Mysql 数据分组取某字段值所有最大的记录行_MySQL
需求：
表中同一个uid（用户）拥有多条游戏等级记录，现需要取所有用户最高等级（level）的那一条数据，且时间（time）越早排越前。这是典型的排名表
+------+-------+--------------+---------------------+| uid | level | role | time |+------+-------+--------------+---------------------+| 7 | 1 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:01:05 || 1134 | 4 | 唯我独尊 | 2014-06-12 15:02:38 || 1134 | 4 | 唯我独尊 | 2014-06-12 15:02:39 || 7 | 3 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:02:59 || 5 | 3 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:04:09 || 7363 | 6 | 诗荷冰月 | 2014-06-12 15:04:23 || 6684 | 4 | つ道远虚空つ | 2014-06-12 15:05:13 || 7 | 16 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:05:46 || 1 | 2 | 斗土豪 | 2014-06-12 15:05:48 || 7 | 26 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:08:36 || 6684 | 8 | つ道远虚空つ | 2014-06-12 15:08:45 || 5 | 12 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:09:47 || 6834 | 1 | 无敌追翼 | 2014-06-12 15:10:56 || 5 | 16 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:11:18 || 8719 | 1 | 君望赤 | 2014-06-12 15:11:48 || 6274 | 36 | 五月独孤 | 2014-06-12 15:12:22 || 8724 | 26 | 童童 | 2014-06-12 15:12:31 || 1134 | 32 | 唯我独尊 | 2014-06-12 15:12:51 || 7 | 26 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:13:38 || 5 | 25 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:14:48 || 7757 | 3 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:16:50 || 7 | 26 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:17:26 || 5 | 28 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:18:08 || 7757 | 23 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:19:29 || 6274 | 43 | 五月独孤 | 2014-06-12 15:19:54 || 8724 | 30 | 童童 | 2014-06-12 15:20:39 || 7757 | 26 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:20:58 || 8707 | 36 | 就是干 | 2014-06-12 15:22:28 || 7757 | 29 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:23:05 || 7757 | 32 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:24:57 || 8726 | 10 | 连曦 | 2014-06-12 15:26:01 || 7363 | 34 | 诗荷冰月 | 2014-06-12 15:26:58 || 7 | 26 | 摇滚圣魔 | 2014-06-12 15:27:33 || 5 | 37 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:27:37 || 8347 | 1 | 无敌 | 2014-06-12 15:28:09 || 6274 | 47 | 五月独孤 | 2014-06-12 15:28:13 || 1 | 32 | 斗土豪 | 2014-06-12 15:29:18 || 1134 | 46 | 唯我独尊 | 2014-06-12 15:30:52 || 7757 | 41 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:30:56 || 9 | 34 | 饭饭饭饭の | 2014-06-12 15:31:03 || 6274 | 48 | 五月独孤 | 2014-06-12 15:31:18 || 8724 | 41 | 童童 | 2014-06-12 15:32:30 || 7757 | 42 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:34:24 || 1134 | 48 | 唯我独尊 | 2014-06-12 15:34:56 || 1100 | 2 | 圣魔霄 | 2014-06-12 15:35:54 || 1008 | 21 | ∵嘟嘟冰儿∵ | 2014-06-12 15:36:10 || 7757 | 45 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:40:49 || 3088 | 4 | 战魂凌空 | 2014-06-12 15:41:38 || 5 | 41 | 韵儿铃♦ | 2014-06-12 15:41:56 || 7757 | 46 | つ清灵旋つ | 2014-06-12 15:43:24 |
实现过程：
1.首先对该数据进行2次排序，uid 排序以及等级的降序排序
2.对排序后的结果用uid进行分组,分组后等级降序排序,时间升序排序
实现SQL:
select * from (select a.uid,a.level,a.role,a.time from 数据表 a where order BY a.uid desc,a.level desc) as 别名 group by user_uid order by level desc,time asc limit 30;
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1392
52
Bilakah imbasan jadual penuh lebih cepat daripada menggunakan indeks di MySQL?
Apr 09, 2025 am 12:05 AM
Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.
Terangkan keupayaan carian teks penuh InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:09 PM
Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.
Bolehkah saya memasang mysql pada windows 7
Apr 08, 2025 pm 03:21 PM
Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.
Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB.
Apr 02, 2025 pm 06:25 PM
Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.
Mysql: Konsep mudah untuk pembelajaran mudah
Apr 10, 2025 am 09:29 AM
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.
Hubungan antara pengguna dan pangkalan data MySQL
Apr 08, 2025 pm 07:15 PM
Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
Bolehkah Mysql dan Mariadb wujud bersama
Apr 08, 2025 pm 02:27 PM
MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
Integrasi RDS MySQL dengan Redshift Zero ETL
Apr 08, 2025 pm 07:06 PM
Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
