MySQL向一张表中插入多条测试数据的方法_MySQL
在MySQL数据库中,有时为了建立测试表格,需要向一张表中插入很多条数据,可以使用下面的存储过程实现:
首先建立一个测试表:
mysql> create table t_1 (id serial,name char(5)) ;
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)
然后建立一个存储过程:
delimiter $$
SET AUTOCOMMIT = 0$$
create procedure test01()
begin
declare v_cnt decimal (10) default 0 ;
dd:loop
insert into t_1 values (null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa'),(null,'aaaaa');
commit;
set v_cnt = v_cnt+10 ;
if v_cnt = 10000 then leave dd;
end if;
end loop dd ;
end;$$
delimiter ;
调用存储过程向表格中插入数据:
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 0 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
mysql>
mysql> call test01;
Query OK, 0 rows affected (21.25 sec)
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 10000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
再次执行存储过程,会插入更多数据:
mysql> call test01;
Query OK, 0 rows affected (21.70 sec)
mysql> select count(*) from t_1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 20000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)
注:上面的测试表结构,插入数据,表格行数,都可以根据需要进行修改,以便生成需要的数据测试环境。
对于MySQL的存储过程,有以下几个命令进行操作:
select name from mysql.proc where db='test';
select routine_name from information_schema.routines where routine_schema='test';
show procedure status where db='test';
show create procedure test.test01;
删除存储过程的命令:
drop procedure test01;
查询数据库中的存储过程:
方法一:(直接查询)
select `specific_name` from mysql.proc where db = 'your_db_name' and `type` = 'procedure'
方法二:(查看数据库里所有存储过程+内容)
show procedure status;
方法三:(查看当前数据库里存储过程列表)
select specific_name from mysql.proc ;
方法四:(查看某一个存储过程的具体内容)
select body from mysql.proc where specific_name = 'your_proc_name';
查看存储过程或函数的创建代码 :
show create procedure your_proc_name;
show create function your_func_name;
删除存储过程:
drop procedure your_proc_name;
但如果测试表格中存在主键,使用上面的存储过程可能出现问题,可以使用下面的存储过程:
建立测试表:
CREATE TABLE t1(id1 INT,a1 INT,b1 INT,PRIMARY KEY(id1));
CREATE TABLE t2(id2 INT,a2 INT,b2 INT);
CREATE TABLE t3(id3 INT NUIQUE,a3 INT,b3 INT);
CREATE TABLE t4(id4 INT,a4 INT,b4 INT);
CREATE TABLE t5(id5 INT UNIQUE,a5 INT,b5 INT);
建立插入数据的存储过程:
建立 while ···· end while存储过程(执行前检查执行条件):
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc4()
begin
declare var int;
set var=0;
while varinsert into t1 values(var,var,var);
set var=var+1;
end while;
end;
//
DELIMITER ;
建立 repeat......end repeat 存储过程(执行后检查执行条件):
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE proc01 ()
begin
declare v int;
set v=0;
repeat
insert into t1 values(v,v,v);
set v=v+1;
until v>=100
end repeat;
end;
//
DELIMITER ;

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
