


Cara mudah untuk memasang pakej Python yang diperlukan dengan satu klik menggunakan pip
Pemasangan satu klik: Gunakan pip untuk memasang pakej Python yang diperlukan dengan mudah
Dalam pembangunan Python, adalah perkara biasa untuk menggunakan pelbagai perpustakaan pihak ketiga sumber terbuka. Perpustakaan ini menyediakan banyak fungsi dan alatan berguna yang membolehkan kami menulis kod dengan lebih cekap. Walau bagaimanapun, memuat turun dan memasang perpustakaan ini secara manual boleh menyusahkan, terutamanya apabila terdapat banyak kebergantungan untuk dipasang. Pada masa ini, alat pip sangat berguna.
pip ialah alat pengurusan pakej Python, yang boleh membantu kami memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga yang diperlukan dengan cepat dan mudah dalam persekitaran Python. Ia adalah sebahagian daripada pemasangan lalai Python 3.4 dan versi yang lebih baru Jika persekitaran Python anda tidak termasuk pip, anda hanya perlu melaksanakan arahan berikut dalam terminal untuk memasangnya:
python get-pip.py
Di bawah, mari kami tunjukkan cara menggunakan pip. melalui beberapa contoh khusus Lakukan pemasangan pakej.
Pertama, katakan kita perlu memasang panda perpustakaan pemprosesan data yang sangat biasa. Jalankan arahan berikut dalam terminal untuk memasang panda:
pip install pandas
Selepas arahan dilaksanakan, pip akan memuat turun perpustakaan panda secara automatik dan memasangnya ke dalam direktori pakej tapak Python. Kita boleh mengimport panda melalui pernyataan import dalam skrip Python dan mula menggunakannya.
Selain memasang pakej tertentu, pip juga boleh memasang berbilang pakej sekaligus daripada fail teks yang mengandungi pelbagai kebergantungan. Sebagai contoh, kita boleh mencipta fail bernama requirements.txt, yang menyenaraikan pakej yang perlu dipasang dan versinya, seperti yang ditunjukkan di bawah:
numpy==1.19.3 matplotlib==3.3.2 scipy==1.5.4 scikit-learn==0.23.2
Kemudian laksanakan arahan berikut untuk melaksanakan pemasangan kelompok:
pip install -r requirements.txt
Dengan cara ini, pip akan mengikut keperluan Pakej dan keperluan versi yang disenaraikan dalam .txt memuat turun dan memasang pakej yang diperlukan secara automatik.
Kadangkala, kita perlu memasang pakej dalam persekitaran maya tertentu dan bukannya memasangnya secara global. Pada masa ini, anda boleh menggunakan alat pengurusan persekitaran maya (seperti venv atau conda) untuk mencipta persekitaran maya bebas dalam direktori projek, dan kemudian menggunakan pip untuk memasangnya dalam persekitaran maya. Berikut ialah contoh mencipta persekitaran maya dan memasang beberapa pakej:
python -m venv myenv source myenv/bin/activate pip install pandas pip install numpy
Dalam contoh ini, kami mula-mula mencipta persekitaran maya bernama myenv melalui perintah python -m venv myenv
, dan kemudian lulus python -m venv myenv
Perintah kod>sumber myenv/bin/activate mengaktifkan persekitaran maya. Akhir sekali, kita boleh menggunakan pip untuk memasang pakej yang diperlukan dalam persekitaran maya ini. python -m venv myenv
命令创建了名为myenv的虚拟环境,然后通过source myenv/bin/activate
命令激活虚拟环境。最后,我们可以使用pip在该虚拟环境中安装需要的包。
除了常用的安装命令外,pip还提供了其他一些有用功能。比如,我们可以使用pip list
命令查看当前安装的包,使用pip show 包名
命令查看某个特定包的详细信息,使用pip uninstall 包名
pip list
untuk melihat pakej yang sedang dipasang, gunakan perintah pip show package name
untuk melihat maklumat terperinci pakej tertentu dan menggunakan arahan pip uninstall package Nama
menyahpasang pakej tertentu dan seterusnya. Ringkasnya, pip ialah alat yang sangat diperlukan dalam pembangunan Python. Ia memudahkan proses pemasangan dan pengurusan perpustakaan pihak ketiga, membolehkan kami menumpukan lebih pada penulisan kod. Menggunakan pip, kami boleh memasang pakej Python yang diperlukan dengan mudah dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Sama ada pemasangan tunggal atau pemasangan kelompok, pemasangan global atau pemasangan persekitaran maya, pip boleh memenuhi keperluan kita. Marilah kita menggunakan sepenuhnya pip, alat yang berkuasa, untuk menjadikan pembangunan Python lebih cekap dan mudah. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Cara mudah untuk memasang pakej Python yang diperlukan dengan satu klik menggunakan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Beberapa kaedah untuk Conda meningkatkan versi Python memerlukan contoh kod khusus: Conda ialah pengurus pakej sumber terbuka dan sistem pengurusan persekitaran untuk menguruskan pakej dan persekitaran Python. Semasa pembangunan menggunakan Python, untuk menggunakan versi baharu Python, kita mungkin perlu menaik taraf daripada versi Python yang lebih lama. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah menggunakan Conda untuk menaik taraf versi Python dan memberikan contoh kod khusus. Kaedah 1: Gunakan arahan condainstall

Apakah pip dan pip3? Apakah perbezaan antara mereka? Apabila membangunkan aplikasi menggunakan bahasa pengaturcaraan Python, kita selalunya perlu memasang dan mengurus pelbagai pakej atau perpustakaan pihak ketiga. Untuk memudahkan proses ini, Python secara rasmi melancarkan alat pip, yang merupakan pengurus pakej Python untuk memuat turun, memasang dan mengurus pakej Python. pip ialah pengurus pakej lalai dalam versi Python2, dan pip3 ialah pengurus pakej dalam versi Python3. Kedua-duanya pada dasarnya sama dalam fungsi, perbezaan utama ialah itu

Sebab dan penyelesaian kegagalan pemasangan perpustakaan scipy, contoh kod khusus diperlukan Apabila melakukan pengiraan saintifik dalam Python, scipy ialah perpustakaan yang sangat biasa digunakan, yang menyediakan banyak fungsi untuk pengiraan berangka, pengoptimuman, statistik dan pemprosesan isyarat. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah, menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan meneroka sebab utama pemasangan perpustakaan scipy gagal dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Pemasangan pakej bergantung gagal Pustaka scipy bergantung pada beberapa perpustakaan Python lain, seperti nu.

STEAM ialah platform permainan popular yang dibangunkan oleh Valve Corporation yang membolehkan anda membeli, memuat turun, memasang dan bermain permainan. Ia menyediakan ciri seperti kemas kini automatik, mencari jodoh dan forum komuniti untuk menyelesaikan isu berkaitan perisian. Di samping itu, anda juga boleh menggunakan Steam untuk berinteraksi dengan pemain dan pembangun lain kerana ia mempunyai sokongan komuniti yang meluas. Dalam panduan ini anda akan belajar: Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Bagaimana untuk menjalankan Steam pada Debian12 Bagaimana untuk mengeluarkan Steam dari Debian12 Kesimpulan Bagaimana untuk memasang Steam pada Debian12 Anda boleh memasang Steam pada Debian12: pakej deb Repositori Rasmi Debian

IDLE dan Jupyter Notebook disyorkan untuk pemula, dan PyCharm, Visual Studio Code dan Sublime Text disyorkan untuk pelajar pertengahan/lanjutan. Cloud IDEs Google Colab dan Binder menyediakan persekitaran Python interaktif. Cadangan lain termasuk Anaconda Navigator, Spyder dan Wing IDE. Kriteria pemilihan termasuk tahap kemahiran, saiz projek dan keutamaan peribadi.

Untuk meneroka laluan penyimpanan pakej yang dipasang oleh pip, anda memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Untuk pembangun Python, pip ialah alat yang sangat diperlukan, yang boleh memasang dan mengurus pakej Python dengan mudah. Walau bagaimanapun, kadangkala kita perlu mengetahui laluan storan sebenar pakej yang dipasang, yang sangat berguna untuk penyahpepijatan dan mencari masalah. Artikel ini akan memperkenalkan cara untuk meneroka laluan storan pakej yang dipasang oleh pip melalui contoh kod. Latar Belakang: Apabila menggunakan pip untuk memasang pakej, kita biasanya hanya perlu menjalankan arahan mudah,

Gambaran keseluruhan langkah dan teknik untuk menangani pemasangan perpustakaan scipy yang gagal: Scipy ialah pakej perisian Python yang digunakan dalam matematik, sains dan kejuruteraan. Ia menyediakan banyak alat pengiraan berangka yang cekap dan mudah digunakan, termasuk penyepaduan berangka, pengoptimuman, pemprosesan isyarat, algebra linear dan fungsi lain. Walau bagaimanapun, apabila memasang perpustakaan Scipy, kadangkala anda menghadapi beberapa masalah yang menyebabkan pemasangan gagal. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa langkah dan teknik untuk menangani kegagalan pemasangan perpustakaan Scipy, dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Kemas kini kebergantungan Pertama, kita perlukan

Sebagai rangka kerja pembelajaran mendalam yang berkuasa, PyTorch digunakan secara meluas dalam pelbagai projek pembelajaran mesin. Sebagai persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa, PyCharm juga boleh memberikan sokongan yang baik apabila melaksanakan tugas pembelajaran mendalam. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang PyTorch dalam PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca mula menggunakan PyTorch dengan cepat untuk tugasan pembelajaran mendalam. Langkah 1: Pasang PyCharm Mula-mula, kita perlu pastikan kita ada
