Jadual Kandungan
更改Innodb 数据页大小优化MySQL
ABOUT THE AUTHOR
wubx
Comments
Rumah pangkalan data tutorial mysql 更改Innodb 数据页大小优化MySQL_MySQL

更改Innodb 数据页大小优化MySQL_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:06 PM

更改Innodb 数据页大小优化MySQL

http://www.mysqlsupport.cn/change_innodb_page_size/

更改Innodb 数据页大小优化MySQL

2009年12月13日Posted by wubx

     作者:吴炳锡 来源:http://www.mysqlsupport.cn/ 联系方式: wubingxi#gmail.com 转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究。
         我们知道Innodb的数据页是16K,而且是一个硬性的规定,系统里没更改的办法,希望将来MySQL也能也Oracle一样支持多种数据页的大小。
但实际应用中有时16K显的有点大了,特别是很多业务在Oracle或是SQL SERVER运行的挺好的情况下迁到了MySQL上发现IO增长太明显的情况下,
就会想到更改数据页大小了。
  实际上innodb的数据页大小也是可以更改的,只是需要在源码层去更改,然后重新rebuild一下MySQL.
    更改办法:
    (以MySQL-5.1.38源码为例)
    位置在storage/innobase/include/univ.i ,在univ.i中查找:UNIV_PAGE_SIZE

/*   DATABASE VERSION CONTROL   ========================*/ /* The universal page size of the database */#define UNIV_PAGE_SIZE          (2 * 8192) /* NOTE! Currently, this has to be a     power of 2 *//* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 14 /* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */#define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
Salin selepas log masuk

UNIV_PAGE_SIZE就是数据页大小,默认的是16K. 后面的备注里标明,该值是可以设置必须为2的次方。对于该值可以设置成4k,8k,16k,32K,64K,在大也没意义了。
同时更改了UNIV_PAGE_SIZE后需要更改 UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 该值是2的多少次方为UNIV_PAGE_SIZE,所以设置数据页分别情况如下:

#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 12  if UNIV_PAGE_SIZ=4K#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13  if UNIV_PAGE_SIZ=8K#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 15  if UNIV_PAGE_SIZ=32K
Salin selepas log masuk

例子:
 更改innodb的数据页为8K,相应修改为:

/*   DATABASE VERSION CONTROL   ========================*/ /* The universal page size of the database */#define UNIV_PAGE_SIZE          8192   /* NOTE! Currently, this has to be a     power of 2 *//* The 2-logarithm of UNIV_PAGE_SIZE: */#define UNIV_PAGE_SIZE_SHIFT 13 /* Maximum number of parallel threads in a parallelized operation */#define UNIV_MAX_PARALLELISM 32
Salin selepas log masuk

重新编译,然后测试测试,再测试。Good luck!

Updated: 2009年12月13日 at 14:27标签:innodb页大小 Innodb如何使用内存Innodb 文件表空间结构 

ABOUT THE AUTHOR

wubx

Comments

  1. rj03hou2010年07月23日 20:43

    innodb plugin已经可以设置page size,通过设置page size来实现block的压缩功能。
    对了,请问最终你有没有进行测试?测试结果能否公布?

    回复
  2. ruochen2010年04月8日 14:41

    xtradb准备支持多page size,在创建数据库时可以指定,其他的很多特性

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL? Apr 09, 2025 am 12:05 AM

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:09 PM

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7 Apr 08, 2025 pm 03:21 PM

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah Apr 10, 2025 am 09:29 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB. Apr 02, 2025 pm 06:25 PM

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Terangkan pelbagai jenis indeks MySQL (B-Tree, Hash, Full-Text, Spatial). Apr 02, 2025 pm 07:05 PM

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama Apr 08, 2025 pm 02:27 PM

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

See all articles