aplikasi melalui saiz kecil dan penggunaan sumber yang rendah. Ciri-cirinya termasuk: saiz kecil, permulaan pantas, penggunaan memori yang rendah, kelajuan dan daya tindak balas yang dipertingkatkan, dan penggunaan sumber yang dikurangkan: SlimFramework mencipta API REST, hanya 500KB, responsif yang tinggi dan daya pemprosesan yang tinggi.

Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Bagaimanakah keluk pembelajaran rangka kerja PHP berbanding rangka kerja bahasa lain? Jun 06, 2024 pm 12:41 PM

Keluk pembelajaran rangka kerja PHP bergantung pada kecekapan bahasa, kerumitan rangka kerja, kualiti dokumentasi dan sokongan komuniti. Keluk pembelajaran rangka kerja PHP adalah lebih tinggi jika dibandingkan dengan rangka kerja Python dan lebih rendah jika dibandingkan dengan rangka kerja Ruby. Berbanding dengan rangka kerja Java, rangka kerja PHP mempunyai keluk pembelajaran yang sederhana tetapi masa yang lebih singkat untuk bermula.

Perbandingan prestasi rangka kerja Java Perbandingan prestasi rangka kerja Java Jun 04, 2024 pm 03:56 PM

Mengikut penanda aras, untuk aplikasi kecil dan berprestasi tinggi, Quarkus (permulaan pantas, memori rendah) atau Micronaut (TechEmpower cemerlang) adalah pilihan yang ideal. SpringBoot sesuai untuk aplikasi bertindan penuh yang besar, tetapi mempunyai masa permulaan dan penggunaan memori yang lebih perlahan.

Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Amalan terbaik dokumentasi rangka kerja Golang Jun 04, 2024 pm 05:00 PM

Menulis dokumentasi yang jelas dan komprehensif adalah penting untuk rangka kerja Golang. Amalan terbaik termasuk mengikut gaya dokumentasi yang ditetapkan, seperti Panduan Gaya Pengekodan Google. Gunakan struktur organisasi yang jelas, termasuk tajuk, subtajuk dan senarai, serta sediakan navigasi. Menyediakan maklumat yang komprehensif dan tepat, termasuk panduan permulaan, rujukan API dan konsep. Gunakan contoh kod untuk menggambarkan konsep dan penggunaan. Pastikan dokumentasi dikemas kini, jejak perubahan dan dokumen ciri baharu. Sediakan sokongan dan sumber komuniti seperti isu dan forum GitHub. Buat contoh praktikal, seperti dokumentasi API.

Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Bagaimana untuk memilih rangka kerja golang terbaik untuk senario aplikasi yang berbeza Jun 05, 2024 pm 04:05 PM

Pilih rangka kerja Go terbaik berdasarkan senario aplikasi: pertimbangkan jenis aplikasi, ciri bahasa, keperluan prestasi dan ekosistem. Rangka kerja Common Go: Gin (aplikasi Web), Echo (Perkhidmatan Web), Fiber (daya pemprosesan tinggi), gorm (ORM), fasthttp (kelajuan). Kes praktikal: membina REST API (Fiber) dan berinteraksi dengan pangkalan data (gorm). Pilih rangka kerja: pilih fasthttp untuk prestasi utama, Gin/Echo untuk aplikasi web yang fleksibel, dan gorm untuk interaksi pangkalan data.

Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang? Apakah salah faham yang biasa berlaku dalam proses pembelajaran kerangka Golang? Jun 05, 2024 pm 09:59 PM

Terdapat lima salah faham dalam pembelajaran rangka kerja Go: terlalu bergantung pada rangka kerja dan fleksibiliti terhad. Jika anda tidak mengikut konvensyen rangka kerja, kod tersebut akan menjadi sukar untuk dikekalkan. Menggunakan perpustakaan lapuk boleh menyebabkan isu keselamatan dan keserasian. Penggunaan pakej yang berlebihan mengaburkan struktur kod. Mengabaikan pengendalian ralat membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka dan ranap sistem.

Pelan Hala Tuju Pembelajaran Rangka Kerja Java: Amalan Terbaik dalam Domain Berbeza Pelan Hala Tuju Pembelajaran Rangka Kerja Java: Amalan Terbaik dalam Domain Berbeza Jun 05, 2024 pm 08:53 PM

Pelan hala tuju pembelajaran rangka kerja Java untuk bidang yang berbeza: Pembangunan web: SpringBoot dan PlayFramework. Lapisan kegigihan: Hibernate dan JPA. Pengaturcaraan reaktif bahagian pelayan: ReactorCore dan SpringWebFlux. Pengkomputeran masa nyata: ApacheStorm dan ApacheSpark. Pengkomputeran Awan: AWS SDK untuk Java dan Google Cloud Java.

See all articles