


Bermula dari awal: Menguasai pemasangan perpustakaan Python menggunakan pip
Mula dari awal: Belajar menggunakan pip untuk memasang pakej Python, anda memerlukan contoh kod khusus
Pengenalan: Python ialah bahasa pengaturcaraan popular dengan banyak perpustakaan dan pakej pihak ketiga. Untuk membangunkan dan menggunakan Python dengan lebih baik, adalah langkah penting untuk belajar menggunakan pip untuk memasang pakej Python. Artikel ini akan bermula dari awal, terperinci cara menggunakan pip untuk memasang pakej Python, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Apakah itu pip?
pip ialah alat pengurusan pakej untuk Python Ia boleh membantu kami memasang, meningkatkan dan menyahpasang pakej Python dengan mudah. pip mudah digunakan, berkuasa dan menyokong resolusi automatik kebergantungan Ia adalah alat yang sangat diperlukan untuk pembangun Python.
2. Pasang pip
Sebelum mula menggunakan pip, kita perlu pastikan bahawa kita telah memasang Python dengan betul. pip biasanya dipasang dengan Python, tetapi pemasangan manual mungkin diperlukan dalam beberapa kes.
- Sistem Windows:
Pada sistem Windows, kami boleh memasang pip dengan memuat turun dan menjalankan fail get-pip.py. Pertama, kita perlu membuka https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py dalam penyemak imbas dan simpan fail secara setempat. Kemudian, kami membuka command prompt (Win + R, taip cmd dan tekan Enter), tukar ke direktori di mana get-pip.py terletak, dan laksanakan arahan berikut:
python get-pip.py
- Sistem Mac atau Linux:
Hidupkan Mac atau Linux Pada sistem, kita boleh menggunakan terminal untuk memasang pip. Mula-mula, kami membuka terminal dan laksanakan arahan berikut:
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
Kemudian, kami laksanakan arahan berikut untuk memasang pip:
python get-pip.py
Ketiga, gunakan pip untuk memasang pakej Python
Setelah kami berjaya memasang pip, kami boleh mulakan menggunakannya Mari pasang pakej Python. Berikut ialah beberapa contoh arahan pip yang biasa digunakan:
- Pasang pakej:
Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang pakej Python tertentu:
pip install package_name
Sebagai contoh, jika kita ingin memasang pakej numpy, kita boleh melaksanakan arahan berikut:
pip install numpy
- Nyatakan Versi:
Jika kita ingin memasang versi tertentu pakej, kita boleh menggunakan arahan berikut:
pip install package_name==version
Sebagai contoh, jika kita ingin memasang versi 1.18.1 numpy, kita boleh melaksanakan arahan berikut:
pip install numpy==1.18.1
- Naik taraf pakej:
us Anda boleh menggunakan arahan berikut untuk menaik taraf pakej yang dipasang:
pip install --upgrade package_name
Sebagai contoh, kita boleh melaksanakan arahan berikut untuk menaik taraf pakej numpy:
rreee- Nyahpasang pakej:
Jika kita ingin menyahpasang pakej yang dipasang, kita boleh menggunakan arahan berikut:
pip install --upgrade numpy
Sebagai contoh, jika kita ingin menyahpasang pakej numpy, kita boleh melaksanakan arahan berikut:
pip uninstall package_name
4. Selesaikan kebergantungan
pip mempunyai fungsi menyelesaikan kebergantungan secara automatik, yang bermaksud apabila kita memasang pakej tertentu, pip Pakej lain yang bergantung pada pakej ini akan dipasang secara automatik. Ini boleh memudahkan kerja kami.
5 Pilihan biasa pip
Pip juga mempunyai beberapa pilihan biasa yang boleh membantu kami menggunakannya dengan lebih baik. Berikut ialah beberapa contoh pilihan yang biasa digunakan:
- Lihat pakej yang dipasang:
Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk melihat pakej yang dipasang dalam persekitaran semasa:
pip uninstall numpy
- Cari pakej:
Jika kita ingin mencari sama ada pakej tertentu Sudah wujud, anda boleh menggunakan arahan berikut:
pip list
Sebagai contoh, jika kita ingin mencari pakej yang berkaitan dengan matplotlib, kita boleh melaksanakan arahan berikut:
pip search package_name
- Nyatakan sumber pemasangan:
Kita boleh menggunakan arahan berikut untuk menyatakan sumber pemasangan:
pip search matplotlib
Di mana, URL ialah sumber pemasangan yang ingin kami gunakan. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan imej pip Universiti Tsinghua untuk memasang pakej numpy dan melaksanakan arahan berikut:
pip install package_name --index-url=URL
6. Ringkasan
Artikel ini bermula dari awal, butiran cara menggunakan pip untuk memasang pakej Python dan menyediakan contoh kod khusus. pip ialah alat yang sangat diperlukan untuk pembangun Python Ia mudah, berkuasa, dan menyokong resolusi automatik kebergantungan. Dengan belajar menggunakan pip, kami boleh membangun dan menggunakan Python dengan lebih baik serta meningkatkan kecekapan pengaturcaraan kami. Saya harap artikel ini dapat membantu pemula menguasai kemahiran asas menggunakan pip dengan lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dari awal: Menguasai pemasangan perpustakaan Python menggunakan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Beberapa kaedah untuk Conda meningkatkan versi Python memerlukan contoh kod khusus: Conda ialah pengurus pakej sumber terbuka dan sistem pengurusan persekitaran untuk menguruskan pakej dan persekitaran Python. Semasa pembangunan menggunakan Python, untuk menggunakan versi baharu Python, kita mungkin perlu menaik taraf daripada versi Python yang lebih lama. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah menggunakan Conda untuk menaik taraf versi Python dan memberikan contoh kod khusus. Kaedah 1: Gunakan arahan condainstall

STEAM ialah platform permainan popular yang dibangunkan oleh Valve Corporation yang membolehkan anda membeli, memuat turun, memasang dan bermain permainan. Ia menyediakan ciri seperti kemas kini automatik, mencari jodoh dan forum komuniti untuk menyelesaikan isu berkaitan perisian. Di samping itu, anda juga boleh menggunakan Steam untuk berinteraksi dengan pemain dan pembangun lain kerana ia mempunyai sokongan komuniti yang meluas. Dalam panduan ini anda akan belajar: Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Bagaimana untuk menjalankan Steam pada Debian12 Bagaimana untuk mengeluarkan Steam dari Debian12 Kesimpulan Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Anda boleh memasang Steam pada Debian12: pakej deb Repositori Rasmi Debian

Sebab dan penyelesaian kegagalan pemasangan perpustakaan scipy, contoh kod khusus diperlukan Apabila melakukan pengiraan saintifik dalam Python, scipy ialah perpustakaan yang sangat biasa digunakan, yang menyediakan banyak fungsi untuk pengiraan berangka, pengoptimuman, statistik dan pemprosesan isyarat. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah, menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan meneroka sebab utama pemasangan perpustakaan scipy gagal dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Pemasangan pakej bergantung gagal Pustaka scipy bergantung pada beberapa perpustakaan Python lain, seperti nu.

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun perlahan pip Pengenalan: Apabila membangunkan dalam Python, kami sering menggunakan alat pip untuk memasang pelbagai modul pihak ketiga. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan, yang akan menyebabkan beberapa masalah kepada kerja pembangunan kami. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip perlahan, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Tukar sumber pip Secara lalai, pip akan menggunakan sumber rasmi untuk memuat turun modul Namun, disebabkan persekitaran rangkaian

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

IDLE dan Jupyter Notebook disyorkan untuk pemula, dan PyCharm, Visual Studio Code dan Sublime Text disyorkan untuk pelajar pertengahan/lanjutan. Cloud IDEs Google Colab dan Binder menyediakan persekitaran Python interaktif. Cadangan lain termasuk Anaconda Navigator, Spyder dan Wing IDE. Kriteria pemilihan termasuk tahap kemahiran, saiz projek dan keutamaan peribadi.

Gambaran keseluruhan langkah dan teknik untuk menangani pemasangan perpustakaan scipy yang gagal: Scipy ialah pakej perisian Python yang digunakan dalam matematik, sains dan kejuruteraan. Ia menyediakan banyak alat pengiraan berangka yang cekap dan mudah digunakan, termasuk penyepaduan berangka, pengoptimuman, pemprosesan isyarat, algebra linear dan fungsi lain. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan Scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah yang menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa langkah dan teknik untuk menangani kegagalan pemasangan perpustakaan Scipy, dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Kemas kini kebergantungan Pertama, kita perlukan

Sebagai rangka kerja pembelajaran mendalam yang berkuasa, PyTorch digunakan secara meluas dalam pelbagai projek pembelajaran mesin. Sebagai persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, PyCharm juga boleh memberikan sokongan yang baik apabila melaksanakan tugas pembelajaran mendalam. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang PyTorch dalam PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca mula menggunakan PyTorch dengan cepat untuk tugasan pembelajaran mendalam. Langkah 1: Pasang PyCharm Mula-mula, kita perlu pastikan kita ada
